42
4. Menduga kurva permintaan WTP Kurva permintaan WTP responden dibentuk berdasarkan nilai WTP yang
bersedia dibayarkan responden terhadap upaya pengembalian fungsi Tahura Pancoran Mas. Kurva WTP menggambarkan hubungan antara tingkat WTP yang
ingin dibayarkan dengan jumlah responden yang bersedia membayar pada tingkat tersebut. Kurvapermintaan WTP memiliki nilai slope yang negatif, artinya
semakin tinggi nilai WTP yang diminta, semakin sedikit individu yang bersedia membayar. Kurva permintaan WTP dapat dilihat pada Gambar 12.
Gambar 12. Kurva Permintaan WTP 5. Menentukan total WTP
Nilai total WTP diperoleh dari hasil kali nilai rata-rata WTP responden dengan jumlah penduduk RW 02 yaitu 365 KK, sehingga diperoleh total WTP
sebesar Rp 4.461.110,3. Nilai total WTP responden diduga sebesar Rp 330.000. Tabel 12. Total WTP Responden terhadap Upaya Pengembalian Fungsi Tahura
Pancoran Mas
WTP RpBulan
Jumlah Responden KK
Frekuensi Kumulatif
Responden Total
WTP Rp 5000
5 27
25000 10000
10 22
100000 15000
7 12
105000 20000
5 5
100000 Total
330000
5 10
15 20
25 30
10000 20000
30000
WTP
WTP Linear WTP
43
6. Mengevaluasi penggunaan CVM Berdasarkan hasil analisis regresi linear berganda yang dilakukan, diperoleh
adjusted R-square model pada penelitian ini sebesar 0,517656, artinya keragaman nilai WTP mampu dijelaskan oleh model sebesar 51,72, sedangkan sisanya
dijelaskan oleh faktor lain di luar model.
6.3 Analisis Faktor yang Mempengaruhi Nilai WTP Responden
Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi besarnya WTP dilakukan dengan menggunakan teknik regresi linear berganda. Tujuh variabel yang diduga
mempengaruhi besarnya nilai WTP masyarakat, yaitu jenis kelamin, usia, tingkat pendidikan, pendapatan, lama tinggal, jumlah tanggungan keluarga dan status
kepemilikan tempat tinggal. Hasil analisis nilai WTP pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel 13.
Tabel 13. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Besarnya Nilai WTP
Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic
Prob. VIF
C -11403.66
7288.807 -1.564545
0.1282 JK
-2788.150 1742.706
-1.599897
0,1201
1.21 JTK
-322.9464 984.9142
-0.327893 0.7453
2.22 KEINDAHAN
542.5334 2131.038
0.254586 0.8008
1.78 KENYAMANAN
599.1213 2542.613
0.235632 0.8153
2.62 KEPEMILIKAN
7895.446 4413.484
1.788937 0.0837
6.69 LMT
-159.8093 97.04021
-1.646835 0.1100
6.38 PENDAPATAN
0.006557 0.001343
4.883136 0.0000
2.60 PENDIDIKAN
120.6453 295.5406
0.408219 0.6860
1.86 USIA
154.1467 155.2394
0.992961 0.3287
5.84 R-squared
0.628966 Mean dependent var
8250.000 Adjusted R-
squared 0.517656
S.D. dependent var 7120.753
S.E. of regression 4945.434
Akaike info criterion 20.06264
Sum squared resid 7.34E+08
Schwarz criterion 20.48486
Log likelihood -391.2527
Hannan-Quinn criter. 20.21530
F-statistic 5.650570
Durbin-Watson stat 1.955964
ProbF-statistic 0.000143
44 Persamaan regresi yang dihasilkan dari hasil uji model persamaan pada
penelitian ini adalah:
WTP = -11403,66 + 154,1467 X
1
– 2788,150 DX
2
+ 0,006557 X
3
– 159,8093 X
4
+ 120,6453 X
5
– 322,9464 X
6
+ 7895,446 DX
7
+ 599,1213 DX
8
+ 542,5334 DX
9
Keterangan: WTP
: Nilai WTP Responden Rpbulan X
1
:
Usia tahun DX
2
: Jenis kelamin 1 = laki-laki ; 0 = perempuan X
3
: Pendapatan Rpbulan X
4
: Lama tinggal tahun X
5
: Pendidikan tahun X
6
: Jumlah tanggungan keluarga orang DX
7
: Status kepemilikan tempat tinggal 1 = milik sendiri ; 0 = sewakontrak DX
8
: Kenyamanan 1 = nyaman ; 0 = tidak nyaman DX
9
: Keindahan 1 = indah ; 0 = tidak indah Model pada penelitian ini memiliki nilai R-square sebesar 62,89 ,
artinya keragaman WTP responden dapat dijelaskan oleh variabel-variabel dalam model sebesar 62,89 dan 37,11 lainnya dijelaskan oleh variabel di luar
model . Hasil uji F pada penelitian ini diperoleh nilai F
hitung
= 5,650570 dengan nilai probabilitas 0,000143
α = 0,15 sehingga dapat dikatakan model secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap nilai WTP responden pada taraf nyata
15 atau α = 0,15
1. Pengaruh Jenis Kelamin Terhadap WTP
Hasil uji T menunjukkan nilai t
hitung
sebesar -1,599897 atau nilai probabilitas 0,1201
α = 0,15, artinya jenis kelamin berpengaruh nyata terhadap WTP. Nilai koefisien -2788,150 dapat diinterpretasikan bahwa beda rata-rata nilai WTP antara
laki-laki dengan perempuan sebesar -2788,150 rupiah. Menurut teori ekonomi, variabel ini memiliki tanda parameter estimasi yang tidak sesuai. Hal ini
disebabkan pada saat survey lapang, keuangan rumah tangga yang diserahkan sepenuhnya kepada istri. Oleh karena itu, WTP yang dibayarkan laki-laki lebih
rendah dari perempuan.
