Gambaran Umum Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Analisis Linier Berganda

53

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Gambaran Umum Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas

Sumatera Utara Fakultas Ekonomi USU pertama kali didirikan oleh Yayasan USU berlokasi di Kutaraja sekarang Kota Banda Aceh pada tahun 1959. Berhubung Fakultas Ekonomi USU yang berkedudukan di Banda Aceh menjadi bagian dari Universitas Syiah Kuala, pada tahun 1961 USU membuka kembali Fakultas Ekonomi di Medan. Penetapan dilakukan dengan Surat Keputusan Menteri Pendidikan Tinggi RI No. 641961 tanggal 24 November 1961 yang berlaku surut terhitung mulai 1 Oktober 1961. Berdasarkan surat keputusan tersebut, tanggal 24 November diperingati sebagai hari lahir atau Dies Natalis Fakultas Ekonomi USU. Pada tahun 2014 Fakultas Ekonomi berganti nama menjadi Fakultas Ekonomi dan Bisnis. Fakultas Ekonomi dan Bisnis beralamat di Jl. Prof. T. M. Hanafiah, Kampus USU, Medan 20155. Fakultas ini memiliki visi menjadi Fakultas Ekonomi dan Bisnis yang dikenal unggul dan mampu memenuhi kebutuhan pasar dalam persaingan global. Misi Fakultas Ekonomi dan Bisnis ini adalah: 1. Menghasilkan lulusan yang mempunyai karakter dan kompetensi dalam bidang ilmu ekonomi, manajemen dan akuntansi yang berorientasi pasar. Universitas Sumatera Utara 54 2. Meningkatkan kualitas proses belajar-mengajar dengan pemberdayaan dan peningkatan kualifikasi dan kualitas tenaga pendidik. 3. Mengembangkan dan meningkatkan pelaksanaan dharma penelitian dan pengabdian sebagai upaya meningkatkan mutu keilmuan dan sumber pendanaan fakultas dalam status PT BHMN. 4. Senantiasa berusaha meningkatkan pelayanan kepada mahasiswa selaku pelanggan customer dan stakeholders lainnya. 5. Meningkatkan jaringan dan kerjasama dengan institusi swasta dan pemerintah serta organisasi profesional dan lembaga lain terkait yang bertaraf nasional dan internasional.

4.2 Hasil Analisis Deskriptif

Analisis deskriptif dalam penelitian ini untuk merumuskan dan menginterpretasikan hasil penelitian berupa identitas responden dan distribusi jawaban terhadap masing-masing variabel.

4.2.1 Karakteristik Responden

Berikut ini adalah tabulasi mengenai karakteristik responden yang berjumlah 65 orang, di distribusikan sebagai berikut : Tabel 4.1 Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Jumlah Presentase Laki-Laki 39 60 Perempuan 26 40 T O T A L 65 100 Sumber: Hasil Penelitian, 2016 data diolah Universitas Sumatera Utara 55 Pada Tabel 4.1 menunjukkan bahwa mayoritas responden adalah Laki - Laki dengan presentase sebesar 60, dan Perempuan sebesar 40. Tabel 4.2 Karakteristik Responden Berdasarkan Usia Usia Jumlah Presentase 21Tahun 41 63 22 Tahun 24 27 T O T A L 65 100 Sumber: Hasil Penelitian, 2016 data diolah Pada Tabel 4.2 menunjukkan bahwa mayoritas responden adalah usia 21 Tahun dengan presentase sebesar 63, dan 22Tahun sebesar 27. 4.2.2 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Konsep Diri, Pembelajaran Kewirausahaan, dan Minat Menjadi Young Entrepreneur Tabel 4.3 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Konsep Diri X 1 No. Item STS TS KS S SS T O T A L F F F F F F 1 1 1,5 8 12,3 35 53,8 21 32,3 65 100 2 5 7,7 28 43,1 32 49,2 65 100 3 3 4,6 38 58,5 24 36,9 65 100 4 1 1,5 6 9,2 31 47,7 27 41,5 65 100 5 2 3,1 6 9,2 40 61,5 17 26,2 65 100 6 1 1,5 8 12,3 36 55,4 20 30,8 65 100 7 4 6,2 31 47,7 30 46,2 65 100 Sumber: Hasil Penelitian, 2016 data diolah Pada Tabel 4.3 dapat dilihat bahwa: 1. Pada pernyataan“Saya senang melakukan sesuatu yang baru” dapat digambarkan bahwatidak ada responden yang menyatakan sangat tidak setuju, sebanyak 1,5 responden menyatakan tidak setuju,12,3 responden Universitas Sumatera Utara 56 menyatakan kurang setuju, 53,8 responden menyatakan setuju, dan32,3 responden menyatakan sangat setuju. 2. Pada pernyataan “Saya paham akan kemampuan-kemampuan yang saya miliki”, dapat digambarkan bahwa tidak ada responden yang menyatakan sangat tidak setujudan tidak setuju,sebanyak 7,7 responden menyatakan kurang setuju, 43,1 responden menyatakan setuju dan49,2 responden menyatakan sangat setuju. 3. Pada pernyataan ”Saya berpikir bahwa saya akan berhasil” dapat digambarkan bahwa tidak ada responden yang menyatakan sangat tidak setujudan tidak setuju,sebanyak 4,6 responden menyatakan kurang setuju,58,5 responden menyatakan setuju, dan 36,9 responden menyatakan sangat setuju. 4. Pada pernyataan “Saya selalu berusaha berpikir positif dalam menghadapi situasi sulit” dapat digambarkan bahwa tidak ada responden yang menyatakan sangat tidak setuju, sebanyak 1,5 responden menyatakan tidak setuju, 9,2 responden menyatakan kurang setuju,47,7 responden menyatakan setujudan 41,5 responden menyatakan sangat setuju. 5. Pada pernyataan “Saya mudah menyesuaikan diri dengan orang lain”, dapat digambarkan bahwa tidak ada responden yang menyatakan sangat tidak setuju, sebanyak 3,1 responden menyatakan tidak setuju,9,2responden menyatakan kurang setuju, 61,5 responden menyatakan setuju, dan26,2 responden menyatakan sangat setuju. 6. Pada pernyataan “Saya termasuk orang yang mudah bergaul“ dapat digambarkan bahwa tidak ada responden yang menyatakan sangat tidak setuju, Universitas Sumatera Utara 57 sebanyak 1,5responden menyatakan tidak setuju, sebanyak 12,3 responden menyatakan kurang setuju, 55,4 responden menyatakan setuju dan 30,8 responden menyatakan sangat setuju. 7. Pada pernyataan “Saya selalu peduli dengan lingkungan sekitar saya”,dapat digambarkan bahwa tidak ada responden yang menyatakan tidak setuju dan sangat tidak setuju, sebanyak 6,2 responden menyatakan kurang setuju,47,7 responden menyatakan setuju, dan 46,2 responden menyatakan sangat setuju. Tabel 4.4 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Pembelajaran Kewirausahaan X 2 No. Item STS TS KS S SS T O T A L F F F F F F 1 30 46,2 35 53,8 65 100 2 42 64,6 23 35,4 65 100 3 34 52,3 31 47,7 65 100 4 34 52,3 31 47,7 65 100 5 3 4,6 3 4,6 33 50,8 26 40 65 100 6 1 1,5 1 1,5 25 38,5 38 58,5 65 100 Sumber: Hasil Penelitian, 2016 data diolah Pada Tabel 4.4 dapat dilihat bahwa: 1. Pada pernyataan ”Media pembelajaran memakai LCD Proyektor”, dapat digambarkan bahwa tidak ada responden yang menyatakan sangat tidak setuju, tidak setuju dan kurang setuju,sebanyak , 46,2 responden menyatakan setuju dan 53,8 responden menyatakan sangat setuju. 2. Pada pernyataan“Penyampaian materi selalu menarik dengan menggunakan kasus-kasus berdasarkan realita yang ada”,dapat digambarkan bahwa tidak ada responden yang menyatakan sangat tidak setuju, tidak setuju dan kurang Universitas Sumatera Utara 58 setuju,sebanyak64,6 responden menyatakan setuju, dan 35,4 responden menyatakan sangat setuju. 3. Pada pernyataan “Pada proses pembelajaran dosen cukup kuat memotivasi saya dalam memahami kewirausahaan”,dapat digambarkan bahwa tidak ada responden yang menyatakan sangat tidak setuju, tidak setuju dan kurang setuju, sebanyak 52,3 responden menyatakan setuju, dan 47,7 responden menyatakan sangat setuju. 4. Pada pernyataan ”Dosen memberikan tugas praktik berwirausaha dalam kelompok”,dapat digambarkan bahwa tidak ada responden yang menyatakan sangat tidak setuju, tidak setuju dan kurang setuju, sebanyak52,3 responden menyatakan setuju, dan 47,7 responden menyatakan sangat setuju. 5. Pada pernyataan “Tugas-tugas yang diberikan sesuai dengan perubahan lingkungan perusahaan”,dapat digambarkan bahwa tidak ada responden yang menyatakan sangattidak setuju, sebanyak4,6 respoden menyatakan tidak setuju, 4,6 responden menyatakan kurang setuju, 50,8 responden menyatakan setuju dan, 40 responden menyatakan sangat setuju. 6. Pada pernyataan “Pembelajaran kewirausahaan membuat saya lebih kreatif dan inovatif”,dapat digambarkan bahwa tidak ada responden yang menyatakan sangattidak setuju, sebanyak1,5 responden menyatakan tidak setuju, 1,5 responden menyatakan kurang setuju, 38,5 responden menyatakan setuju dan, 58,5 responden menyatakan sangat setuju. Universitas Sumatera Utara 59 Tabel 4.5 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Minat Menjadi Young Entrepreneur Y No. Item STS TS KS S SS T O T A L F F F F F F 1 1 1,5 48 73,8 16 24,6 65 100 2 41 63,1 24 36,9 65 100 3 1 1,5 22 33,8 42 64,6 65 100 4 4 6,2 42 64,6 19 29,2 65 100 5 6 9,2 37 56,9 22 33,8 65 100 Sumber: Hasil Penelitian, 2016 data diolah Pada Tabel 4.5 dapat dilihat bahwa: 1. Pada pernyataan “Saya memiliki ketertarikan untuk kelak memiliki sebuah usaha”, dapat digambarkan bahwa tidak ada responden yang menyatakan sangat tidak setuju dan tidak setuju, sebanyak 1,5 responden menyatakan kurang setuju,73,8 responden menyatakan setuju dan 24,6 responden menyatakan sangat setuju. 2. Pada pernyataan “Saya ingin menjadi seorang young entrepreneur yang sukses”,dapat digambarkan bahwa tidak ada responden yang menyatakan sangat tidak setuju, tidak setuju dan kurang setuju, sebanyak63,1 responden menyatakan setuju dan36,9 responden menyatakan sangat setuju. 3. Pada pernyataan ”Saya senang menghadiri seminar–seminar tentang kewirausahaan”,dapat digambarkan bahwa tidak ada responden yang menyatakan sangat tidak setuju dan tidak setuju, sebanyak 1,5 responden menyatakan kurang setuju,33,8 responden menyatakan setuju, dan64,6 responden menyatakan sangat setuju. 4. Pada pernyataan “Saya senang membaca buku pengetahuan tentang kewirausahaanmasa kini”, dapat digambarkan bahwa tidak ada Universitas Sumatera Utara 60 respondenyangmenyatakan sangat tidak setuju dan tidak setuju,sebanyak6,2 responden menyatakan kurang setuju,64,6 responden menyatakan setuju, dan29,2 responden menyatakan sangat setuju. 5. Pada pernyataan “Saya selalu tertarik mengikuti cerita sukses pengusaha- pengusaha muda”,dapat digambarkan bahwa tidak ada responden yang menyatakan sangat tidak setuju dan tidak setuju, sebanyak 9,2responden menyatakan kurang setuju,56,9 responden menyatakan setuju, dan33,8 responden menyatakan sangat setuju.

4.3 Uji Asumsi Klasik

4.3.1 Uji Normalitas

Tujuan uji normalitas adalah ingin menguji apakah dalam model regresi distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi data dengan bentuk lonceng. 1. Analisis Grafik Salah satu cara untuk melihat normalitas adalah dengan melihat grafik histogram, dan grafik normal p-p plot, yang membandingkan antara dua observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal. Hasil output SPSS terlihat seperti Gambar 4.1, dan Gambar 4.2 Universitas Sumatera Utara 61 Sumber: Hasil Penelitian, 2016 data diolah Gambar 4.1 Pengujian Normalitas Histogram Berdasarkan grafik dapat disimpulkan bahwa distribusi data normal karena grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal maka model regresi memenuhi asumsi normalitas dan sebaliknya jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola distribusi data normal yang tidak melenceng kanan maupun melenceng kiri. Jadi, berarti data residual berdistibusi normal. Terbukti bahwa data maupun model yang digunakan memenuhi asumsi normalitas. Universitas Sumatera Utara 62 Sumber: Hasil Penelitian, 2016 data diolah Gambar 4.2 Pengujian Normalitas P-P Plot Pada P-P plot terlihat bahwa titik-titik menyebar disekitar garis diagonal dan cenderung mengikuti arah garis diagonal. Hal ini menunjukkan bahwa data yang dipergunakan dalam penelitian ini memenuhi asumsi normalitas sehingga layak untuk diuji dengan model regresi. 2. Analisis Statistik Uji normalitas dengan grafik bisa saja terlihat berdistribusi normal, padahal secara statistik tidak berdistribusi normal. Jika nilai sig probability lebih besar dari 0,05 maka Ho ditolak dengan pengertian bahwa data yang dianalisis Universitas Sumatera Utara 63 berdistribusi normal. Demikian juga sebaliknya jika nilai sig probability lebih kecil dari 0,05 maka Ho diterima dengan pengertian bahwa data yang dianalisis tidak berdistribusi normal. Berikut ini pengujian normalitas yang didasarkan dengan uji statistik nonparametik Kolmogorv-Smirnov K-S. Tabel 4.6 Uji Kolmogrov Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 65 Normal Parameters a,,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.22809217 Most Extreme Differences Absolute .056 Positive .056 Negative -.056 Kolmogorov-Smirnov Z .452 Asymp. Sig. 2-tailed .987 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber: Hasil Penelitian, 2016 data diolah Berdasarkan Tabel 4.6, terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed adalah 0,987, ini berarti nilainya diatas nilai signifikan 5 0.05. dengan kata lain variabel tersebut berdistribusi normal.

4.3.2 Uji Heteroskedastisitas

Uji ini bertujuan untuk menguji apakah didalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians. Jika varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau Universitas Sumatera Utara 64 tidak terjadi heteroskedastisitas. Ada beberapa cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas, yaitu : 1. Analisis Grafik Dasar analisis adalah tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas, sedangkan jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang membentuk pola tertentu yang teratur, maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas. Sumber: Hasil Penelitian, 2016 data diolah Gambar 4.3 Pengujian Heteroskedastisitas Scatterplot Universitas Sumatera Utara 65 Berdasarkan Gambar 4.3 dapat terlihat bahwa tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka berdasarkan metode grafik tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi 2. Analisis Statistik Dasar analisis metode statistik adalah jika variabel bebas signifikan secara statistik mempengaruhi variabel terikat, maka ada indikasi terjadi heteroskedastisitas. Tabel 4.7 Uji Glejser Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 Constant -1.719 1.783 -.964 .339 Konsep_Diri .089 .040 .279 2.219 .067 Pembelajaran_Kewirausahaan .002 .062 .003 .026 .979 a. Dependent Variable: RES2 Sumber: Hasil Penelitian, 2016 data diolah Berdasarkan Tabel 4.7 dapat diketahui bahwa tidak satupun variabel bebas yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel terikat RES2. Hal ini terlihat dari probabilitas signifikansinya di atas tingkat kepercayaan 5 jadi disimpulkan model regresi tidak mengarah adanya heteroskedastisitas.

4.3.3 Uji Multikolinieritas

Gejala multikolinieritas dapat dilihat dari besarnya nilai Tolerance dan VIF Variance Inflation Factor, Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel independen manakah yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya, Universitas Sumatera Utara 66 Toleranceadalah mengukur variabilitas variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan variabel independen lainnya. Nilai yang dipakai untuk Tolerance 0,1, dan VIF 5, maka tidak terjadi multikolinieritas. Tabel 4.8 Uji Multikolinieritas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant 5.713 3.207 1.781 .080 Konsep_Diri .146 .072 .223 2.019 .048 .939 1.065 Pembelajaran_ Kewirausahaan .436 .111 .435 3.936 .000 .939 1.065 a. Dependent Variable: MInat_Menjadi_Young_Entrepreneur Sumber: Hasil Penelitian, 2016 data diolah Berdasarkan Tabel 4.8 dapat terlihat bahwa data variabel tidak terkena multikolinieritas karena nilai VIF 5 dan nilai Tolerance 0,1 sehingga model regresi layak dipakai untuk memprediksi minat menjadi young entrepreneur berdasarkan masukan variabel konsep diri, dan pembelajaran kewirausahaan.

4.4 Analisis Linier Berganda

Analisis linier berganda dilakukan dengan bantuan SPSS 17.0dengan tujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas Konsep Diri, dan Pembelajaran Kewirausahaan terhadap variabel terikat yaitu Minat Menjadi Young EntrepreneurY. Universitas Sumatera Utara 67 Tabel 4.9 Variables EnteredRemoved Model Variables Entered Variables Removed Method 1 Pembelajaran_ Kewirausahaan, Konsep_Diri a . Enter a. All requested variables entered. Sumber:Hasil Penelitian, 2016 data diolah Berdasarkan Tabel 4.9 Variabel Enteredremoved b menunjukkan hasil analisis statistik tiap indikator sebagai berikut Tabel 4.10 Analisis Linier Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 5.713 3.207 1.781 .080 Konsep_Diri .146 .072 .223 2.019 .048 Pembelajaran_Kewirausahaan .436 .111 .435 3.936 .000 a. Dependent Variable: MInat_Menjadi_Young_Entrepreneur Sumber:Hasil Penelitian, 2016 data diolah Berdasarkan Tabel 4.10 maka persamaan analisis regresi linier berganda dalam penelitian ini adalah: Y = 5,713 + 0,146 X 1 + 0,436 X 2 Berdasarkan persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut :

a. Konstanta a = 5,713 , ini menunjukkan harga constant, dimana jika variabel