Tabel 4.5 Distribusi Ketuntasan Prestasi Belajar MYOB No.
Interval Nilai Kriteria
Frekuensi Persentase
1 73 - 100
Tuntas 170
98,27 2
0 - 72 Tidak Tuntas
3 1,73
Sumber : Data Penelitian Tahun 2013, Diolah dalam Lampiran 5 Berdasarkan hasil penelitian pada Tabel 4.5, diketahui bahwa prestasi
belajar MYOB dari 173 siswa yang menjadi responden dalam penelitian ini, 170 siswa 98,27 berada pada interval nilai 73
– 100 yang berarti memiliki prestasi belajar MYOB yang tuntas dan 3 siswa 1,73 berada pada interval 0
– 72 yang berarti memiliki prestasi belajar MYOB yang tidak tuntas.
4.1.2. Uji Prasyarat Regresi Berganda
Regresi dengan metode estimasi Ordinary Least Squares OLS akan memberikan hasil yang Best Linear Unbiased Estimator BLUE jika memenuhi
asumsi klasik.
4.1.3.1 Uji Normalitas
Sumber : Data Penelitian Tahun 2013, Diolah Dalam Lampiran 8 Hasil analisis data pada lampiran 8 dari Tabel 4.6 One-Sample
Kolmogorov-smirnov Test menunjukkan bahwa besarnya nilai Kolmogorov-
Tabel 4.6 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
173 .0000000
3.83736883 .067
.052 -.067
.878 .424
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. 2-tailed Unstandardized
Residual
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
smirnov adalah 0,878 dan nilai signifikansi pada 0,424 atau 0,05. Jadi, dapat disimpulkan bahwa data residual berdistribusi normal.
Grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. Grafik Normal P-P Plot of Regression
Standardized Residual juga menunjukkan titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi
asumsi normalitas.
4.1.3.2 Uji Multikolonieritas Tabel 4.7 Coefficient Correlations
a
Model Motivasi
Berprestasi Fasilitas
Laboratorium Komputer
1 Correlations
Motivasi Berprestasi 1.000
-.535 Fasilitas
Laboratorium Komputer
-.535 1.000
Covariances Motivasi Berprestasi
.015 -.014
Fasilitas Laboratorium
Komputer -.014
.046 a. Dependent Variable: Prestasi Belajar MYOB
Sumber : Data Penelitian Tahun 2013, Diolah Dalam Lampiran 8 Hasil analisis data pada lampiran 8 dari Tabel 4.7 Coefficient
Correlationsa terlihat bahwa besaran korelasi antara variabel persepsi siswa tentang fasilitas laboratorium komputer dengan variabel motivasi berprestasi
menunjukkan tingkat korelasi -0,535 atau sekitar 53,6. Jadi, dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolonieritas karena korelasi antar variabel persepsi siswa
tentang fasilitas laboratorium komputer dengan motivasi berprestasi masih di bawah 95.
Tabel Coefficienta menunjukkan nilai Coefficient Tolerance 0,10, yaitu 0,469 dan nilai Variance Inflation Factor VIF 10, yaitu 2,130. Jadi, dapat
disimpulkan tidak ada multikolonieritas antar variabel persepsi siswa tentang fasilitas laboratorium komputer dengan motivasi berprestasi.
4.1.2.3 Uji Heteroskedastisitas
Hasil analisis data pada lampiran 8 dari grafik scatterplots memperlihatkan bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik di atas
maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak
dipakai untuk memprediksi prestasi belajar MYOB berdasarkan masukan variabel persepsi siswa tentang fasilitas laboratorium komputer dan motivasi berprestasi.
4.1.3. Uji Hipotesis
