variabel bebas akan mengakibatkan kenaikan variabel terikat dan sebaliknya, penurunan variabel bebas akan menurunkan variabel terikat. Koefisien regresi b akan bernilai negatif
- jika menunjukkan hubungan yang berlawanan arah antara variabel bebas dengan variabel terikat. Artinya kenaikan variabel bebas akan mengakibatkan penurunan variabel
terikat dan sebaliknya, penurunan variabel bebas akan menaikkan variabel terikat.
3.7.2 Pengujian Asumsi Klasik
3.7.2.1 Uji Normalitas
Menurut Ghozali 2005 Uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Seperti
diketahui bahwa uji-t dan uji-F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Jika asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah
sampel kecil. Cara untuk melihat normalitas residual adalah melalui analisis grafik Histogram
dan Normal P-Plot dan analisis statistik. 1. Analisis Grafik, yaitu dengan melihat grafik Histogram dan grafik Normal P-Plot
yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Dasar pengambilan keputusan :
• Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau
grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
Rini Dwiyani Hadiwidjaja : Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Dividend Payout Ratio Pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia.
USU e-Repository © 2008.
• Jika data menyebar jauh dari diagonal dan garis miring atau tidak mengikuti arah
garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
2. Analisis Statistik, yaitu dengan melihat uji statistik Non-Parametrik Kolmogorov- Smirnov K-S. Apabila hasil atau nilai Kolmogorov-Smirnov K-S dan nilai Asymp. Sig
2-tailed atau probabilitasnya diatas 0,05 tingkat probabilitas, maka data telah memenuhi asumsi normalitas.
3.7.2.2 Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas dilakukan untuk melihat apakah ada variabel yang saling berkorelasi pada variabel bebas independent variable. Jika terjadi korelasi maka terdapat
masalah multikolinieritas sehingga model regresi tidak dapat digunakan. Menurut Ghozali 2005 pengujian ini dapat dilihat melalui 1 Nilai Tolerance dan 2 Nilai Varians Inflation
Factor VIF. 1.
Nilai Tolerance, nilai outoff yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolinieriitas adalah nilai tolerance 0,10.
2. Nilai Varians Inflation Factor VIF, apabila :
• Nilai VIF 10 maka diduga mempunyai persoalan multikolinearitas
• Nilai VIF 10 maka tidak terdapat multikolinearitas.
3.7.2.3 Uji Heteroskedastisitas
