Penempatan Kolom untuk Faktor dan Interaksi ke Dalam Matriks Ortogonal Tahap Pelaksanaan Eksperimen

Y �= Y 1 +Y 2 +…+Y n n×Banyak kondisi eksperimen Dimana: Y �=Rata-rata semua eksperimen Y 1...n = nilai variabel eksperimen n=Banyaknya sampel Untuk menghitung rata-rata total pengaruh faktor untuk setiap level digunakan rumus: � 1 ���= Y A1 +Y A2 +…+Y An n×Banyak kondisi eksperimen Dimana: � 1 ���=Rata-rata total pengaruh faktor untuk setiap level Y A1...An = nilai variabel tak bebas pada faktor untuk level tertentu n=Banyaknya sampel Perhitungan pengaruh faktor dan interaksi dapat dilihat pada perhitngan berikut ini: 1. Pengaruh faktor A Rata-rata pengaruh faktor A pada level 1: A � 1 =rata-rata pengaruh eksperimen ke 1 , 2 dan 3 A � 1 = 67,370 + 70,323 +75,797 3 = 71,163 Rata-rata pengaruh faktor A pada level 2: A � 2 =rata-rata pengaruh eksperimen ke 4, 5 dan 6 A � 2 = 73,697 + 82,357 + 82,783 3 = 79,612 Rata-rata pengaruh faktor A pada level 3: A � 3 =rata-rata pengaruh eksperimen ke 7, 8 dan 9 A � 3 = 70,343 + 83,407 + 90,370 3 = 81,373 2. Pengaruh faktor B Rata-rata pengaruh faktor B pada level 1: B � 1 =rata-rata pengaruh eksperimen ke 1 , 4 dan 7 B � 1 = 67,370 + 73,697 + 70,343 3 = 70,470 Rata-rata pengaruh faktor B pada level 2: B � 2 =rata-rata pengaruh eksperimen ke 2 , 5 dan 8 B � 2 = 70,323 + 82,357 + 83,407 3 = 78,696 Rata-rata pengaruh faktor B pada level 3: B � 3 =rata-rata pengaruh eksperimen ke 3 , 6 dan 9 B � 3 = 75,797 + 82,783 + 90,370 3 = 82,983 3. Pengaruh Interaksi C Rata-rata pengaruh faktor C pada level 1: C � 1 =rata-rata pengaruh eksperimen ke 1 , 6 dan 8 C � 1 = 67,370 + 82,783 +83,407 3 = 77,853 Rata-rata pengaruh faktor C pada level 2: C � 2 =rata-rata pengaruh eksperimen ke 2, 4 dan 9 C � 2 = 70,323 + 73,697 + 90,370 3 = 78,130 Rata-rata pengaruh faktor C pada level 3: C � 3 =rata-rata pengaruh eksperimen ke 3, 5 dan 7 C � 3 = 75,797 + 82,357 + 70,343 3 = 76,166 Tabel Respon dari pengaruh faktor dan pemecahan interaksi dapat dilihat pada Tabel 5.10. Tabel 5.10. Tabel Respon dari Pengaruh Faktor A B C Level 1 71,163 70,470 77,853 Level 2 79,612 78,696 78,130 Level 3 81,373 82,983 76,166 Selisih 10,210 12,513 1,964 Ranking 2 1 3 Sumber: Pengolahan Data 5.4.7.2.Perhitungan Efek Faktor Signal to Noise Ratio SNR Rasio SN Signal-To-Noise digunakan untuk memilih faktor-faktor yang memiliki kontribusi pada pengurangan variansi suatu respon untuk mengetahui level faktor mana yang berpengaruh pada hasil eksperimen. Untuk melihat faktor yang berpengaruh pada variasi karakteristik kualitas kuat tekan, data ditransformasikan ke dalam bentuk rasio SN Signal to Noise Ratio dengan karakteristik semakin besar semakin baik Larger the Better. Rumus yang digunakan untuk menghitung Signal to Noise Ratio adalah sebagai berikut: �� � = -10 log 1 n � 1 � � 2 � �=1 Dimana: � � = Nilai kuat tekan batako hasil pengamatan nilai target karakteristik ke-n