μ = rata-rata keseluruhan A
i
= efek level ke-i dari faktor A B
j
= efek level ke-j dari faktor B AB
ij
= Efek interaksi antara A dan B
e
ijk
= random error
3.5.2. Three-Factor Factorial Experiment
Konsep Two-factor factorial experiment dapat diperluas untuk sejumlah faktor. Misalkan kita memiliki faktor A dengan level a, faktor B dengan level b
dan faktor C dengan level c dan seterusnya, yang diatur dalam percobaan faktorial. Desain ini akan memiliki abc...n Jumlah pengamatan, di mana n adalah
jumlah pengulangan. Untuk mendapatkan kesalahan eksperimental yang diperlukan untuk menguji semua efek utama dan efek interaksi, kita harus
memiliki minimal dua pengulangan. Jika semua faktor tetap, kita dapat merumuskan hipotesis yang tepat dan menguji semua efek. Dalam model efek
tetap semua faktor tetap, F-statistik dihitung dengan membagi mean square semua efek oleh kesalahan mean square. Jumlah derajat kebebasan untuk efek
utama adalah jumlah tingkat satu faktor dikurangi, dan derajat kebebasan untuk interaksi adalah produk dari derajat kebebasan yang terkait dengan efek interaksi
individu. Dengan rumus sebagai berikut:
Y
ij
= μ + A
i
+ B
j
+ AB
i j
+ C
k
+ AC
ik
+ BC
jk
+ABC
ijk
+ e
ijkl
� � = 1, 2, … , �
� = 1, 2, … , � � = 1, 2, … , �
� = 1, 2, … , �
3.6. Defenisi Metode Taguchi
9
Metode Taguchi adalah salah satu metode yang digunakan dalam kegiatan off line control pada tahap desain proses produksi. Metode ini memberikan sebuah
jalan bagi seorang designer untuk tidak perlu melakukan eksperimen dalam jumlah yang sangat banyak untuk menemukan sebuah kombinasi antara parameter
mesin seperti tekanan, suhu, kecepatan dan berbagai bahan baku yang mungkin untuk digunakan. Dengan metode ini seorang disigner cukup melakukan beberapa
eksperimen untuk menemukan kondisi parameter seperti apa dan bahan baku mana yang kemudian akan memberikan hasil yang terbaik. Taguchi
memperkenalkan apa yang disebut dengan magic number, yang merupakan jumlah eksperimen seperti apa yang harus dilakukan untuk mewakili eksperimen
lain yang tidak perlu dilakukan. Parameter juga memperhatikan noise atau kondisi lingkungan yang mungkin berpengaruh pada parameter utama. Dengan
menggunakan metode ini yang pasti akan mengurangi biaya yang dikeluarkan untuk melakukan eksperimen-eksperimen.
Metode Taguchi memperkenalkan pendekatan dengan menggunakan pendekatan desain eksperimen yang berguna untuk:
1. Merancang suatu produkmerancang proses sehingga kualitas kokoh terhadap
kondisi lingkungan. 2.
Merancangmengembangkan produk sehingga kualitasnya kokoh terhadap variasi komponen.
3. Meminimalkan variasi di sekitar target.
9
Soejanto, Irwan. 2009. Desain Eksperimen dengan Metode Taguchi. Graha Ilmu: Yogyakarta. hal. 15-17
