dengan Faktor Internal X
1
, Prestasi Belajar Y dengan Faktor Eksternal X
2
dan Faktor Internal X
1
dengan Faktor Eksternal X
2
.
4.2.2 Pengujian Goodness of Fit
Tabel 4.3 Pengujian Analisis Varians
ANOVA
b
Model df
F Sig.
Regression 2
1463.635 .000
a
Residual 197
1 Total
199 a. Predictors: Constant, Faktor Eksternal, Faktor Internal
b. Dependent Variable: Prestasi Belajar
Pada tabel analisis varians Anova ditampilkan hasil uji F yang dapat
dipergunakan untuk menguji model apakah variabel Faktor Internal dan Faktor Eksternal secara simultan berpengaruh signifikan terhadap Prestasi Belajar.
Pengujian dilakukan dengan Uji F, hipotesis yang diajukan adalah : H
:
1 yx
ρ =
2 yx
ρ = 0 H
1
: sekurang-kurangnya ada sebuah
yxi
ρ
≠
0, ; i = 1, 2, Pengambilan keputusan berdasarkan perbandingan nilai F
hitung
dengan F
tabel
: Jika F
hitung
t
tabel
, maka H ditolak
Jika F
hitung
t
tabel
, maka H diterima
Dari penghitungan didapat nilai F hitung sebesar 1463.635. Dengan tingkat signifikansi sebesar 5 dan df
1
= 2 dan df
2
= 197, didapat nilai F
tabel
= 3.04. Karena nilai F
hitung
1463.635 nilai F
tabel
3.04 maka H ditolak atau
44
terdapat kecocokan antara model dengan data. Sehingga dapat disimpulkan bahwa aspek
variabel Faktor Internal dan Faktor Eksternal secara simultan berpengaruh signifikan terhadap Prestasi Belajar. Atau jika dilihat dengan
menggunakan nilai signifikansi, diketahui bahwa nilai sig 0.002 0.05 sehingga memiliki kesimpulan yang sama dengan Uji F yaitu terdapat
kecocokan antara model dengan data. Sehingga model analisis jalur yang
didapat layak untuk digunakan.
4.2.3 Pengujian Secara Individu Parsial
Tabel 4.4 Pengujian secara Parsial
Coefficients
a
Standardized Coefficients
Model Beta
t Sig.
Constant 6.010
.000 Faktor Internal
.438 12.445
.000 1
Faktor Eksternal .565
16.078 .000
a. Dependent Variable: Prestasi Belajar
Y = ρ
yx1
X
1
+ ρ
yx2
X
2
+ ε
4.1 Pengambilan keputusan didasarkan atas dua metode:
1. Berdasarkan perbandingan nilai t
hitung
dengan t
tabel
di mana µ
1
=µ
2
Jika |t
hitung
| t
tabel
, maka H ditolak
Jika |t
hitung
| t
tabel
, maka H
1
diterima 2.
Berdasarkan nilai probabilitas dengan α = 0,05 :
Jika probabilitas 0,05 , maka H diterima
Jika probabilitas 0,05 , maka H ditolak
45
Berikut adalah pengujiannya : a.
Menguji signifiknasi koefisien ρ
yx1
Faktor Internal pada model analisis jalur :
Berikut adalah hipotesis yang diajukan : H
: ρ
yx1
= 0 koefisien ρ
yx1
Faktor Internal tidak signifikan H
1
: ρ
yx1
≠ 0 koefisien ρ
yx1
Faktor Internal signifikan Terlihat bahwa t
hitung
untuk koefisien Faktor Internal adalah 12.445,
Sedang t
tabel
bisa dihitung pada tabel t-test, dengan α = 0.05, karena
digunakan hipotesis dua arah, ketika mencari t
tabel
, nilai α dibagi dua
menjadi 0.025, dan df = 198 didapat dari rumus n-2, dimana n adalah jumlah data, 200-2 = 198. Didapat t
tabel
adalah 1.97.
Oleh karena t
hitung
t
tabel
, 12.445 1.97, maka H ditolak, sehingga
dapat disimpulkan bahwa koefisien Faktor Internal berpengaruh signifikan terhadap Prestasi Belajar.
Terlihat bahwa nilai probabilitas pada kolom Sig adalah 0.001 atau probabilitas di bawah 0.05 0.000 0.05. Dengan demikian H
ditolak, sehingga mempunyai kesimpulan yang sama dengan uji t yaitu koefisien Faktor Internal berpengaruh signifikan terhadap
Prestasi Belajar.
b. Menguji signifiknasi koefisien
ρ
yx2
Faktor Eksternal pada model analisis jalur :
Berikut adalah hipotesis yang diajukan : 46
H :
ρ
yx2
= 0 koefisien ρ
yx2
Faktor Eksternal tidak signifikan H
1
: ρ
yx2
≠ 0 koefisien ρ
yx2
Faktor Eksternal signifikan Terlihat bahwa t
hitung
untuk koefisien Metode Pembelajaran adalah 16.078.
Sedang t
tabel
bisa dihitung pada tabel t-test, dengan α = 0.05, karena digunakan
hipotesis dua arah, ketika mencari t
tabel
, nilai α dibagi dua menjadi 0.025, dan
df = 198 didapat dari rumus n-2, dimana n adalah jumlah data, 200-2 = 198. Didapat t
tabel
adalah 1.97.
Oleh karena t
hitung
t
tabel
, 16.078 1.97, maka H ditolak, sehingga dapat
disimpulkan bahwa koefisien Faktor Eksternal berpengaruh signifikan terhadap Prestasi Belajar.
Terlihat bahwa nilai probabilitas pada kolom Sig adalah 0.000 atau probabilitas di bawah 0.05 0.000 0.05. Dengan demikian H
ditolak, sehingga mempunyai kesimpulan yang sama dengan uji t yaitu koefisien
Faktor Eksternal berpengaruh signifikan terhadap Prestasi Belajar. Hasil ringkasan pengujian dapat kita lihat pada table berikut ini:
Tabel 4.5 Pengujian Individual
No Hipotesis
Koefisien jalur t hitung
t tabel kesimpulan
1
1 yx
ρ ≠ 0
1 yx
ρ = 0.438
12.445 1.97 Ho ditolak
2
2 yx
ρ ≠ 0
2 yx
ρ = 0.565
16.078 1.97 Ho ditolak
4.2.4 Persamaan Analisis Jalur
