H :
ρ
yx2
= 0 koefisien ρ
yx2
Faktor Eksternal tidak signifikan H
1
: ρ
yx2
≠ 0 koefisien ρ
yx2
Faktor Eksternal signifikan Terlihat bahwa t
hitung
untuk koefisien Metode Pembelajaran adalah 16.078.
Sedang t
tabel
bisa dihitung pada tabel t-test, dengan α = 0.05, karena digunakan
hipotesis dua arah, ketika mencari t
tabel
, nilai α dibagi dua menjadi 0.025, dan
df = 198 didapat dari rumus n-2, dimana n adalah jumlah data, 200-2 = 198. Didapat t
tabel
adalah 1.97.
Oleh karena t
hitung
t
tabel
, 16.078 1.97, maka H ditolak, sehingga dapat
disimpulkan bahwa koefisien Faktor Eksternal berpengaruh signifikan terhadap Prestasi Belajar.
Terlihat bahwa nilai probabilitas pada kolom Sig adalah 0.000 atau probabilitas di bawah 0.05 0.000 0.05. Dengan demikian H
ditolak, sehingga mempunyai kesimpulan yang sama dengan uji t yaitu koefisien
Faktor Eksternal berpengaruh signifikan terhadap Prestasi Belajar. Hasil ringkasan pengujian dapat kita lihat pada table berikut ini:
Tabel 4.5 Pengujian Individual
No Hipotesis
Koefisien jalur t hitung
t tabel kesimpulan
1
1 yx
ρ ≠ 0
1 yx
ρ = 0.438
12.445 1.97 Ho ditolak
2
2 yx
ρ ≠ 0
2 yx
ρ = 0.565
16.078 1.97 Ho ditolak
4.2.4 Persamaan Analisis Jalur
Dalam penentuan pengaruh variabel penelitian secara keseluruhan didapat nilai koefisien jalur dari penjumlahan seluruh variabel eksogen terhadap
variabel endogen. Nilai koefisien jalur berdasarkan estimate variabel faktor 47
internal dan faktor eksternal terhadap prestasi belajar siswa diolah dengan menggunakan bantuan software SPSS 17 dan LISREL 8.5. berikut adalah
hasil pengolahannya :
Tabel 4.6 Hasil olah Data Koefisien
Coefficients
a
Standardized Coefficients
Model Beta
Faktor Internal .438
1 Faktor Eksternal
.565 a. Dependent Variable: Prestasi Belajar
Koefisien-koefisien jalur yang diperoleh berdasarkan hasil pengolahan adalah sebagai berikut.
1 yx
ρ = 0.438
2 yx
ρ = 0.565
Jadi, persamaan analisis jalur yang terbentuk adalah sebagai berikut : Y =
ρ
yx1
X
1
+
ρ
yx2
X
2
+ ε
4.2 Y = 0.438 X
1
+ 0.565 X
2
4.3
4.2.5 Diagram Analisis Jalur
Besarnya koefisien jalur diperlihatkan oleh hasil output diagram jalur dengan menggunakan software LISREL 8.50. Harga koefisien jalur
keseluruhan variabel dapat dilihat pada Gambar 4.1.
48
Gambar 4.1
Analysis Jalur Faktor internal dan eksternal terhadap prestasi belajar siswa
Berdasarkan diagram di atas, dapat diketahui bahwa Faktor Internal X
1
dan Faktor Eksternal X
2
merupakan dua buah variabel eksogen yang satu dengan yang lainnya mempunyai kaitan korelatif. Selain itu, variabel eksogen
tersebut secara bersama-sama X
1
dan X
2
mempengaruhi variabel endogen Prestasi Belajar Y.
Berikut adalah perhitungan pengaruh langsung dan tidak langsung dari setiap variabel.
Tabel 4.7
Pengaruh Langsung dan Tidak Langsung X
1
Faktor Internal Terhadap Y Prestasi Belajar
Pengaruh langsung dan tidak langsung Besar Kontribusi
X1 langsung pyx1.pyx1
0.4380.438 0.191844
X1 melalui X2 pyx1.rx1x2.pyx2 0.4380.8610.565 0.213072
Total pengaruh X1 terhadap Y 0.404915
Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa pengaruh langsung variabel Faktor Internal X
1
terhadap Prestasi Belajar Y adalah sebesar 0.191844 atau 19.1844 dan pengaruh tidak langsung melalui Faktor Eksternal X
2
49
adalah 0.213072 atau 21.3072 sehingga total pengaruh yang diberikan variabel Faktor Internal X
1
adalah 0.404915 atau sebesar 40.4915 terhadap Prestasi Belajar Y. Ini berarti Faktor Internal memiliki pengaruh yang besar
terhadap Prestasi Belajar.
Tabel 4.8 Pengaruh Langsung dan Tidak Langsung X
2
Faktor Eksternal Terhadap Y Prestasi Belajar
Pengaruh langsung dan tidak langsung Besar
Kontribusi X2 langsung
pyx2.pyx2 0.5650.565
0.31923 X2 melalui X1
pyx2.rx2x1.pyx1 0.5650.8610.438
0.21307 Total pengaruh X2 terhadap Y
0.53229 Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa pengaruh langsung variabel
Faktor Eksternal X
2
terhadap Prestasi Belajar Y adalah sebesar 0.31923 atau 31.923 dan pengaruh tidak langsung melalui Faktor Internal X
1
adalah 0.21307 atau 21.307 sehingga total pengaruh yang diberikan variabel Faktor
Eksternal X
2
adalah 0.53229 atau sebesar 53.229 terhadap Prestasi Belajar Y. Ini berarti Faktor Eksternal memiliki pengaruh yang besar terhadap
Prestasi Belajar.
Berikut adalah pengaruh total kedua variabel terhadap Prestasi Belajar.
Pengaruh total : P
yxi
+ ∑ P
yxi
. r
xixj
P
yxj
Pengaruh total X
1
= 0.191844 + 0.213072 = 0.404915 Pengaruh total X
2
= 0.31923 + 0.21307 = 0.53229 Maka Pengaruh total X
1
, X
2
= 0.404915 + 0.53229 = 0.937212 50
Hasil ini mendekati hasil Koefisien Determinasi R
2 yx1x2x4
yaitu sebesar 0.110 seperti yang dijelaskan berikut ini :
Tabel 4.9 Model Sumary
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R Square
1 .968
a
.937 .936
a. Predictors: Constant, Faktor Eksternal, Faktor Internal
Pada tabel Model Summary, didapat 1 model analisis jalur dengan nilai koefisien korelasi parsial R sebesar 0.968, nilai koefisien determinasi R
Square sebesar 0.937 93.7. Nilai R Square sebesar 93.7, ini menunjukkan bahwa dengan menggunakan model analisis jalur yang
didapatkan dimana variabel eksogen yaitu Faktor Internal X
1
dan Faktor Eksternal X
2
, memiliki pengaruh terhadap variabel Prestasi Belajar Y sebesar 93.7. Sedangkan sisanya 100 - 93.7 = 6.3 adalah
kemungkinan terdapat aspek-aspek lain yang memiliki pengaruh terhadap perubahan variabel Prestasi Belajar Y. Hal ini sesuai dengan nilai error yang
muncul pada path di atas yaitu sebesar 0.063.
51
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
