62
Tabel 4.11 Uji Signifikansi Simultan Uji-F
ANOVA
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
16,988 2
8,494 6,665
,002
a
Residual 99,407
78 1,274
Total 116,395
80 a. Predictors: Constant, Gaya Hidup, Kelompok Referensi
b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS , 2015
Berdasarkan tabel 4.11 dapat dilihat bahwa nilai F
hitung
6,665 F
tabel
3,11 dan tingkat signifikansi 0,002 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa variabel bebas yang terdiri dari variabel kelompok referensi X
1
, dan gaya hidup X
2
, berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terikat keputusan
penggunaan jasa warnet di kawasan JL. Dr. Mansyur Padang Bulan, Medan. Dengan demikian maka H
ditolak dan H
a
diterima.
4.4.5.2 Uji Signifikansi Parsial Uji-t
Uji t dilakukan untuk mengetahui apakah variabel bebas yang terdiri dari keplompok referensi X
1
, dan gaya hidup X
2
secara parsial atau individual mempunyai pengaruh terhadap variabel terikat yaitu keputusan pembelian Y.
Kriteria pengujiannnya adalah: H
: b
1
= b
2
= 0, artinya secara parsial tidak terdapat positif dan signifikan dari variabel bebas yaitu kelompok referensi X
1
, dan gaya hidup X
2
terhadap variabel terikat yaitu keputusan pembelian Y.
63
Ha: b1 ≠ b2 ≠ 0, artinya secara parsial terdapat pengaruh yang positif dan
signifikan dari variabel bebas yaitu Kelompok referensi X
1
, dan gaya hidup X
2
terhadap variabel terikat yaitu keputusan pembelian Y. Kriteria pengambilan keputusan yaitu:
Kriteria pengambilan keputusan: H
diterima jika t
hitung
t
tabel
pada α = 5 H
a
diterima jika t
hitung
t
tabel
pada α = 5 Besar nilai t
tabel
diperoleh dengan derajat bebas df = n-k = 81-3 = 78 Maka t
tabel
= 0,05 78 = 1,664 Hasil uji t dapat dilihat pada tabel 4.10 sebagai berikut:
Berdasarkan tabel 4.10 dapat diketahui bahwa: 1. Variabel kelompok referensi berpengaruh secara positif dan tidak
signifikan terhadap keputusan penggunaan jasa warnet di kawasan Jl. Dr. Mansyur Padang Bulan, Medan. Hal ini terlihat dari nilai signifikansinya
951 atau lebih besar dari 0,05 sementara nilai t
hitung
61 t
tabel
1,664. 2. Variabel gaya hidup secara positif dan signifikan terhadap keputusan
penggunaan jasa warnet di kasawan Jl. Dr. Mansyur Padang Bulan, Medan. Hal ini terlihat dari nilai signifikansi 0,000 atau lebih kecil dari
0,05 dan nilai t
hitung
3,649 t
tabel
1,664.
64
4.4.5.3 Pengujian Koefisien Determinan R
2
Koefisien determinan R
2
pada intinya u ntuk mengukur seberapa kemampuan model dalam menerangkan variabel terikat. Koefisien determinan
berkisar antara nol sampai dengan satu 0 ≤ R
2
≥ 1. Jika R
2
semakin besar mendekati satu, maka dapat dikatakan bahwa semakin kuat pengaruh variabel
bebas terhadap variabel terikat dan berlaku sebaliknya jika R
2
semakin kecil mendekati nol, maka semakin kecil pengaruh variabel bebas terhadap variabel
terikat. Tabel 4.12
Koefisien Determinan R
2
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
,382
a
,146 ,124
1,12892 a. Predictors: Constant, Gaya Hidup, Kelompok Referensi
Pada tabel 4.12 terlihat bahwa nilai R = 0.382. Hal ini menunjukkan bahwa hubungan antara variabel independent kelompok referensi, dan gaya hidup
terhadap keputusan pembelian tidak erat yaitu sebesar 38,2. Nilai adjusted R Square sebesar 0,124. Hal ini menunjukkan bahwa 12,4 faktor-faktor keputusan
pembelian dapat dijelaskan oleh kelompok referensi, dan gaya hidup sedangkan sisanya 87,6 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam
penelitian ini.
65
4.5 Pembahasan
