Keterangan: Y: Loyalitas Konsumen
a: konstanta regresi : koefisien harga
: koefisien tempat : koefisien kualitas pelayanan
: harga : tempat
: kualitas pelayanan
M. Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik adalah persyaratan statistik yang harus dipenuhi pada analisis regresi berganda yang berbasis Ordinery least square OLS
1. Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas adalah untuk melihat ada atau tidaknya korelasi yang tinggi antara variabel-variabel bebas dalam suatu model regresi
linier berganda. Jika ada korelasi yang tinggi terhadap variabel-variabel bebasnya maka hubungan variabel bebas terhadap variabel terikat
menjadi terganggu.
Atau dalam
menentukan ada
tidaknya multikolinearitas dapat digunakan cara lain yaitu:
a. Nilai toleransi α
b. Niali Variance Inflation Factor VIF
Nilai toleransi dan nilai VIF dapat dicari dengan menggabungkan kedua nilai tersebut sebagai berikut:
1 Besar nilai toleransi α= 1 VIF
2 Besar nilai VIF VIF
= 1α Variabel bebas mengalami multikolinearitas jika: α hitung α dan VIF
hitung VIF. Variabel bebas tidak mengalami multikolinearitas jika : α
hitung dan VIF hitung VIF 2.
Uji Heteroskedastisitas Uji Heteroskedastitas adalah untuk melihat apakah terdapat
ketidaksamaan varians dari residual satu ke pengamatan yang lain. Model regresi yang memenuhi persyaratan adalah dimana terdapat
kesamaan varians dari residual satu ke pengamatan yang lain tetap atau disebut homoskedastisitas. Deteksi heteroskedastisitas dapat dilakukan
dengan metode scatter plot, dengan memplotkan nilai prediksi dengan nilai residualnya. Heteroskedastisitas akan muncul jika terdapat pola
tertentu antara keduanya, seperti gelombang atau menyempit atau melebar antara keduanya.
3. Uji Normalitas
Uji normalitas adalah untuk melihat apakah nilai residual terdistribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki nilai
residual yang terdistribusi normal. Uji normalitas dapat dilakukan dengan uji histogram, uji normal p plot, uji chi square, skewness dan
kurtosis atau uji kolmogorov smirnov. Uji asumsi normalitas akan menguji data variabel bebas X dan data variabel terikat Y pada
persamaan regresi yang dihasilkan. Uji asumsi klasik dapat dilakukan dengan 2 cara:
a. Cara statistik
b. Cara grafik histogram
N. Uji F
Uji F dilakukan untuk menguji model regresi atas pengaruh harga, tempat, kualitas pelayanan secara bersama-sama terhadap variabel dependen yaitu
loyalitas konsumen. Langkah-langkah uji F adalah: 1.
Menentukan tingkat signifikan Tingkat signifikan menggunakan = 5
2. Menentukan F hitung dengan menggunakan alat analisis atau rumus F
hitung
Keterangan: : koefisien determinasi
n: jumlah data atau kasus k: jumlah variabel independen
3. Menetukan F tabel
Df1 = jumlah variabel -1 Df2 = n-k-2
