3
= Untuk variabel PDRB X
3
mempunyai nilai koefisien sebesar -0,007 menunjukan bahwa variabel PDRB berpengaruh negatif,
yang dapat diartikan apabila ada kenaikan PDRB X
3
sebesar Rp 1 maka FDI Sektor Industri di Jawa Timur akan turun sebesar 700
USD. Dengan asumsi variabel bebas X
1
,X
2
dan X
4
konstan.
4
= Untuk variabel Ekspor X
4
mempunyai nilai koefisien sebesar -0,0002 menunjukan bahwa variabel Ekspor berpengaruh negatif,
yang dapat diartikan apabila ada kenaikan Ekspor X
4
sebesar Rp 1 maka FDI Sektor Industri di Jawa Timur akan turun sebesar 200
USD. Dengan asumsi variabel bebas X
1
,X
2
dan X
4
konstan.
4.3.3. Uji Hipotesis Secara Simultan
Untuk mengetahui pengaruh secara simultan antara variabel bebas terhadap variabel terikat digunakan uji F dengan langkah–langkah
sebagai berikut : Tabel 4.7 Analisis Varian ANOVA
Sumber Varian
Jumlah Kuadrat
Df Kuadrat Tengah
F hitung F tabel
Regression 6,308E+013 4 1,577E+013 6,965 0,006 Residul 2,264E+013
10 2,264E+012
Total 8,572E+013 14
Sumber : Lampiran 2 Untuk menguji pengaruh secara simultan serempak
digunakan uji F dengan langkah-langkah sebagai berikut :
a. Ho :
1
=
2
=
3
=
4
= 0 Secara keseluruhan variabel bebas tidak ada pengaruh terhadap
variabel terikat. Hi :
1
2
3
4
0 Secara keseluruhan variabel bebas ada pengaruh terhadap variabel
terikat. b.
= 0,05 dengan df pembilang = 4 df penyebut = 10
c. F tabel
= 0,05 = 3,48
d. sisa
kuadrat rata
- Rata
regresi kuadrat
rata -
Rata =
hitung F
012 2,264E
013 1,577E
= hitung
F
;
6,965 =
hitung F
e. Daerah Pengujian
Gambar 4.2 Distribusi Kriteria Penerimaan Penolakan Hipotesis Secara Simultan atau Keseluruhan
Hi diterima apabila F
hitung
≤ 3,48 Ho ditolak apabila F
hitung
3,48
f. Kesimpulan
Oleh karena F
hitung
= 6,965 F
tabel
= 3,48 maka Ho ditolak dan Hi diterima, yang berarti bahwa secara keseluruhan faktor–faktor
variable bebas yaitu Inflasi X
1
, Kurs Valas X
2
, PDRB X
3
dan Eksport X
4
berpengaruh secara simultan dan nyata terhadap FDI Sektor Industri di Jawa Timur Y.
Sedangkan untuk mengetahui besarnya pengaruh variable Inflasi X
1
, Kurs Valas X
2
, PDRB X
3
dan Eksport X
4
berpengaruh secara simultan dan nyata terhadap FDI Sektor Industri di Jawa
TimurY dapat diketahui dari besar koefisisen determinasi R². Pada hasil perhitungan diperoleh determinasi sebesar 0,736 artinya
bahwa perubahan FDI Sektor Industri Y mampu dijelaskan oleh Inflasi X
1
, Kurs Valas X
2
, PDRB X
3
dan Eksport X
4
secara bersama-sama sebesar 73,6 yang berarti pengaruhnya besar atau
berperan nyata. Sedangkan sisanya 26,4 di jelaskan oleh variabel yang tidak masuk dalam model.
4.3.4. Uji Hipotesis Secara Parsial
Analisis ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh antara variabel bebas Inflasi X
1
, Kurs Valas X
2
, PDRB X
3
dan Eksport X
4
berpengaruh secara simultan dan nyata terhadap FDI Sektor Industri Y secara parsial atau individu. Hasil penghitungan tersebut
dapat dilihat dalam analisis sebagai berikut :
Tabel 4.8 Hasil Analisis Variabel Y terhadap X Variabel
Koefisien Regresi
t hitung T tabel
r
2
Parsial Inflasi X1
1981090 1,513
2,228 0,432
Kurs Valas X2 -681,361
-2,838 2,228
-0,688 PDRB X3
-0,007 -0,634
2,228 -0,196
Eksport X4 -0,0002
2,817 2,228
0,650 Sumber: Lampiran 4
Selanjutnya untuk melihat ada tidaknya pengaruh masing- masing variabel terhadap variable terikatnya, dapat dianalisa melalui uji
t dengan ketentuan sebagai berikut : 1.
Pengaruh secara parsial antara Inflasi X
1
terhadap FDI Sektor Industri di Jawa Timur Y
Langkah-langkah pengujian : 1.
Ho :
1
= 0 tidak ada pengaruh Hi :
1
0 ada pengaruh 2.
2 = 0,025 dengan df = 10 t
tabel
2 = 0,025 = 2,228
3. t
hitung
=
β Se
β
1 1
= 1,513 4.
Pengujian
Gambar 4.3 Kurva Distribusi Hasil Analisis secara Parsial variabel Inflasi X
1
terhadap FDI sektor Industri Y
Sumber : lampiran 2 Setelah diketahui hasil perhitungan secara parsial
diperoleh t hitung = 1,513 t tabel = 2,228. Sehingga secara parsial Inflasi X
1
tidak berpengaruh secara nyata terhadap FDI Sektor Industri di Jawa Timur Y.
Nilai r
2
parsial untuk variabel Inflasi sebesar 0,432 yang artinya bahwa Inflasi X
1
secara parsial hanya mampu menjelaskan variabel terikat FDI Sektor Industri Y sebesar
43,2 , sedangkan sisanya 56,8 tidak mampu dijelaskan oleh variabel tersebut.
2. Pengaruh secara parsial antara Kurs Valas X
2
terhadap FDI Sektor Industri di Jawa Timur Y
Langkah-langkah pengujian :
1. Ho :
2
= 0 tidak ada pengaruh Hi :
2
0 ada pengaruh
2. 2 = 0,025 dengan df = 10
t
tabel
2 = 0,025 = 2,228
3. t
hitung
=
β Se
β
2 2
= -2,838 4.
Pengujian Gambar 4.4 Kurva Distribusi Hasil Analisis secara Parsial variable Kurs
ValasX
2
terhadap FDI Sektor Industri di Jawa TimurY
Sumber : Lampiran 2 Setelah
diketahui hasil
perhitungan diperoleh
t
hitung
= -2,838 t
tabel
= -2,2228. Sehingga secara parsial Kurs Valas X
2
berpengaruh nyata terhadap FDI Sektor Industri di Jawa TimurY.
Nilai r
2
parsial untuk variabel Kurs Valas sebesar 0,668 yang artinya bahwa Kurs Valas X
2
secara parsial mampu menjelaskan variabel terikat FDI Sektor Industri di Jawa Tmur
Y sebesar 66,8 , sedangkan sisanya 33,2 tidak mampu dijelaskan oleh variabel tersebut.
3. Pengaruh secara parsial antara PDRB X
3
terhadap FDI Sektor Industri Y
Langkah-langkah pengujian : 1.
Ho :
3
= 0 tidak ada pengaruh Hi :
3
0 ada pengaruh 2.
2 = 0,025 dengan df = 10 t
tabel
2 = 0,025 = 2,228
3. t
hitung
=
β Se
β
3 3
= -0,635 4.
Pengujian Gambar 4.5 Kurva Distribusi Hasil Analisis secara Parsial variabel PDRB X
3
terhadap FDI Sektor Industri di Jawa Timur Y
Sumber : Lampiran 2 Setelah
diketahui hasil
perhitungan diperoleh
t
hitung
= -0,635 t
tabel
= -2,228. Sehingga secara parsial PDRB X
3
tidak berpengaruh nyata terhadap FDI Sektor Industri di Jawa Timur Y.
Nilai r
2
parsial untuk variabel PDRB sebesar 0,196 yang artinya PDRB X
3
secara parsial hanya mampu menjelaskan variabel terikat FDI Sektor Industri di Jawa
TimurY sebesar 19,6 , sedangkan sisanya 80,4 tidak mampu dijelaskan oleh variabel tersebut.
4. Pengaruh secara parsial antara Ekspor X
4
terhadap FDI Sektor Industri Y
Langkah-langkah pengujian : 1.
Ho :
4
= 0 tidak ada pengaruh Hi :
4
0 ada pengaruh 2.
2 = 0,625 dengan df = 10 t
tabel
2 = 0,025 = 2,228
t
hitung
=
β Se
β
3 3
= 2,817 3.
Pengujian Gambar 4.6 Kurva Distribusi Hasil Analisis secara Parsial variabel Eksport X
4
terhadap FDI Sektor Industri di Jawa Timur Y
Sumber : Lampiran 2
Setelah diketahui
hasil perhitungan
diperoleh t
hitung
= 2,817 t
tabel
= 2,228 . Sehingga secara parsial Eksport X
4
berpengaruh nyata terhadp FDI Sektor Industri di Jawa Timur Y. Nilai r
2
parsial untuk variabel Eksport sebesar 0,650 yang artinya Eksport X
4
secara parsial mampu menjelaskan variabel terikat FDI Sektor Industri di Jawa TimurY sebesar
65, sedangkan sisanya 35 tidak mampu dijelaskan oleh variabel tersebut.
4.4. Pembahasan
