Tabel 5.4 menunjukkan bahwa ada sebanyak 2 siswa atau 3,51 yang menyatakan prestasi belajar siswa sangat tinggi, sebanyak 55 siswa atau
96,49 yang menyatakan tinggi, dan tidak ada siswa atau 0 yang menyatakan cukup, rendah dan sangat rendah, hal tersebut menunjukkan
bahwa sebagian besar siswa memiliki prestasi belajar yang tinggi.
B. Analisis Data
1. Pengujian Prasyarat Analisis Data a. Pengujian Normalitas
Pengujian normalitas dimaksudkan untuk mengetahui normal atau tidaknya
distribusi variabel
persepsi siswa
tentang media
pembelajaran, kedisiplinan belajar dan prestasi belajar. Keterwakilan sifat-sifat populasi oleh sampel dievaluasi melalui pengujian
normalitas dengan Kolmogorov Smirnov, dengan program komputer SPSS versi 12.00 dengan tingkat signifikansi 5 data dianggap
normal apabila α0,05. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Hasil pengujian adalah:
Tabel 5.5 Hasil Pengujian Normalitas
Variabel Asymptotic sig
α Ket.
X1-Persepsi Siswa
Tentang Media Pembelajaran
0.062 0.05
Normal
X2-Persepsi Siswa
Tentang Kedisiplinan Belajar
0.488 0.05
Normal
Y-Prestasi Belajar Siswa 0.769
0.05 Normal
Sumber: lampiran 6, halaman: 115-116 1 Persepsi Siswa Tentang Media Pembalajaran
Pada pengujian dengan Kolmogorov-Smirnov Test nilai asymptotic sign
2-tailed sebesar 0,062 lebih besar dari 0,05 maka disimpulkan bahwa distribusi data persepsi siswa tentang
media pembelajaran adalah normal 2 Persepsi Siswa Tentang Kedisiplin Belajar
Pada pengujian dengan Kolmogorov-Smirnov Test nilai asymptotic sign
2-tailed sebesar 0,488 lebih besar dari 0,05 maka disimpulkan bahwa distribusi data persepsi siswa tentang
kedisiplinan belajar adalah normal PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
3 Prestasi Belajar Pada pengujian dengan Kolmogorov-Smirnov Test nilai
asymptotic sign 2-tailed sebesar 0,796 lebih besar dari 0,05
maka disimpulkan bahwa distribusi data prestasi belajar adalah normal
Ketiganya memiliki probabilitas lebih dari 0.05 yang berarti berdistribusi normal, berarti siswa yang terpilih menjadi sampel sudah
mewakili sifat populasi sehingga pengujian parametrik dengan korelasi dapat dilakukan dan hasilnya dapat digeneralisasikan.
2. Pengujian Hipotesis
Tabel 5.6 Correlations
Y X1
X2 Pearson
Correlation Y
1,000 ,449
,474 X1
,449 1,000
,120 X2
,474 ,120
1,000 Sig. 1-
tailed Y
. ,000
,000 X1
,000 .
,187 X2
,000 ,187
. N
Y 57
57 57
X1 57
57 57
X2 57
57 57
Sumber: lampiran 8, halaman: 119 PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
