Karena nilai MSA dari seluruh indikator tersebut lebih besar dari 0,500 maka tidak ada item yang dihapus atau dihilangkan atau menurut Sofyan
Yasmin dan Heri Kurniawan 2009, nilai MSA yang lebih besar dari 0,500 menunjukkan proses pengambilan sampel telah memadai dan dapat
melakukan analisis faktor.
4.4.2. Melakukan Analisis Komponen Utama
Untuk mencarikan variabel – variabel, digunakan metode analisis komponen utama Principal Component Analysis guna menentukan Analisa
faktor – faktor Atribut Produk Yang Dipertimbangkan Konsumen Dalam Pembelian Handphone BlackBerry. Analisis faktor ini menggunakan
pendekatan analisis komponen utama yang mempertimbangkan variasi total dari data yang diamati.
Tujuan analisis adalah menentukan faktor – faktor yang Dipertimbangkan Konsumen Dalam Pembelian Handphone BlackBerry.
Untuk meringkas informasi yang terkandung dalam variabel asal, sejumlah faktor harus disaring. Jumlah faktor yang disaring ini ditentukan oleh nilai
eigen dari faktor tersebut. Faktor yang memiliki nilai eigen lebih besar dari 1,00 dipertahankan dalam model. Nilai eigen menerangkan besarnya bagian
variasi yang disumbangkan oleh faktor tersebut terhadap keseluruhan nilai variasi yang diamati.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
Tabel 4.8 Nilai Eigen Untuk Setiap Faktor
Faktor Nilai
Eigen Varians
Kumulatif
1 2,681 14,112 14,112 2 2,161 11,376 25,488
3 2,056 10,821 36,309 4 1,857 9,776 46,085
5 1,406 7,399 53,484 6 1,318 6,936 60,420
Sumber : Lampiran 5 Berdasarkan tabel 4.8. diketahui nilai eigen yang lebih besar dari 1,00
adalah faktor 1 sampai faktor 6. Nilai kumulatif varians untuk kedelapan faktor tersebut dapat dijelaskan oleh delapan faktor sebear 60,420, artinya
19 item dari seluruh variabel tesebut dapat dijelaskan oleh delapan faktor sebesar 60,420.
4.4.3. Menentukan Rotasi Matrik Faktor Rotated Component Matrix
Hasil analisis faktor adalah matrik faktor. Matrik faktor memuat koefisien yang digunakan untuk menyatakan variabel standar yang disebut
faktor. Koefisien faktor loading menerangkan korelasi antara variabel asal dengan faktornya. Nilai korelasi yang besar menyatakan hubungan yang erat
antara faktor dan variabel asal sehingga variabel dapat diunakan untuk menafsirkan faktor. Dalam analisis ini diunakan prosedur rotasi varimax yaitu
suatu prosedur yang meminimalkan jumlah variabel yang memiliki loading
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
tinggi terhadap faktornya sehingga memudahkan penafsiran. Hasil selengkapnya rotasi komponen matrik dapat dilihat pada tabel 4.9.
Tabel 4.9. Hasil Rotasi Komponen Matrik
1 2
3 4
5 6
X
1
.894 -.106
.005 .061
-.131 .163
X
2
.338 .264
.337 -.097
.551 -.126
X
3
.243 .087
.521 .049
.326 .015
X
4
.097 .303
.175 .431
-.314 .049
X
5
.068 -.286
.324 .476
-.551 -.108
X
6
.086 .129
.047 -.166
-.034 .785
X
7
-.084 .020
.832 .080
-.141 .087
X
8
-.066 .129
-.727 .094
-.154 .032
X
9
.018 -.007
.047 .759
-.077 -.183
X
10
.251 .007
.032 .232
-.022 .763
X
11
.924 -.078
-.005 .061
.038 .149
X
12
-.061 .894
-.067 .063
.033 .003
X
13
-.070 .931
-.018 -.005
-.043 .091
X
14
.230 .119
-.015 -.435
.103 -.062
X
15
-.041 -.049
-.001 -.017
.096 .084
X
16
-.177 -.165
.034 .145
.776 -.020
X
17
.142 .059
-.011 .661
.017 -.147
X
18
-.461 -.311
-.277 -.161
.018 .346
X
19
-.050 .002
.084 3.054E-5
-.022 .006
Sumber : Lampiran 5
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
Berdasarkan tabel 4.9. diketahui variabel yang berada di dalam suatu faktor dengan melihat nilai loadingnya. Hasil selengkapnya dapat dilihat pada
tabel 4.10. dapat disimpulkan bahwa terdapat 6 faktor yang mempengaruhi Konsumen Dalam Pembelian Handphone BlackBerry dengan kumulatif
varians 60,420 .
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
4.4.4. Menentukan Communalities Tabel 4.10
