233 Tabel 4.26 Probabilitas Hujan Periode Ulang 5, 10, 25, 50, 100
Metode Log Person III
No Periode
Ulang Koefisien
G Kt
Sx Log X Curah Hujan
Tahun mm
Xt mm
1 P2
0.417201 -0.0848 0.08883 2.09857 123.3218036
2 P5
0.417201 0.80138 0.08883 2.09857 147.8294813
3 P10
0.417201 1.31795 0.08883 2.09857 164.3042281
4 P25
0.417201 1.88507 0.08883 2.09857 184.5132614
5 P50
0.417201 2.35057 0.08883 2.09857 202.945031
6 P100
0.417201 2.74296 0.08883 2.09857 219.9048581
4.8 Rekapitulasi Curah Hujan Maksimum
Setelah probabilitas curah hujan maksimum dianalisa dengan ketiga metode distribusi di atas, maka di sajikan rekapitulasi probabilitas hujan
maksimum berdasarkan analisa dengan ketiga metode diatas melalui Tabel 4.27, dengan tujuan membuat suatu perbandingan untuk selanjutnya menentukan curah
hujan maksimum dominant yang akan dipergunakan dalam analisa debit banjir rencana.
Universitas Sumatera Utara
234 Tabel 4.27: Rekapitulasi Curah Hujan Maks Periode Ulang 5, 10, 25, 50, 100
No Periode
Ulang Metode Perhitungan
Log Normal Log-Person Type III
Gumbel 1
P2 125.4786969
123.3218036 124.3777265
2 P5
149,9985455 147.8294813
151.0526597
3 P10
163.0325495 164.3042281
168.7151551
4 P25
175.4905197 184.5132614
191.0297626
5 P50
190.8422706 202.945031
207.58394
6 P100
202.0911964 219.9048581
224.0181084
4.9 Uji Kesesuaian Probabilitas Distribusi Log Normal
Untuk mengetahui apakah probabilitas hujan distribusi log normal dapat dianggap layak untuk mewakili curah hujan wilayah pada perhitungan debit banjir rencana,
terlebih dahulu dilakukan uji kelayakan probabilitas Chi-Kuadrat untuk mengetahui kelayakan nilai tersebut terhadap X
2
kr . perhitungan uji Chi-Kuadrat probabilitaas hujan distribusi log normal dilakukan secara tabelaris pada tabel
4.28. Tabel 4.28 Perhitungan Chi-Kuadrat Hujan Distribusi Log Normal
Batas Kelas Oi
Ei Ei-Oi
Ei-Oi
2
Ei-Oi
2
Oi 0 - 125,4786969
6 2,5
-3,5 12,25
2,0416667 125,4786969 - 149,9985455
7 2,5
-4,5 20,25
2,8928571 149,0007519 - 163,0325495
2 2,5
0,5 0,25
0,125 163,0325495 - 175,4905197
2,5 2,5
6,25 175,4905197 - 190,8422706
2,5 2,5
6,25 190,8422706 - 202,0911964
2,5 2,5
6,25 Jumlah
15 15
51,5 5,0595238
Universitas Sumatera Utara
235
Setelah dilakukan penentuan batas kelas untuk pengujian probabilitas
Gumbel, selanjutnya dilakukan nilai Kritis Chi-Kuadrat. Perhitungan nilai Chi- Kuadrat X
2
kr. Dari hasil perhitungan harga Chi-Kuadrat untuk distribusi Gumbel
diperoleh nilai X
2
kr = 5,0595238 Nilai X
2
kr = Chi-Kuadrat dipengaruhi oleh besarnya harga derajat nyata α dan besarnya harga derajat kebebasan γ. Derajat kebebasan untuk uji
kesesuaian Chi-Kuadrat adalah: γ = 6 – 2 – 1 = 3, sehingga diperoleh nilai X
2
0.05 = 7.815 Karena X
2
kr X
2
0.05, maka untuk Distribusi Log Normal dapat dipakai sebagai probabilitas curah hujan. Namun sebelum kita menggunakan Distribusi Log
Normal sebagai probabilitas curah hujan, kita tinjau terlebih dahulu Chi-Kuadrat Distribusi Gumbel dan Log Person III.
4.10 Uji Kesesuaian Probabilitas Distribusi Gumbel
