∑� � = jumlah varians butir � � = varians total
Rumus menghitung varians total butir : �
� = � + �
+ � Rumus menghitung Varians Total :
� � =
∑�
2
−
∑�2 �
�
Kriteria : a.
Jika nilai �
ℎ� �� ≥
�
�
dengan toleransi ketidaktelitian α sebesar 5, maka instrumen tersebut dikatakan reliabel
b. Jika nilai
�
ℎ� ��
�
�
dengan toleransi ketidaktelitian α sebesar 5, maka instrumen tersebut dikatakan tidak reliabel.
L. Teknik Analisis Data
1. Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linear berganda adalah hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen X
1
, X
2
, ...., X
n
dengan variabel dependen Y . Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara
variabel independen dengan variabel dependen apakah masing – masing
variabel independen berhubungan positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel
independen mengalami kenaikan atau penurunan. Persamaan regresi linear berganda sebagai berikut :
Y = a + b1 X
1
+ b2 X
2
+ b3 X
3
Keterangan : Y = Kepuasan Konsumen
a = Konstanta X1 = Produk
X2 = Harga X3 = Kualitas pelayanan
Uji Asumsi Klasik a.
Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat, dan variabel bebas mempunyai distribusi
normal atau tidak. Model regresi yang baik harus mempunyai distribusi normal atau mendekati normal. Distribusi normal akan
membentuk satu garis lurus diagonal dan ploting data residual akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika distribusi data residual
normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya. Normalitas dapat dideteksi dengan
melihat penyebaran data titik pada sumbu diagonal dari grafik atau dengan melihat histogram residualnya. Dasar pengambilan
keputusan dari uji normalitasnya adalah : 1.
Jika data titik menyebar di sekitar garis diagonalnya dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya
menujukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
