Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
di mana : Y
= Keputusan pembelian a
= Konstanta X
1
= Merek X
2
= Gaya hidup b
1
= Koefisien merek b
2
= Koefisien gaya hidup
2. Uji Asumsi Klasik
Uji Asumsi Klasik merupakan pengujian asumsi-asumsi statistika yang harus dipenuhi pada analisis regresi linear berganda. Bagi pembuat model,
asumsi merupakan anggapan pengarang dalam bentuk model statistika yang dapat digunakan dalam kondisi-kondisi data tertentu. Sedangkan
bagi pengguna model, asumsi merupakan batasan yang berguna untuk mengetahui apakah model statistika yang digunakan layak untuk kondisi
data pengamatan. Ketika asumsi tidak terpenuhi, biasanya peneliti menggunakan berbagai solusi agar asumsinya dapat terpenuhi, atau
beralih kemetode yang lain agar solusinya dapat terselesaikan. Model analisis regresi berganda penelitian ini mensyaratkan uji asumsi terhadap
data yang meliputi :
a. Uji Normalitas
Uji ini bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel dependen dan variabel independen mempunyai distribusi data
normal atau mendekati normal. Kita dapat melihatnya dari normal probability plot yang membentuk suatu garis lurus diagonal, dan
ploting data yang akan dibandingkan dengan garis diagonalnya. Jika data menyebar disekitar garis diagonalnya dan mengikuti arah garis
diagonalnya grafik histogram maka menunjukkan pola distribusi normal. Apabila data jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti
arah garis diagonalnya grafik histogram maka menunjukkan pola distribusi tidak normal Imam Ghozali,2001.
Normalitas akan menguji data variabel bebas X dan variabel terikat Y pada persamaan regresi yang dihasilkan. Menguji sampel
dengan menguji normalitas : H
: X terdistribusi normal H
1
: X tidak terdistribusi normal Persamaan regresi dikatakan baik jika mempunyai data
variabel bebas dan data variabel terikat berdistribusi mendekati normal atau normal sekali.
b. Uji Multikolonieritas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variable independen
