Tabel 4.9 Hasil Uji Autokorelasi “Debt To Equity Ratio”
Sumber data : Hasil Analisa SPSS Dari model summary diatas, Untuk asumsi klasik yang mendeteksi adanya
autokorelasi di sini dilihat dari hasil analisis menunjukkan hasil bahwa nilai Durbin Watson sebesar 2,434, hal ini menunjukkan adanya gejala autokorelasi.
4.4.1.2 Uji Multikolinieritas
Multikolinieritas yaitu adanya korelasi variabel independen dalam regresi sederhana.
Deteksi adanya Multikolinier : a.
Besarnya VIF Variance Inflation Factor dan Tolerance -
Jika VIF melebihi angka 10, maka variabel tersebut mengindikasikan adanya multikolinieritas. Gujarati
b. Nilai Eigenvalue mendekati 0 Singgih Santoso
c. Condition Index melebihi angka 15 Singgih Santoso
Dalam pengujian asumsi klasik multikolinier terhadap analisis regresi linier sederhana ini tidak dilakukan.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
4.4.1.3 Uji Heterokedasitas
Heterokedasitas yaitu suatu model regresi yang terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain dan varians dari
residual satu pengamatan ke pengamatan lain tersebut berbeda Singgih, 2001:208. Model regresi yang baik tidak mempunyai Heteroskedastisitas.
Deteksi Adanya Heteroskedastisitas : a.
Dari Scatter Plot Residual: jika ada pola tertentu seperti titik-titik point- point yang ada membentuk pola tertentu yang teratur bergelombang,
menyebar kemudian menyempit b.
Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi Heteroskedastisitas.
c. Pada regresi linier nilai residual tidak boleh ada hubungan dengan variabel
X. Hal ini bisa diidentifikasi dengan cara menghitung korelasi rank Spearman antara residual dengan seluruh variabel bebas.
Rumus rank Spearman adalah :
r
s
= 1 – 6
1 N
N d
2 2
i
Keterangan : d
i
= perbedaan dalam rank antara residual dengan variabel bebas ke-i N = banyaknya data
Pengujian Heteroskedastisitas di sini menggunakan korelasi rank Spearman antara residual dengan seluruh variabel bebas dengan hasil analisis sbb:
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Tabel 4.10 Uji Heterokedasitas “Current Ratio”
Sumber data : Hasil Analisa SPSS
Hasil analisis menunjukkan bahwa pada variabel untuk time Akuisisi Di- 1 = 0,355 tidak mempunyai korelasi yang signifikan antara residual dengan
variabel bebasnya, maka hasil analisis ini dapat disimpulkan semua variabel penelitian Tidak terjadi Heteroskedastisitas. sehingga dapat disimpulkan bahwa
semua variable penelitian memenuhi asumsi Heteroskedastisitas.
Tabel 4.11 Uji Heterokedasitas “Total Asset Turn Over”
Sumber data : Hasil Analisa SPSS
Hasil analisis menunjukkan bahwa pada variabel untuk time Akuisisi Di-2 = 0,228 tidak mempunyai korelasi yang signifikan antara residual dengan
variabel bebasnya, maka hasil analisis ini dapat disimpulkan semua variabel
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
penelitian Tidak terjadi Heteroskedastisitas. sehingga dapat disimpulkan bahwa semua variable penelitian memenuhi asumsi Heteroskedastisitas.
Tabel 4.12 Uji Heterokedasitas “Return On Assets ROA”
Nonparametric Correlations
Sumber data : Hasil Analisa SPSS
Hasil analisis menunjukkan bahwa pada variabel untuk time AkuisisiDi-3 = 0,192 tidak mempunyai korelasi yang signifikan antara residual dengan variabel
bebasnya, maka hasil analisis ini dapat disimpulkan semua variabel penelitian Tidak terjadi Heteroskedastisitas. sehingga dapat disimpulkan bahwa semua
variable penelitian memenuhi asumsi Heteroskedastisitas
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Tabel 4.13 Uji Heterokedasitas “Debt To Equity Ratio”
Nonparametric Correlations
Sumber data : Hasil Analisa SPSS
Hasil analisis menunjukkan bahwa pada variabel untuk time Akuisisi Di- 4 = 0,114 tidak mempunyai korelasi yang signifikan antara residual dengan
variabel bebasnya, maka hasil analisis ini dapat disimpulkan semua variabel penelitian Tidak terjadi Heteroskedastisitas. sehingga dapat disimpulkan bahwa
semua variable penelitian memenuhi asumsi Heteroskedastisitas.
4.4.1.4 Analisis Regresi Linier Dengan Variabel Dummy
