Analisis Prioritas Pengembangan Ruas Jalan

sulitnya mengangkut hasil pertanian dari Kecamatan Ronggur Nihuta ke daerah- daerah lain.

5.5 Analisis Prioritas Pengembangan Ruas Jalan

Tahapan penetapan prioritas pembangunan jaringan jalan di Kabupaten Samosir melalui langkah langkah sebagai berikut : a. Penetapan kantong-kantong produksi skala kecamatan, b. Identifikasi jaringan jalan yang melewati kantong-kantong produksi sentra ekonomi baik kelas jalan, kondisi jalan dan kendaraan yang melewati. c. Identifikasi perkembangan wilayah di sekitar kantong-kantong produksi sentra ekonomi, d. Identifikasi skala potensi kantong-kantong produksi sentra ekonomi baik skala lokal, regional, nasional maupu n internasional. Untuk lebih jelasnya penilaian terhadap sentra-sentra ekonomi di kabupaten Samosir dapat dilihat dalam Tabel 5.14. Berdasarkan Tabel 5.14 tersebut maka nilai tertinggi diprioritaskan untuk dibangun perbaikan, pembangunan jalan baru, peningkatan kelas terlebih dahulu. Tahap selanjutnya adalah menetapkan apakah perlu pembangunan jalan baru atau perbaikan jalan yang sudah ada, salah satu kriteria yang dapat dipergunakan adalah nilai kestrategisan kawasan dalam skala yang lebih luas Irwan Suranta Sembiring : Studi Penentuan Prioritas Peningkatan Ruas Jalan Studi Kasus : Ruas Jalan Provinsi Di Kabupaten Samosir, 2008. Hal ini berarti : 1. Koridor jalan menjadi urat nadi utama bagi pengembangan wilayah sekitarnya, 2. Di sepanjang koridor terdapat sentra-sentra ekonomi potensial, 3. Keberadaan koridor jalan membantu membuka keterisolasian wilayah. Pola pikir untuk analisis prioritas dengan metode AHP, dapat digambarkan dalam skema bagan terlihat pada Gambar 5.5. Gambar 5.5 Skema hirarki untuk Analisis Prioritas Peningkatan Ruas Jalan di Kabupaten Samosir Keterangan: A = Ruas Jalan Pangururan – Simanindo B = Ruas Jalan Simanindo – Onan Runggu C = Ruas Jalan Onan Runggu – Nainggolan D = Ruas Jalan Nainggolan – Palipi E = Ruas Jalan Palipi – Pangururan Prioritas penentuan peningkatan ruas jalan Analisa Kecepatan Analisa VCR Analisa Bangkitan Tarikan A B C D E F G H I Irwan Suranta Sembiring : Studi Penentuan Prioritas Peningkatan Ruas Jalan Studi Kasus : Ruas Jalan Provinsi Di Kabupaten Samosir, 2008. F = Ruas Jalan Pangururan – Sianjur Mulamula G = Ruas Jalan Harian – Pangururan H = Ruas Jalan Pangururan – Ronggur Nihuta I = Ruas Jalan Harian – Sitiotio Pemilihan responden dalam AHP, diperoleh dengan melakukan kegiatan wawancara dengan menggunakan kuisioner yang dilakukan terhadap 8 delapan responden di instansi pemerintahan, terdiri dari : a. Dinas PU 4 orang b. Bappeda Tk II 4 orang Perbandingan karakteristik dari semua analisa dan setiap cara dinyatakan dalam matriks pada Tabel 5.10. Tabel 5.10 Matriks perbandingan dari semua analisa Analisa Kecepatan Analisa VCR Analisa Bangkitan Tarikan An. Kecepatan 1 2 5 An. VCR 0.5 1 2 An. Bangkitan Tarikan 0.20 0.50 1 Perhitungan matriks untuk semua aspek: 1 2 5 0,5 1 2 0,2 0,50 1 ∑ kolom = 1,7 3,50 8 = 13,20 ∑ total Irwan Suranta Sembiring : Studi Penentuan Prioritas Peningkatan Ruas Jalan Studi Kasus : Ruas Jalan Provinsi Di Kabupaten Samosir, 2008. Dengan unsur-unsur pada tiap kolom dibagi dengan jumlah kolom yang bersangkutan, diperoleh matriks sebagai berikut: 0,59 0,57 0,63 0,29 0,29 0,25 0,12 0,14 0,13 Selanjutnya diambil rata-rata nilai untuk setiap baris, menghasilkan = 0,45; 0,21; 0,10. Vektor kolom ini kemudian dikalikan dengan matriks semula, menghasilkan nilai untuk tiap baris, yang selanjutnya setiap nilai dibagi kembali dengan nilai vektor yang bersangkutan Nilai rata-rata dari hasil pembagian ini merupakan principal eigen value maksimum λ maks 0,45 1 2 5 = 1,34 : 0,45 = 3,010 0,21 0,50 1 2 0,62 : 0,21 = 3,004 0,10 0,20 0,50 1 0,29 : 0,10 = 3,002 ∑ = 9,017 λmaks = 9,017 = 3,006 mendekati 3 3 Consistency index CI diperoleh menurut rumus: dengan n adalah banyaknya unsur dalam matriks CI = 3,006 - 3 = 0.003 3 - 1 Selanjutnya Consistency Ratio CR dinyatakan dengan persamaan : , Dengan RI Random Index, yang tergantung dari jumlah unsur dalam matriks =n menurut Tabel 5.11. Irwan Suranta Sembiring : Studi Penentuan Prioritas Peningkatan Ruas Jalan Studi Kasus : Ruas Jalan Provinsi Di Kabupaten Samosir, 2008. Tabel 5.11 Nilai RI menurut jumlah unsur dalam matriks n RI 1 0,00 2 0,00 3 0,58 4 0,90 5 1,12 6 1,24 7 1,32 8 1,41 9 1,45 10 1,49 11 1,51 12 1,48 13 1,56 14 1,57 15 1,59 Sumber: Saaty, Thomas L., 1993 Untuk n = 3, RI = 0,90, maka: CR = 0,003 = 0.005 0,58 Jadi λ maks = 3,006, mendekati n = 3; CI = 0.003 cukup kecil, CR = 0,005 cukup kecil Kesimpulan : hasil cukup konsisten Untuk memperoleh vektor prioritas, setiap unsur di setiap baris dikalikan, dan selanjutnya ditarik akar pangkat n Hasil dari setiap baris ini kemudian dibagi dengan jumlah dari hasil semua baris 1 2 5 3 √ 1 x 2 x 4 x 5 = 2,154 0,5 1 2 3 √ 0.5 x 1 x 3 x 2 = 1,000 0,2 0,5 1 3 √ 0.2 x 0.5 x 0.25 x 1 = 0,464 ∑ = 3,619 Irwan Suranta Sembiring : Studi Penentuan Prioritas Peningkatan Ruas Jalan Studi Kasus : Ruas Jalan Provinsi Di Kabupaten Samosir, 2008. vektor prioritas : 2,154 : 3,619 = 0,595 1,000 : 3,619 = 0,276 0,464 : 3,619 = 0,128 Matriks perbandingan dari setiap analisa terhadap ke sembilan cara penanganan lalulintas adalah sebagai berikut: a. Hasil analisa kecepatan A B C D E F G H I A 1 1 1 1 2 1 4 2 2 B 1 1 1 2 3 2 5 4 4 C 1 1 1 2 3 2 5 4 4 D 1 0.5 0.5 1 2 1 4 3 3 E 0.5 0.33 0.33 0.5 1 1 3 2 2 F 1 0.5 0.5 1 1.00 1 4 2 2 G 0.25 0.2 0.2 0.25 0.33 0.25 1 1 1 H 0.5 0.25 0.25 0.33 0.5 0.5 1 1 1 I 0.5 0.25 0.25 0.33 0.5 0.5 1 1 1 Perhitungan Matriks untuk Analisa Kecepatan 1 1 1 1 2 1 4 2 2 1 1 1 2 3 2 5 4 4 1 1 1 2 3 2 5 4 4 1 0.5 0.5 1 2 1 4 3 3 0.5 0.33 0.33 0.5 1 1 3 2 2 1 0.5 0.5 1 1 1 4 2 2 0.25 0.2 0.2 0.25 0.33 0.25 1 1 1 0.5 0.25 0.25 0.33 0.5 0.5 1 1 1 0.5 0.25 0.25 0.33 0.5 0.5 1 1 1 ∑ kolom = 6.75 5.033 5.033 8.417 13.33 9.25 28 20 20 =115.817 ∑ total Irwan Suranta Sembiring : Studi Penentuan Prioritas Peningkatan Ruas Jalan Studi Kasus : Ruas Jalan Provinsi Di Kabupaten Samosir, 2008. Dengan unsur pada setiap kolom dibagi dengan jumlah pada kolom masing- masing, diperoleh matriks sebagai berikut: ∑ baris = 0.148 0.199 0.199 0.119 0.150 0.108 0.143 0.100 0.100 1.265 0.148 0.199 0.199 0.238 0.225 0.216 0.179 0.200 0.200 1.803 0.148 0.199 0.199 0.238 0.225 0.216 0.179 0.200 0.200 1.803 0.148 0.099 0.099 0.119 0.150 0.108 0.143 0.150 0.150 1.167 0.074 0.066 0.066 0.059 0.075 0.108 0.107 0.100 0.100 0.756 0.148 0.099 0.099 0.119 0.075 0.108 0.143 0.100 0.100 0.992 0.037 0.040 0.040 0.030 0.025 0.027 0.036 0.050 0.050 0.334 0.074 0.050 0.050 0.040 0.038 0.054 0.036 0.050 0.050 0.440 0.074 0.050 0.050 0.040 0.038 0.054 0.036 0.050 0.050 0.440 Hasil rata-rata untuk setiap baris Jumlah tiap baris dibagi n =9: 0.141 0.200 0.200 0.130 0.084 0.110 0.037 0.049 0.049 Hasilnya dirata-ratakan menjadi eigen value maksimum λ maks λmaks 0.141 1 1 1 1 2 1 4 2 2 = 1.293 : 0.141 =9.198 0.200 1 1 1 2 3 2 5 4 4 1.850 : 0.200 =9.234 0.200 1 1 1 2 3 2 5 4 4 1.850 : 0.200 =9.234 0.130 1 0.5 0.5 1 2 1 4 3 3 1.191 : 0.130 =9.186 0.084 0.5 0.33 0.33 0.5 1 1 3 2 2 0.770 : 0.084 =9.163 0.110 1 0.5 0.5 1 1 1 4 2 2 1.009 : 0.110 =9.156 0.037 0.25 0.2 0.2 0.25 0.33 0.25 1 1 1 0.338 : 0.037 =9.114 0.049 0.5 0.25 0.25 0.33 0.5 0.5 1 1 1 0.446 : 0.049 =9.111 0.049 0.5 0.25 0.25 0.33 0.5 0.5 1 1 1 0.446 : 0.049 =9.111 ∑ =82.507 Irwan Suranta Sembiring : Studi Penentuan Prioritas Peningkatan Ruas Jalan Studi Kasus : Ruas Jalan Provinsi Di Kabupaten Samosir, 2008. Untuk n = 9, RI = 1,45, maka: λmaks = 82.507 = 9.167 mendekati 9 9 CI = 9.167 - 9 = 0.021 9 - 1 CR = 0.021 = 0.014 1.45 Kesimpulan : hasil cukup konsisten b. Hasil analisa VCR A B C D E F G H I A 1 0.4 0.5 0.75 1 0.25 3 0.25 0.20 B 2.5 1 2 2.5 4 0.8 6 0.8 0.5 C 2 0.5 1 1.5 2 0.5 5 0.5 0.25 D 1.33 0.4 0.67 1 1.5 0.5 5 0.5 0.2 E 1 0.25 0.5 0.67 1 0.5 5 0.5 0.2 F 4 1.25 2 2 2 1 6 1 0.25 G 0.33 0.17 0.2 0.2 0.2 0.17 1 0.20 0.20 H 4 1.25 2 2 2 1 5.00 1 0.25 I 5 2 4 5 5 4 5 4 1 Perhitungan Matriks untuk Hasil analisa VCR 1 0.4 0.5 0.75 1 0.25 3 0.25 0.20 2.5 1 2 2.5 4 0.8 6 0.8 0.5 2 0.5 1 1.5 2 0.5 5 0.5 0.25 1.33 0.4 0.67 1 1.5 0.5 5 0.5 0.2 1 0.25 0.5 0.67 1 0.5 5 0.5 0.2 4 1.25 2 2 2 1 6 1 0.25 0.33 0.17 0.2 0.2 0.2 0.17 1 0.20 0.20 4 1.25 2 2 2 1 5 1 0.25 5 2 4 5 5 4 5 4 1 ∑ kolom = 21.17 7.22 12.87 15.62 18.70 8.72 41.00 8.75 3.05 =137.08∑ total Cukup Kecil Irwan Suranta Sembiring : Studi Penentuan Prioritas Peningkatan Ruas Jalan Studi Kasus : Ruas Jalan Provinsi Di Kabupaten Samosir, 2008. Dengan unsur pada setiap kolom dibagi dengan jumlah pada kolom masing- masing, diperoleh matriks sebagai berikut: 0.047 ∑ baris = 0.055 0.039 0.048 0.053 0.029 0.073 0.029 0.066 0.439 0.118 0.139 0.155 0.160 0.214 0.092 0.146 0.091 0.164 1.280 0.094 0.069 0.078 0.096 0.107 0.057 0.122 0.057 0.082 0.763 0.063 0.055 0.052 0.064 0.080 0.057 0.122 0.057 0.066 0.617 0.047 0.035 0.039 0.043 0.053 0.057 0.122 0.057 0.066 0.519 0.189 0.173 0.155 0.128 0.107 0.115 0.146 0.114 0.082 1.210 0.016 0.023 0.016 0.013 0.011 0.019 0.024 0.023 0.066 0.210 0.189 0.173 0.155 0.128 0.107 0.115 0.122 0.114 0.082 1.186 0.236 0.277 0.311 0.320 0.267 0.459 0.122 0.457 0.328 2.778 Hasil rata-rata untuk setiap baris Jumlah tiap baris dibagi n =9: 0.049 0.142 0.085 0.069 0.058 0.134 0.023 0.132 0.309 Nilai vektor kolom ini selanjutnya dikalikan dengan matriks semula, dan hasil perkalian kemudian dibagi kembali dengan nilai vektor kolom yang bersangkutan. Hasilnya dirata-ratakan menjadi eigen value maksimum λ maks λmaks 0.049 1 0.4 0.5 0.75 1 0.25 3 0.25 0.20 = 0.455 : 0.049 = 9.333 0.142 2.5 1 2 2.5 4 0.8 6 0.8 0.5 1.343 : 0.142 = 9.444 0.085 2 0.5 1 1.5 2 0.5 5 0.5 0.25 0.798 : 0.085 = 9.417 0.069 1.33 0.4 0.67 1 1.5 0.5 5 0.5 0.2 0.645 : 0.069 = 9.413 0.058 1 0.25 0.5 0.67 1 0.5 5 0.5 0.2 0.541 : 0.058 = 9.390 0.134 4 1.25 2 2 2 1 6 1 0.25 1.278 : 0.134 = 9.505 0.023 0.33 0.17 0.2 0.2 0.2 0.17 1 0.20 0.2 0.216 : 0.023 = 9.262 0.132 4 1.25 2 2 2 1 5 1 0.25 1.255 : 0.132 = 9.524 0.309 5 2 4 5 5 4 5 4 1 2.988 : 0.309 = 9.682 ∑=84.970 Irwan Suranta Sembiring : Studi Penentuan Prioritas Peningkatan Ruas Jalan Studi Kasus : Ruas Jalan Provinsi Di Kabupaten Samosir, 2008. Untuk n = 9, RI = 1,45, maka: λmaks = 84.970 = 9.441 mendekati 9 9 CI = 9.441 - 9 = 0.055 9 - 1 CR = 0.055 = 0.038 1.45 Kesimpulan : hasil cukup konsisten c. Hasil analisa Bangkitan Tarikan A B C D E F G H I A 1 0.5 0.5 0.75 2 2 0.40 2.5 0.8 B 2.0 1 0.5 0.8 3 3 0.40 3.5 2 C 2 2.00 1 2 5 5 0.6 6 3 D 1.33 1.25 0.5 1 3 3 0.4 3.5 1.5 E 0.5 0.33 0.2 0.33 1 0.8 0.2 1.5 0.5 F 0.5 0.33 0.2 0.33 1.25 1 0.2 1.5 0.5 G 3 3 1.67 2.5 5 5 1 7 4 H 0.4 0.29 0.17 0.29 0.67 0.67 0.14 1 0.4 I 1.25 0.5 0.33 0.67 2 2 0.25 3 1 Perhitungan matriks untuk Hasil analisa Bangkitan Tarikan 1 0.50 0.5 0.75 2 2 0.40 2.5 0.8 2 1 0.5 0.8 3 3 0.40 3.5 2 2 2.00 1 2 5 5 0.6 6 3 1.33 1.25 0.5 1 3 3 0.4 3.5 1.5 0.5 0.33 0.2 0.33 1 0.8 0.2 1.5 0.5 0.5 0.33 0.2 0.33 1.25 1 0.2 1.5 0.5 2.5 2.5 1.67 2.5 5 5 1 7 4 0.4 0.29 0.17 0.29 0.67 0.67 0.14 1 0.40 1.25 0.5 0.33 0.67 2 2 0.25 2.5 1 ∑ kolom = 11.48 8.701 5.067 8.669 22.92 22.47 3.593 29 13.7 =125.60∑ total Cukup Kecil Irwan Suranta Sembiring : Studi Penentuan Prioritas Peningkatan Ruas Jalan Studi Kasus : Ruas Jalan Provinsi Di Kabupaten Samosir, 2008. Dengan unsur pada setiap kolom dibagi dengan jumlah pada kolom masing- masing, diperoleh matriks sebagai berikut: 0.087 ∑ baris = 0.057 0.099 0.087 0.087 0.089 0.111 0.086 0.058 0.762 0.174 0.115 0.099 0.092 0.131 0.134 0.111 0.121 0.146 1.123 0.174 0.230 0.197 0.231 0.218 0.223 0.167 0.207 0.219 1.866 0.116 0.144 0.099 0.115 0.131 0.134 0.111 0.121 0.109 1.080 0.044 0.038 0.039 0.038 0.044 0.036 0.056 0.052 0.036 0.383 0.044 0.038 0.039 0.038 0.055 0.045 0.056 0.052 0.036 0.403 0.218 0.287 0.329 0.288 0.218 0.223 0.278 0.241 0.292 2.375 0.035 0.033 0.033 0.033 0.029 0.030 0.040 0.034 0.029 0.296 0.109 0.057 0.066 0.077 0.087 0.089 0.070 0.086 0.073 0.714 Hasil rata-rata untuk setiap baris Jumlah tiap baris dibagi n =9: 0.085 0.125 0.207 0.120 0.043 0.045 0.264 0.033 0.079 Nilai vektor kolom ini selanjutnya dikalikan dengan matriks semula, dan hasil perkalian kemudian dibagi kembali dengan nilai vektor kolom yang bersangkutan. Hasilnya dirata-ratakan menjadi eigen value maksimum λ maks λmaks 0.085 1 0.50 0.5 0.75 2 2 0.40 2.5 0.8 = 0.766 : 0.085 = 9.052 0.125 2 1 0.5 0.8 3 3 0.40 3.5 2 1.135 : 0.125 = 9.098 0.207 2 2.00 1 2 5 5 0.6 6 3 1.896 : 0.207 = 9.146 0.120 1.33 1.25 0.5 1 3 3 0.4 3.5 1.5 1.094 : 0.120 = 9.117 0.043 0.5 0.33 0.2 0.33 1 0.8 0.2 1.5 0.5 0.385 : 0.043 = 9.059 0.045 0.5 0.33 0.2 0.33 1.25 1 0.2 1.5 0.5 0.405 : 0.045 = 9.051 0.264 2.5 2.5 1.67 2.5 5 5 1 7 4 2.417 : 0.264 = 9.159 0.033 0.4 0.29 0.17 0.29 0.67 0.67 0.14 1 0.40 0.299 : 0.033 = 9.094 0.079 1.25 0.5 0.33 0.67 2 2 0.25 2.5 1 0.719 : 0.079 = 9.066 ∑ = 81.843 Irwan Suranta Sembiring : Studi Penentuan Prioritas Peningkatan Ruas Jalan Studi Kasus : Ruas Jalan Provinsi Di Kabupaten Samosir, 2008. Untuk n = 9, RI = 1,45, maka: λmaks = 81.843 = 9.094 mendekati 9 9 CI = 9.094 - 9 = 0.012 9 - 1 CR = 0.012 = 0.008 1.45 Kesimpulan : hasil cukup konsisten Peringkat keseluruhan semua metode terhadap ke-3 aspek diperoleh matriks berikut, selanjutnya dikalikan dengan vektor prioritas dari matriks pertama dari ketiga aspek seperti yang terlihat pada Tabel 5.12. Tabel 5.12 Matriks hubungan metode-metode pembenahan lalulintas dengan ketiga aspek Analisa Kecepatan Analisa VCR Analisa Bangkitan tarikan 0,595 0,276 0,128 A 0,141 0,049 0,085 B 0,200 0,142 0,125 C 0,200 0,085 0,207 D 0,130 0,069 0,120 E 0,084 0,058 0,043 F 0,110 0,134 0,045 G 0,037 0,023 0,264 H 0,049 0,132 0,033 I 0,049 0,309 0,079 Cukup Kecil Irwan Suranta Sembiring : Studi Penentuan Prioritas Peningkatan Ruas Jalan Studi Kasus : Ruas Jalan Provinsi Di Kabupaten Samosir, 2008. Hasil Perhitungan: A = 0.108 B = 0.175 C = 0.169 D = 0.111 E = 0.071 F = 0.108 G = 0.062 H = 0.070 ∑ = 1.000 I = 0.125 + Maka, yang menjadi prioritas : B = Ruas Jalan Simanindo – Onan Runggu C = Ruas Jalan Onan Runggu – Nainggolan I = Ruas Jalan Harian – Sitiotio D = Ruas Jalan Nainggolan – Palipi F = Ruas Jalan Pangururan – Sianjur Mulamula A = Ruas Jalan Pangururan – Simanindo E = Ruas Jalan Palipi - Pangururan H = Ruas Jalan Pangururan – Ronggur Nihuta G = Ruas Jalan Harian – Pangururan Irwan Suranta Sembiring : Studi Penentuan Prioritas Peningkatan Ruas Jalan Studi Kasus : Ruas Jalan Provinsi Di Kabupaten Samosir, 2008.

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

6.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan maka dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut: 1. Hasil analisa prioritas peningkatan ruas jalan menunjukkan bahwa ruas jalan Simanindo – Onan Runggu merupakan prioritas peningkatan ruas jalan yang utama. Urutan prioritas peningkatan ruas jalan di Kabupaten Samosir adalah sebagai berikut: I. Ruas Jalan Simanindo – Onan Runggu II. Ruas Jalan Onan Runggu – Nainggolan III. Ruas Jalan Harian – Sitiotio IV. Ruas Jalan Nainggolan – Palipi V. Ruas Jalan Pangururan – Sianjur Mulamula VI. Ruas Jalan Pangururan – Simanindo VII. Ruas Jalan Palipi – Pangururan VIII. Ruas Jalan Pangururan – Ronggur Nihuta IX. Ruas Jalan Harian – Pangururan Irwan Suranta Sembiring : Studi Penentuan Prioritas Peningkatan Ruas Jalan Studi Kasus : Ruas Jalan Provinsi Di Kabupaten Samosir, 2008.