72
1. Uji Persyaratan Analisis
a. Uji Normalitas
Uji normalitas dimaksudkan untuk mengetahui normal tidaknya distribusi data masing-masing variabel penelitian yaitu variabel pemberian insentif X1,
variabel supervisi akademik oleh penilik X2, dan variabel kinerja guru PAUD Y. Teknis analisis uji normalitas data penelitian menggunakan Kolmogorof-
SmirnovTest dengan menggunakan aplikasi SPSS versi 16. b.
Uji Linearitas
Uji linearitas digunakan untuk mengetahui apakah hubungan variabel bebas dan terikat memiliki hubungan yang linier atau tidak. Hal ini menjadi syarat untuk
digunakan dalam analisis regresi. Linearitas data variabel bebas dan terikat dapat diketahui dengan menggunakan analisis persamaan regresi dengan kriteria
pengujian linearitas yaitu jika harga F hitung dan signifikansi lebih besar dari 0,05
maka variabel bebas dan variabel terikat bersifat linier. Menurut Sutrisno Hadi 2004: 13 rumus uji linearitas sebagai berikut:
Keterangan: Freg = harga F untuk garis regresi
RK reg = rerata kuadrat garis regresi RK res = rerata kuadrat residu
Selanjutnya harga F dikonsultasikan dengan harga F pada tabel dengan taraf signifikansi 5. Jika harga F yang diperoleh lebih kecil dari F tabel maka kedua
73 variabel mempunyai pengaruh linier. Sebaliknya jika harga F lebih besar dari
harga F tabel berarti kedua variabel mempunyai pengaruh yang tidak linier.
c. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas dilakukan sebagai syarat dalam analisis regresi ganda. Untuk menguji ada tidaknya multikolinearitas antar variabel bebas maka perlu
menyelidiki besarnya interkorelasi antar variabel bebas. Untuk melakukan uji multikolinearitas diperlukan rumus korelasi product
moment. Sebagaimana diterangkan oleh Sugiyono 2010: 234, rumus korelasi product moment adalah sebagai berikut:
rxy =
∑ ∑ ∑ √ ∑
∑ }
∑ ∑
Keterangan: rxy = koefisien korelasi antara variabel x dan y, dua variabel yang
dikorelasikan N = Jumlah responden penelitian
∑X = Jumlah skor x butir ∑ Y = Jumlah skor Y total
Menurut Imam Ghazali 2009: 91 asumsi multikolinearitas dapat tolerance atau VIF Variance Inflation Factor. Jika nilai tolerance 0,10 atau nilai VIF
10 dapat disimpulkan antara variabel independen tidak terjadi multikolineraitas. Untuk menguji terjadinya multikolinearitas digunakan analisis korelasi
product moment dengan bantuan SPSS 16.0
74
2. Uji Hipotesis
Kategori