1. Pengujian Koefisien Determinasi R²
Koefisien determinasi R Square digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel independen. R
square yang digunakan adalah R Square yang telah mempertimbangkan jumlah variabel independen dalam suatu model regresi atau disebut R Square yang telah
disesuaikan Adjusted R Square.
Hasil uji determinan pada Tabel 4.11 memperlihatkan bahwa: a.
Nilai R = 0.721 yang berarti hubungan antara variabel DAR, LDAR dan EAR terhadap EVA adalah sebesar 72.1. Artinya hubungan tersebut erat.
b. Adjusted R Square sebesar 0.483 yang berarti 48.3 faktor-faktor dari
EVA dapat dijelaskan oleh variabel DAR, LDAR dan EAR. Sedangkan selebihnya sebesar 51.7 dijelaskan oleh faktor lain yang tidak diteliti di
dalam penelitian ini seperti faktor-faktor eksternal yang menyangkut kondisi perekonomian secara makro seperti tingkat inflasi, perubahan
tingkat suku bunga, nilai tukar dan kebijakan pemerintah pada sektor- sektor atau industri tertentu.
c. Standard Error of Estimate atau standar deviasi digunakan untuk
mengukur nilai variasi dari nilai yang diprediksi. Standar deviasi dalam penelitian adalah sebesar 1.23204.
2. Uji Signifikansi Simultan Uji-F
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui signifikansi pengaruh dari seluruh variabel bebas secara bersamaan terhadap variabel terikat. Bentuk
pengujiannya adalah:
Universitas Sumatera Utara
a. H
: b
1
= b
2
= b
3
b. H
= 0, artinya variabel DAR, LDAR dan EAR secara serempak tidak mempunyai pengaruh terhadap EVA.
a
: b
1
≠ b
2
≠ b
3
Pada penelitian ini nilai F ≠ 0, artinya variabel DAR, LDAR dan EAR secara
serempak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap EVA.
hitung
akan dibandingkan dengan F
tabel
a. H
pada tingkat signifikansi
∝ = 5 . Kriteria pengambilan keputusan adalah: diterima, jika F
hitung
≤ F
tabel
b. H
atau apabila nilai signifikansi ∝ 0.05
yang artinya variabel bebas secara bersama-sama tidak berpengaruh terhadap variabel terikat atau dapat dikatakan bahwa model regresi tidak
signifikan.
a
diterima, jika F
hitung
F
tabel
Berdasarkan output SPSS pada Tabel 4.11 diperoleh nilai F atau apabila nilai signifikansi
∝ 0.05 yang artinya variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh terhadap
variabel terikat atau dapat dikatakan bahwa model regresi signifikan.
hitung 13.748
F
tabel 2.82705
dan nilai signifikansi 0.000 lebih kecil dari 0.05, yang berarti H ditolak dan H
a
Adanya pengaruh signifikan dari struktur modal terhadap EVA perusahaan dalam hasil uji signifikansi simultan ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan
Suwito 2002 yang menunjukkan bahwa terdapat keterkaitan yang signifikan antara perubahan proporsi utang perusahaan dengan perubahan EVA. Namun,
bertentangan dengan hasil penelitian Anshari 2008 yang menyatakan bahwa tidak terdapat keterkaitan yang signifikan antara perubahan proporsi utang
diterima. Maka dapat disimpulkan bahwa variabel DAR, LDAR, dan EAR secara bersama-sama mempunyai pengaruh signifikan terhadap EVA
pada tingkat kepercayaan 95
Universitas Sumatera Utara
perusahaan dengan perubahan EVA.
3. Uji Signifikansi Parsial Uji-t
Kategori