Tabel 5.4 Deskripsi Minat Siswa Melanjutkan Studi Ke Perguruan Tinggi
No Skor
Frekuensi Persentase
Kriteria 1
=34 36
38,3 Sangat tinggi
2 30 - 33
41 43,6
Tinggi 3
27 - 29 8
8,5 Cukup
4 24 -26
7 7,4
Rendah 5
=24 2
2,12 Sangat rendah
Jumlah 94
100
Berdasarkan tabel deskripsi data variabel minat siswa melanjutkan studi ke perguruan tinggi tampak bahwa 41 siswa atau 43,64 menyatakan
minatnya tinggi untuk melanjutkan studi ke perguruan tinggi. Dengan memperhatikan nilai mean, minat siswa melanjutkan studi ke perguruan
tinggi juga tinggi. Maka dapat disimpulkan bahwa minat siswa SMA Negeri 2 Sragen untuk melanjutkan studi ke perguruan tinggi termasuk kategori
tinggi.
B. Pengujian Linearitas
Penguj ian linearitas dilakukan untuk mengetahui apakah ada sifat hubungan linier atau tidak antara variabel bebas dengan variabel terikat.
Kriteria pengambilan keputusan, terjadi linearitas apabila nilai F
hitung
lebih kecil dari nilai F
tabel
, demikian sebaliknya apabila F
hitung
lebih besar dari F
tabel
maka dinyatakan tidak mempunyai hubungan linear. Setelah dilakukan uji
linearitas dari masing- masing variabel diperoleh hasil sebagai berikut.
Tabel 5.5 Ringkasan Hasil Uji Linieritas
Variabel Bebas Variabel Terikat
F
hitung
F
tabel
Status sosial ekonomi orang tua
Minat siswa melanjutkan studi ke
perguruan tinggi 1,600
3,098
Dorongan orang tua Minat siswa
melanjutkan studi ke perguruan tinggi
1,026 3,098
Prestasi belajar siswa Minat siswa
melanjutkan studi ke perguruan tinggi
0,844 3,098
Dari tabel di atas diketahui bahwa F
hitung
antara masing- masing variabel bebas dan variabel terikat lebih kecil dari F
tabel
pada taraf signifikansi 5. Hal ini dapat disimpulkan bahwa hubungan antara masing- masing variabel adalah
linear. B. Pengujian Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah sebaran data yang digunakan dalam penelitian berdistribusi normal atau tidak. Untuk
mengetahui hal tersebut digunakan rumus Kolmogorov Smirnov dengan taraf signifikansi 5. Kriteria penilaian yaitu jika nilai p-value pada kolom Asimp.
Sig 2-tailed lebih besar dari 5 maka data dinyatakan berdistribusi normal.
Begitu pula sebaliknya jika nilai p-value pada kolom Asimp. Sig 2-tailed
lebih kecil dari 5 maka data dinyatakan tidak berdistribusi normal.
Perhitungan dalam penelitian ini menggunakan bantuan komputer program SPSS. Hasil uji normalitas sebaran distribusi data masing- masing variabel
dapat dilihat sebagai berikut :
a. berdasarkan hasil analisis uji normalitas sebaran distribusi data variabel X1 status sosial ekonomi orang tua diperoleh nilai Asimp.
Sig 2-tailed sebesar 0,390 hal ini berarti bahwa nilai Asimp. Sig 2-
tailed 0,39 lebih besar dari 0,05. Jadi dapat disimpulkan bahwa data
variabel status sosial ekonomi orang tua berdistribusi normal.
b. berdasarkan hasil analisis uji normalitas sebaran distribusi data variabel X2 dorongan orang tua diperoleh nilai Asimp. Sig 2-tailed
sebesar 0,468. Dari hasil perhitungan tersebut dapat disimpulkan bahwa variabel dorongan orang tua berdistribusi normal karena nilai
Asimp. Sig 2-tailed
0,468 lebih besar dari 0,05.
c. berdasarkan hasil analisis uji normalitas sebaran distribusi data variabel X3 prestasi belajar siswa diperoleh nilai Asimp. Sig 2-
tailed sebesar 0,12 yang berarti bahwa variabel X3 prestasi belajar
siswa berdistribusi normal karena nilai Asimp. Sig 2-tailed 0,12
lebih besar dari 0,05.
C. Uji Asumsi Klasik 1. Uji Heteroskesdastisitas
