16. Kesan Pendengar Terhadap Star FM
Tabel 5.16. Kesan Pendengar Terhadap Star FM
Keterangan Frekuensi
Persen Memiliki program acara yang bervariasi
317 82,34
Lagu-lagu yang diputar sesuai dengan selera pendengar 301
78,18 Lagu-lagu yang diputar adalah lagu-lagu terbaru
228 59,22
Penyiarnya humoris, kreatif, dan berwawasan luas 306
79,48 Suara gelombang radio jernih
122 31,69
Banyak kuis dan games yang menarik dan berhadiah 207
53,77 Sering mengadakan kegiatan off air yang menarik
108 28,05
Sering melibatkan pendengar dengan membuka line telepon 262
68,05 Program acara ditempatkan pada waktu yang tepat
238 61,82
Berita dan informasi yang diberikan berguna bagi pendengar 265
68,83 Banyak memberikan berita dan informasi yang terbaru
271 70,39
Mudah mendapatkan barang-barang promosi mengenai stasiun radio 138
35,84
5.2. Pengolahan Data Kuesioner 5.2.1. Pengolahan Data Kuesioner I
Dari data yang didapat pada kuesioner I, akan dilakukan analisis SWOT terhadap PT Radio Anugerah Pradana Muda dan program acara unggulan dalam
siaran radio Star FM.
5.2.1.1. Analisis SWOT 5.2.1.1.1. Analisis SWOT PT Radio Anugerah Pradana Muda
1. Analisis Lingkungan Internal Lingkungan internal ini berasal dari perusahaan itu sendiri, termasuk hal
yang menjadi kekuatan dan kelemahan perusahaan. Berikut ini ditampilkan hasil analisis lingkungan internal PT Radio Anugerah Pradana Muda pada Tabel 5.17.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.17. Analisis Lingkungan Internal PT Radio Anugerah Pradana Muda
Bidang Kekuatan Strengths
Kelemahan Weakness Organisasi dan
Manajemen 1.
Berada di bawah bendera KISS FM Group yang juga membawahi beberapa stasiun radio
di Medan, yang membuat STAR FM lebih dikenal masyarakat dan pihak sponsor.
2. Budaya perusahaan yang kental sehingga tidak
ada jarak jauh antara pimpinan dan karyawan. 3.
Gaji karyawan relatif lebih tinggi dibandingkan stasiun radio lain.
4. Rekrutmen karyawan dilakukan secara selektif
dan sesuai dengan kebutuhan. 1.
Sulit memantau kegiatan operasional secara langsung, karena marketing dan
administrasi berpusat di KISS FM. 2.
Masih ada karyawan yang memiliki jabatan rangkap pada bagian produksi dan
pemasaran. 3.
Kurang terbuka terhadap perubahan.
Produk 1.
Segmentasi pasar yang sangat jelas dengan membidik kalangan anak muda.
2. Memiliki penyiar yang sudah dikenal baik
oleh pendengar radio kota Medan. 3.
Mayoritas memutar lagu dalam negeri. 4.
Disajikan dengan gaya bahasa anak Medan yang khas.
1. Suara gelombang radio tidak jernih dan
sering hilang. 2.
Kurangnya porsi informasi dan berita. 3.
Program acara unggulan masih kurang variasi.
Sponsor dan Iklan
1. Beberapa program acara unggulan sudah
memiliki sponsor tetap. 2.
Pihak sponsor yang sudah sering memasang iklan dan memasang iklan dengan paket
mendapat potongan harga. 1.
Tarif iklan sedikit lebih mahal dibandingkan dengan stasiun radio lain.
Promosi 1.
Memiliki tim pemasaran yang cukup banyak dan profesional.
2. Bekerja sama dengan pihak penyelenggara
untuk membuat berbagai acara. 1.
Jarang mengadakan kegiatan off air, yang sebenarnya perlu dilakukan agar lebih dekat
dengan pendengar. 2.
Kurang banyak menyediakan barang- barang promosi seperti kaos dan stiker.
Distribusi 1.
Melakukan kerja sama dengan produsen yang mempromosikan produknya di Star FM
melalui agen.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.17. Analisis Lingkungan Internal PT Radio Anugerah Pradana Muda lanjutan
Bidang Kekuatan Strengths
Kelemahan Weakness Produksi
dan Teknik
1. Memiliki studio rekaman sendiri.
1. Beberapa penyiar juga merangkap tugas
sebagai produser iklan, sehingga terjadi tumpang tindih tugas.
Keuangan 1.
Menggunakan perjanjian kontrak sehingga pembayaran iklan berlangsung lancar.
2. Sistem penggajian berjalan lancar setiap akhir
bulan.
2. Analisis Lingkungan Eksternal Lingkungan eksternal ini terdiri dari sekumpulan peluang dan ancaman
yang timbul dari luar perusahaan dan biasanya tidak dapat dikontrol oleh manajemen dalam waktu singkat. Berikut ini hasil analisis lingkungan eksternal
PT Radio Anugerah Pradana Muda pada Tabel 5.18.
Tabel 5.18. Analisis Lingkungan Eksternal PT Radio Anugerah Pradana Muda
Bidang Peluang Opportunity
Ancaman Threat Pemasaran
1. Lokasi Star FM cukup strategis.
2. Makin banyak tersedia tenaga kerja potensial.
3. Perkembangan industri sebagai produsen
pengiklan. 4.
Pertumbuhan Penduduk. 5.
Harga pesawat radio yang relatif murah sehingga banyak penduduk yang memiliki
radio. 1.
Radio pesaing yang seluruh komposisi siarannya diisi oleh lagu Indonesia.
2. Persaingan radio dengan media lain dalam
merebut porsi iklan. 3.
Harga iklan radio pesaing lebih murah.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.18. Analisis Lingkungan Eksternal PT Radio Anugerah Pradana Muda lanjutan
Bidang Peluang Opportunity
Ancaman Threat Sosial Ekonomi
Budaya 1.
Masyarakat yang menyukai lagu Indonesia jumlahnya sangat besar.
2. Masyarakat masih membutuhkan hiburan yang
mudah dan murah. 1.
Kenaikan tarif listrik, telepon, dan pajak. 2.
Krisis global yang membuat pihak sponsor mengurangi promosinya melalui iklan.
Teknologi 1.
Makin banyaknya radio kecil dan radio di HP yang dapat dibawa kemana-mana, demikian juga
dengan radio di mobil. 2.
Perkembangan teknologi peralatan radio seperti pemancar, komputer, satelit, CD, dan lain-lain.
1. Penjualan CD bajakan yang semakin banyak
membuat pendengar lebih suka mendengarkan CD daripada radio.
5.2.1.1.2. Analisis SWOT Program Acara Unggulan
Analisis SWOT untuk 9 program acara unggulan dalam siaran radio Star FM juga diperlukan sebagai dasar perancangan strategi pengembangan produk
perusahaan PT Radio Anugerah Pradana Muda. Analisis SWOT program acara unggulan Star FM dapat dilihat pada Tabel 5.19. berikut ini.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.19. Analisis SWOT Program Acara Unggulan Star FM No
Program Acara Strength
Weakness Opportunities
Threat
1. Mamat Show
1. Disiarkan setiap hari Jumat,
sebagai bekal pendengar menonton bioskop di akhir pekan.
2. Membahas gadget, lifestyle, dan
komik terbaru. 1.
Tidak membuka line telepon bagi pendengar.
2. Hanya dibawakan 1 orang
penyiar. 1.
Film yang beredar di bioskop Medan semakin beragam.
2. Minat menonton masyarakat
semakin besar. 1.
Peredaran DVD bajakan dengan harga murah
mendorong masyarakat memilih menonton DVD.
2. Star Pagi-Pagi
1. Jam penyiaran sangat tepat, 7-9
pagi. 2.
Dibawakan oleh dua penyiar yang sudah dikenal baik oleh pendengar
radio kota Medan. 1.
Ide program acara yang tidak orisinil.
1. Banyak masyarakat yang
mendengar radio di pagi hari sebagai teman memulai aktivitas.
2. Pendengar menyukai
mendengarkan lagu-lagu yang menambah semangat.
1. Acara serupa yang sudah
lebih lama mengudara dari siaran radio pesaing pada
jam yang sama.
3. Opra
1. Memberi kesempatan bagi
pendengar untuk memberikan opini melalui SMS dan telepon.
2. Membahas topik yang sedang
hangat dibicarakan. 1.
Hanya dibawakan oleh 1 orang penyiar.
2. Topik dibahas terlalu serius.
1. Banyak kejadian dan fenomena di
masyarakat yang dapat dijadikan topik.
2. Minat pendengar terhadap acara
semacam debat yang cukup tinggi. 1.
Sudah banyak media lain yang membahas topik-
topik seperti media cetak, televisi, maupun sesama
radio.
4. Candu Asmara
1. Segmen uji pasangan dan Jojoba
yang sangat digemari. 2.
Membahas segala sesuatu tentang cinta dan asmara.
3. Dua penyiar yang membawakan
acara sangat klop dan saling mengisi.
1. Durasi penyiaran dirasa masih
kurang. 1.
Minat anak muda terhadap segala sesuatu yang berhubungan dengan
cinta dan asmara sangat tinggi. 1.
Acara serupa dari stasiun radio lain.
5. Akustar
1. Menampilkan band lokal Medan
secara langsung dengan penampilan akustik.
2. Memberikan informasi terbaru
seputar band lokal Medan. 1.
Band yang diundang belum teruji kualitasnya dan kurang
dikenal. 1.
Keberadaan band lokal yang semakin menjamur.
2. Kecintaan pendengar Medan
terhadap band lokal kota Medan. 1.
Acara pertunjukan band lokal Medan secara live
yang mulai menjamur. 2.
Acara serupa di radio lain yang menampilkan band
nasional dari Jakarta.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.19. Analisis SWOT Program Acara Unggulan Star FM lanjutan
No Program Acara
Strength Weakness
Opportunity Threat
6.
Bintang 1046 1.
Mengundang bintang tamu dari kalangan anak muda Medan
berprestasi. 2.
Memutar lagu-lagu lama yang pernah menjadi hits.
1. Disiarkan di hari Sabtu.
2. Lagu lama yang diputar kadang
tidak dikenal pendengar. 1.
Banyak anak muda Medan yang berprestasi.
1. Pendengar lebih suka
beraktivitas di hari Sabtu daripada mendengarkan
radio.
7. Rasain 10
1. Memutar lagu hasil request dari
pendengar. 2.
Lagu-lagu yang diputar adalah lagu-lagu yang sedang populer.
1. Format acara yang monoton dan
sulit untuk diberi tambahan karena berbenturan dengan
durasi acara. 1.
Informasi seputar lagu-lagu dalam negeri populer yang semakin
mudah didapat. 1.
Acara televisi yang beragam di hari minggu.
8. Becak Mesin
1. Berisi teka-teki dan cerita lucu.
2. Memberi kesempatan pendengar
berpartisipasi melalui sms dan telepon.
1. Kadang teka-teki dan cerita lucu
yang diberikan sudah pernah didengar dari media lain.
1. Minat masyarakat terhadap acara
yang bertema komedi sangat besar.
1. Saingan dari media lain
seperti televisi dan media cetak.
9. Kolak Dingin
1. Menampilkan dunia musik Medan
dan band lokal Medan. 1.
Format acara terlalu mirip dengan Akustar.
2. Salah satu waktu penyiaran pada
hari Sabtu malam. 1.
Keberadaan band lokal yang semakin banyak.
2. Kecintaan pendengar Medan
terhadap band lokal kota Medan. 1.
Kebiasaan anak muda untuk memilih beraktivitas
di Sabtu Malam.
Universitas Sumatera Utara
5.2.1.2. Penentuan Variabel Penelitian Kuesioner II
Dari analisis SWOT PT Radio Anugerah Pradana Muda dapat ditentukan variabel penelitian radio Star FM yang nantinya akan diolah dengan analisis faktor
untuk mengetahui keunggulan dan kelemahan utama Star FM di benak pendengar. Variabel ini dituangkan dalam pernyataan-pernyataan dalam kuesioner II, yaitu:
V1. Suara penyiar berupa pengucapan lafal dan kata-kata dapat ditangkap dengan jelas.
V2. Kata-kata yang digunakan penyiar mudah dimengerti. V3. Penyiar sudah dikenal baik oleh pendengar radio kota Medan.
V4. Membidik pendengar dari kalangan anak muda. V5. Suara gelombang radio yang diterima jelas dan jernih.
V6. Memiliki program acara yang bervariasi dan berbeda dari radio lain. V7. Pendengar dilibatkan langsung dalam setiap program acara dengan membuka
line telepon. V8. Siaran disajikan dengan gaya bahasa anak Medan yang khas.
V9. Penyiar kreatif, humoris, dan berwawasan luas. V10. Banyak mengadakan talkshow interaktif dengan mengundang narasumber.
V11. Pendengar diberi kesempatan me-request lagu-lagu kesukaannya. V12. Lagu-lagu yang diputar adalah lagu-lagu terbaru.
V13. Lagu-lagu yang diputar adalah lagu-lagu yang dikenal pendengar. V14. Sering mengadakan kegiatan di luar siaran off air.
V15. Banyaknya barang-barang promosi mengenai stasiun radio. V16. Mayoritas memutar lagu dalam negeri.
Universitas Sumatera Utara
V17.Memberikan berita, informasi, dan tips terbaru bermanfaat bagi pendengar. V18. Banyak kuis dan games yang menarik dan berhadiah.
V19. Pendengar diberi kesempatan untuk menyampaikan saran dan kritik.
5.2.2. Pengolahan Data Kuesioner II 5.2.2.1. Uji Validitas dan Reliabilitas Kuesioner II
5.2.2.1.1. Uji Validitas Kuesioner II
Uji validitas dilakukan untuk melihat kemampuan alat ukur mengungkapkan fakta yang diperolehnya. Uji validitas yang digunakan adalah
melalui perhitungan koefisien korelasi Product Moment. Perhitungan koefisien korelasi dilakukan untuk setiap butir pernyataan yang
tercantum dalam kuesioner. Pernyataan-pernyataan atau variabel yang valid akan diolah sedangkan variabel yang tidak valid akan dieliminasi. Perhitungan dengan
menggunakan Microsoft Excel dengan rumus =correl jumlah item pertanyaan ke- n dari seluruh responden; jumlah seluruh item pertanyaan dari seluruh responden.
Langkah-langkah pengolahan data untuk pengujian validitas konstruk dengan menggunakan Excel adalah sebagai berikut:
1. Skor-skor hasil jawaban kuesioner diketik.
2. Pada sel B103 diketik formula =CORRELB3:B102;U3:U102, kemudian
tekan ENTER pada keyboard komputer. 3.
Dilakukan pengetikan dengan formula yang sama pada sel C103 sd T103. Cara yang paling mudah adalah meng-copy formula pada sel B103, dan
mem-paste-kannya pada sel C103 sd T103, tetapi harus terlebih dahulu
Universitas Sumatera Utara
mengabsolutkan sel U3:U102 dengan memblok U3:U102 pada sel B103 contohnya =CORRELB3:B102;U3:U102 lalu tekan F4 pada keyboard,
maka formulanya akan menjadi = CORRELB3:B102;U3:U102. Formula inilah yang harus di-paste-kan ke sel C103 sd T103.
Contoh perhitungan koefisien korelasi untuk pernyataan 1: =correlB3:B102;U3:U102 = 0,529258. Hasil perhitungan yang diperoleh
kemudian dibandingkan dengan nilai r
tabel
Product Moment. Pada tabel lampiran diketahui nilai r untuk N = 100 dan taraf signifikan 5 adalah 0,195. Apabila
nilai r
hitung
lebih besar daripada r
tabel
, item pernyataan dikatakan valid. Nilai koefisien korelasi r
xy
dari hasil uji validitas dapat dilihat pada Tabel 5.20. berikut:
Tabel 5.20. Nilai Koefisien Korelasi
r
xy
untuk Kuesioner II
No r
xy
hitung r
xy
tabel Keterangan
1
0,529258
0,195 Valid
2
0,536057
0,195 Valid
3
0,640029
0,195 Valid
4
0,526448
0,195 Valid
5
0,469778
0,195 Valid
6
0,487849
0,195 Valid
7
0,646755
0,195 Valid
8
0,496223
0,195 Valid
9
0,646306
0,195 Valid
10
0,517412
0,195 Valid
11
0,598191
0,195 Valid
12
0,660776
0,195 Valid
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.20. Nilai Koefisien Korelasi
r
xy
untuk Kuesioner II lanjutan
No r
xy
hitung rxy tabel
Keterangan
13
0,547692
0,195 Valid
14
0,527504
0,195 Valid
15
0,4521
0,195 Valid
16
0,58151
0,195 Valid
17
0,581898
0,195 Valid
18
0,534182
0,195 Valid
19
0,56241
0,195 Valid
Dengan membandingkan nilai korelasi hitung dengan angka kritik, ternyata seluruh pernyataan valid. Sehingga akhirnya terdapat 19 variabel
pernyataan untuk tahap pengujian berikutnya.
5.2.2.1.2. Uji Reabilitas Kuesioner II
Reliabilitas menunjukkan sejauh mana suatu hasil pengukuran relatif konsisten apabila pengukuran diulangi. Pengujian reabilitas dengan menggunakan
teknik Split Half, digunakan untuk menilai apakah data hasil kuisioner dapat reliabel atau tidak.
Nilai-nilai untuk pengujian reliabilitas berasal dari skor-skor item kuesioner yang valid. Item yang tidak valid tidak dilibatkan dalam pengujian reliabilitas.
Namun, karena dari hasil pengujian validitas, ternyata seluruh pernyataan valid, maka seluruh pernyataan dilibatkan dalam pengujian reabilitas.
Universitas Sumatera Utara
Kriterianya: instrumen memiliki tingkat reliabilitas yang tinggi jika nilai koefisien yang diperoleh 0,60 Imam Ghozali, 2002:133
Langkah perhitungan uji reliabilitas dengan menggunakan Excel adalah sebagai berikut:
1. Susun kembali nilai-nilai item tersebut ke dalam tabel.
2. Kelompokkan item yang bernomor genap dan yang bernomor ganjil. Lalu
totalkan masing-masing kelompok. 3.
Korelasikan total skor ganjil dengan total skor genap, dengan menggunakan Excel formulanya sama dengan uji validitas: =correl... : ... , ... : ...
diperoleh hasil korelasi r sebesar 0,821774. 4.
Lanjutkan pengujian dengan memasukkan nilai korelasi ke dalam rumus
Spearman Brown: 902169
, 821774
, 1
821774 ,
2 1
2
= +
= +
= r
r R
Dengan demikian instrumen ini memiliki reliabilitas yang baik karena lebih besar dari 0,60 sesuai kriteria yang telah dikemukakan sebelumnya.
5.2.2.2. Analisis Faktor Kuesioner II
Analisis Faktor adalah metode menganalisis hubungan antar sejumlah variabel dan kemudian menerangkannya ke dalam dimensi atau variabel baru
yang sering disebut juga faktor. Perhitungan analisis faktor dibantu dengan menggunakan program SPSS 12.00.
Universitas Sumatera Utara
5.2.2.2.1. Pengujian Kelayakan Model
Dalam pengujian metode yang digunakan, pengukuran nilai KMO Kaiser- Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy sebagai tahap selanjutnya dari
pemeriksaan kelayakan penggunaan metode Analisis Faktor. Hasil perhitungan pengujian kelayakan model dengan menggunakan program SPSS Statistical
Packed for Social Science Version 12.0 dapat dilihat pada Tabel 5.21. berikut:
Tabel 5.21. KMO dan Bartlett’s Test
Kriteria pengujian yang digunakan adalah: 1.
Nilai KMO merupakan suatu indeks untuk membandingkan nilai koefisien korelasi observasi terhadap nilai koefisien parsial. Batas KMO terendah
yang dapat diolah dengan Analisis Faktor adalah 0,5. Dari hasil pengolahan data dengan bantuan program SPSS Statistical Packed for
Social Science for Windows Version 12.0 diperoleh nilai KMO sebesar 0,791.
2. Pengujian selanjutnya dilakukan dengan mengukur nilai Barlett’s Test of
Sphericity, yaitu untuk melihat apakah matriks korelasi tersebut merupakan matriks identitas atau tidak. Bila matriks korelasi yang
diperoleh merupakan matriks identitas, pengolahan data tidak layak dilakukan. Matriks korelasi yang sesuai untuk dilanjutkan adalah yang
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,791
Bartletts Test of Sphericity Approx. Chi-Square
657,178 df
171 Sig.
,000
Universitas Sumatera Utara
bernilai cukup besar yang menunjukkan bahwa matriks tersebut bukan matriks identitas, atau nilai determinan mendekati nol 0. Dari tabel
diketahui bahwa nilai Barlett’s Test of Sphericity sebesar 657,178 dengan nilai signifikansi sebesar 0,000. Nilai-nilai tersebut menunjukkan bahwa
matriks tersebut bukan matriks identitas.
5.2.2.2.2. Perhitungan Nilai Korelasi Anti Image
Korelasi Anti Image adalah nilai yang menunjukkan faktor-faktor mana yang mungkin dapat dihilangkan dari sejumlah faktor yang ada. Kriteria yang
digunakan adalah nilai korelasi Anti Image harus lebih besar dari 0,5. Apabila nilai korelasinya lebih kecil dari 0,5, maka faktor tersebut dapat dihilangkan dan
tidak dapat diproses lebih lanjut pada perhitungan berikutnya. Perhitungan nilai korelasi Anti Image dilakukan dengan bantuan program
SPSS for Window Version 12.00. Hasil perhitungan nilai korelasi dapat dilihat pada Tabel 5.22. berikut.
Universitas Sumatera Utara
A n t i - i m a g e M a t r i c e s
, 4 0 1 - , 2 2 1
- , 1 2 9 - , 0 0 2
- , 0 9 4 - , 0 1 5
, 0 3 4 - , 0 4 6
- , 0 2 4 - , 1 0 6
, 0 6 3 , 0 0 6
- , 1 1 5 , 0 5 1
- , 0 7 8 , 0 1 1
, 1 5 9 - , 0 9 0
, 0 2 7 - , 2 2 1
, 4 6 2 - , 0 0 6
- , 0 2 9 , 0 3 6
, 0 4 9 - , 0 5 5
, 1 0 9 - , 0 8 1
, 0 6 4 - , 0 8 4
- , 0 3 0 , 0 8 7
- , 0 0 1 - , 0 0 8
- , 0 7 8 - , 0 4 7
, 0 1 1 - , 0 0 4
- , 1 2 9 - , 0 0 6
, 5 2 5 - , 1 4 5
, 0 1 0 - , 0 4 6
- , 0 1 9 , 0 0 6
- , 0 7 0 , 0 2 7
, 0 8 3 - , 0 7 0
, 0 5 5 - , 0 4 4
- , 0 4 3 - , 0 6 5
- , 0 8 0 , 0 4 1
- , 0 2 8 - , 0 0 2
- , 0 2 9 - , 1 4 5
, 6 7 3 , 0 3 4
, 0 0 4 , 0 3 8
- , 0 6 5 , 0 0 0
- , 0 2 0 - , 0 7 9
, 0 2 1 - , 1 1 6
, 0 4 9 , 1 0 1
- , 0 4 8 - , 0 1 5
- , 0 8 0 - , 0 7 1
- , 0 9 4 , 0 3 6
, 0 1 0 , 0 3 4
, 5 0 7 - , 1 8 1
- , 0 5 7 - , 0 1 4
, 1 4 2 , 0 5 6
- , 1 4 7 - , 0 7 8
, 0 2 9 , 0 3 4
, 0 7 6 , 0 6 2
- , 1 8 1 - , 0 7 0
, 0 3 0 - , 0 1 5
, 0 4 9 - , 0 4 6
, 0 0 4 - , 1 8 1
, 5 7 3 - , 0 5 6
, 0 7 6 - , 0 8 5
- , 1 2 3 , 0 5 6
, 0 4 7 , 0 0 9
, 0 6 3 - , 0 3 4
- , 1 3 1 - , 0 2 3
- , 0 7 9 , 0 3 1
, 0 3 4 - , 0 5 5
- , 0 1 9 , 0 3 8
- , 0 5 7 - , 0 5 6
, 5 0 2 , 0 6 5
- , 1 3 7 - , 0 8 5
- , 0 4 0 - , 1 1 2
, 0 1 9 , 0 5 1
- , 0 4 6 - , 0 8 6
- , 0 0 3 , 0 8 3
- , 1 1 6 - , 0 4 6
, 1 0 9 , 0 0 6
- , 0 6 5 - , 0 1 4
, 0 7 6 , 0 6 5
, 5 4 7 - , 1 7 0
, 0 1 0 , 0 7 6
- , 1 1 3 , 0 3 3
- , 0 9 6 , 0 4 7
- , 2 0 3 - , 0 8 1
, 1 0 0 - , 0 5 3
- , 0 2 4 - , 0 8 1
- , 0 7 0 , 0 0 0
, 1 4 2 - , 0 8 5
- , 1 3 7 - , 1 7 0
, 4 5 5 , 0 0 5
- , 1 3 0 , 0 0 9
- , 0 2 9 - , 0 2 1
, 0 7 4 , 0 8 0
- , 0 3 4 - , 0 9 7
, 0 7 1 - , 1 0 6
, 0 6 4 , 0 2 7
- , 0 2 0 , 0 5 6
- , 1 2 3 - , 0 8 5
, 0 1 0 , 0 0 5
, 7 0 7 - , 0 6 1
, 0 0 1 - , 0 9 6
- , 0 3 5 , 0 9 0
- , 0 1 3 - , 0 6 6
- , 0 1 1 - , 0 1 1
, 0 6 3 - , 0 8 4
, 0 8 3 - , 0 7 9
- , 1 4 7 , 0 5 6
- , 0 4 0 , 0 7 6
- , 1 3 0 - , 0 6 1
, 4 8 6 - , 0 6 1
- , 0 4 1 - , 1 0 9
- , 0 8 6 - , 0 9 8
, 1 2 4 , 0 2 5
- , 0 8 4 , 0 0 6
- , 0 3 0 - , 0 7 0
, 0 2 1 - , 0 7 8
, 0 4 7 - , 1 1 2
- , 1 1 3 , 0 0 9
, 0 0 1 - , 0 6 1
, 4 8 9 - , 1 7 8
- , 0 2 5 - , 0 0 6
, 1 0 1 - , 0 1 5
- , 0 8 4 , 0 0 4
- , 1 1 5 , 0 8 7
, 0 5 5 - , 1 1 6
, 0 2 9 , 0 0 9
, 0 1 9 , 0 3 3
- , 0 2 9 - , 0 9 6
- , 0 4 1 - , 1 7 8
, 5 8 6 - , 0 7 9
- , 0 7 2 , 0 0 5
- , 0 3 3 , 0 4 0
, 0 2 5 , 0 5 1
- , 0 0 1 - , 0 4 4
, 0 4 9 , 0 3 4
, 0 6 3 , 0 5 1
- , 0 9 6 - , 0 2 1
- , 0 3 5 - , 1 0 9
- , 0 2 5 - , 0 7 9
, 5 8 0 - , 1 7 0
, 0 1 1 - , 0 6 7
- , 0 6 6 - , 0 2 7
- , 0 7 8 - , 0 0 8
- , 0 4 3 , 1 0 1
, 0 7 6 - , 0 3 4
- , 0 4 6 , 0 4 7
, 0 7 4 , 0 9 0
- , 0 8 6 - , 0 0 6
- , 0 7 2 - , 1 7 0
, 5 9 7 - , 0 5 3
- , 1 2 6 , 1 1 3
- , 0 6 4 , 0 1 1
- , 0 7 8 - , 0 6 5
- , 0 4 8 , 0 6 2
- , 1 3 1 - , 0 8 6
- , 2 0 3 , 0 8 0
- , 0 1 3 - , 0 9 8
, 1 0 1 , 0 0 5
, 0 1 1 - , 0 5 3
, 5 4 3 - , 0 3 2
, 0 0 7 - , 0 5 5
, 1 5 9 - , 0 4 7
- , 0 8 0 - , 0 1 5
- , 1 8 1 - , 0 2 3
- , 0 0 3 - , 0 8 1
- , 0 3 4 - , 0 6 6
, 1 2 4 - , 0 1 5
- , 0 3 3 - , 0 6 7
- , 1 2 6 - , 0 3 2
, 4 3 7 - , 1 0 9
- , 0 4 6 - , 0 9 0
, 0 1 1 , 0 4 1
- , 0 8 0 - , 0 7 0
- , 0 7 9 , 0 8 3
, 1 0 0 - , 0 9 7
- , 0 1 1 , 0 2 5
- , 0 8 4 , 0 4 0
- , 0 6 6 , 1 1 3
, 0 0 7 - , 1 0 9
, 5 8 5 - , 1 3 3
, 0 2 7 - , 0 0 4
- , 0 2 8 - , 0 7 1
, 0 3 0 , 0 3 1
- , 1 1 6 - , 0 5 3
, 0 7 1 - , 0 1 1
- , 0 8 4 , 0 0 4
, 0 2 5 - , 0 2 7
- , 0 6 4 - , 0 5 5
- , 0 4 6 - , 1 3 3
, 6 5 7 , 6 7 9
a
- , 5 1 3 - , 2 8 1
- , 0 0 3 - , 2 0 9
- , 0 3 1 , 0 7 6
- , 0 9 7 - , 0 5 6
- , 1 9 9 , 1 4 2
, 0 1 3 - , 2 3 8
, 1 0 6 - , 1 5 9
, 0 2 4 , 3 8 1
- , 1 8 6 , 0 5 4
- , 5 1 3 , 7 6 6
a
- , 0 1 3 - , 0 5 1
, 0 7 4 , 0 9 5
- , 1 1 4 , 2 1 7
- , 1 7 6 , 1 1 2
- , 1 7 7 - , 0 6 4
, 1 6 7 - , 0 0 2
- , 0 1 5 - , 1 5 6
- , 1 0 4 , 0 2 2
- , 0 0 7 - , 2 8 1
- , 0 1 3 , 8 7 4
a
- , 2 4 3 , 0 2 0
- , 0 8 4 - , 0 3 7
, 0 1 0 - , 1 4 2
, 0 4 4 , 1 6 4
- , 1 3 9 , 0 9 9
- , 0 7 9 - , 0 7 6
- , 1 2 2 - , 1 6 7
, 0 7 5 - , 0 4 7
- , 0 0 3 - , 0 5 1
- , 2 4 3 , 8 6 0
a
, 0 5 8 , 0 0 6
, 0 6 6 - , 1 0 8
, 0 0 1 - , 0 2 8
- , 1 3 9 , 0 3 7
- , 1 8 4 , 0 7 9
, 1 6 0 - , 0 7 9
- , 0 2 8 - , 1 2 8
- , 1 0 7 - , 2 0 9
, 0 7 4 , 0 2 0
, 0 5 8 , 6 6 4
a
- , 3 3 6 - , 1 1 2
- , 0 2 7 , 2 9 5
, 0 9 4 - , 2 9 6
- , 1 5 7 , 0 5 2
, 0 6 2 , 1 3 9
, 1 1 8 - , 3 8 4
- , 1 2 9 , 0 5 2
- , 0 3 1 , 0 9 5
- , 0 8 4 , 0 0 6
- , 3 3 6 , 7 8 8
a
- , 1 0 5 , 1 3 6
- , 1 6 6 - , 1 9 3
, 1 0 6 , 0 8 9
, 0 1 5 , 1 0 9
- , 0 5 8 - , 2 3 4
- , 0 4 6 - , 1 3 6
, 0 5 0 , 0 7 6
- , 1 1 4 - , 0 3 7
, 0 6 6 - , 1 1 2
- , 1 0 5 , 8 6 1
a
, 1 2 4 - , 2 8 7
- , 1 4 2 - , 0 8 1
- , 2 2 7 , 0 3 5
, 0 9 4 - , 0 8 3
- , 1 6 4 - , 0 0 6
, 1 5 3 - , 2 0 2
- , 0 9 7 , 2 1 7
, 0 1 0 - , 1 0 8
- , 0 2 7 , 1 3 6
, 1 2 4 , 6 8 5
a
- , 3 4 0 , 0 1 7
, 1 4 7 - , 2 1 9
, 0 5 9 - , 1 7 1
, 0 8 2 - , 3 7 2
- , 1 6 5 , 1 7 7
- , 0 8 8 - , 0 5 6
- , 1 7 6 - , 1 4 2
, 0 0 1 , 2 9 5
- , 1 6 6 - , 2 8 7
- , 3 4 0 , 7 8 5
a
, 0 1 0 - , 2 7 6
, 0 2 0 - , 0 5 5
- , 0 4 1 , 1 4 3
, 1 6 2 - , 0 7 7
- , 1 8 8 , 1 3 1
- , 1 9 9 , 1 1 2
, 0 4 4 - , 0 2 8
, 0 9 4 - , 1 9 3
- , 1 4 2 , 0 1 7
, 0 1 0 , 8 5 8
a
- , 1 0 5 , 0 0 1
- , 1 5 0 - , 0 5 5
, 1 3 8 - , 0 2 2
- , 1 2 0 - , 0 1 7
- , 0 1 6 , 1 4 2
- , 1 7 7 , 1 6 4
- , 1 3 9 - , 2 9 6
, 1 0 6 - , 0 8 1
, 1 4 7 - , 2 7 6
- , 1 0 5 , 7 6 4
a
- , 1 2 4 - , 0 7 6
- , 2 0 5 - , 1 5 9
- , 1 9 0 , 2 7 0
, 0 4 7 - , 1 4 9
, 0 1 3 - , 0 6 4
- , 1 3 9 , 0 3 7
- , 1 5 7 , 0 8 9
- , 2 2 7 - , 2 1 9
, 0 2 0 , 0 0 1
- , 1 2 4 , 8 5 8
a
- , 3 3 2 - , 0 4 6
- , 0 1 1 , 1 9 6
- , 0 3 3 - , 1 5 7
, 0 0 6 - , 2 3 8
, 1 6 7 , 0 9 9
- , 1 8 4 , 0 5 2
, 0 1 5 , 0 3 5
, 0 5 9 - , 0 5 5
- , 1 5 0 - , 0 7 6
- , 3 3 2 , 8 1 6
a
- , 1 3 5 - , 1 2 3
, 0 0 8 - , 0 6 6
, 0 6 8 , 0 4 1
, 1 0 6 - , 0 0 2
- , 0 7 9 , 0 7 9
, 0 6 2 , 1 0 9
, 0 9 4 - , 1 7 1
- , 0 4 1 - , 0 5 5
- , 2 0 5 - , 0 4 6
- , 1 3 5 , 8 4 0
a
- , 2 8 8 , 0 1 9
- , 1 3 2 - , 1 1 3
- , 0 4 3 - , 1 5 9
- , 0 1 5 - , 0 7 6
, 1 6 0 , 1 3 9
- , 0 5 8 - , 0 8 3
, 0 8 2 , 1 4 3
, 1 3 8 - , 1 5 9
- , 0 1 1 - , 1 2 3
- , 2 8 8 , 7 3 9
a
- , 0 9 3 - , 2 4 7
, 1 9 1 - , 1 0 3
, 0 2 4 - , 1 5 6
- , 1 2 2 - , 0 7 9
, 1 1 8 - , 2 3 4
- , 1 6 4 - , 3 7 2
, 1 6 2 - , 0 2 2
- , 1 9 0 , 1 9 6
, 0 0 8 , 0 1 9
- , 0 9 3 , 7 9 7
a
- , 0 6 5 , 0 1 2
- , 0 9 2 , 3 8 1
- , 1 0 4 - , 1 6 7
- , 0 2 8 - , 3 8 4
- , 0 4 6 - , 0 0 6
- , 1 6 5 - , 0 7 7
- , 1 2 0 , 2 7 0
- , 0 3 3 - , 0 6 6
- , 1 3 2 - , 2 4 7
- , 0 6 5 , 7 3 9
a
- , 2 1 5 - , 0 8 6
- , 1 8 6 , 0 2 2
, 0 7 5 - , 1 2 8
- , 1 2 9 - , 1 3 6
, 1 5 3 , 1 7 7
- , 1 8 8 - , 0 1 7
, 0 4 7 - , 1 5 7
, 0 6 8 - , 1 1 3
, 1 9 1 , 0 1 2
- , 2 1 5 , 7 8 9
a
- , 2 1 5 , 0 5 4
- , 0 0 7 - , 0 4 7
- , 1 0 7 , 0 5 2
, 0 5 0 - , 2 0 2
- , 0 8 8 , 1 3 1
- , 0 1 6 - , 1 4 9
, 0 0 6 , 0 4 1
- , 0 4 3 - , 1 0 3
- , 0 9 2 - , 0 8 6
- , 2 1 5 , 8 8 3
a
p 1 p 2
p 3 p 4
p 5 p 6
p 7 p 8
p 9 p 1 0
p 1 1 p 1 2
p 1 3 p 1 4
p 1 5 p 1 6
p 1 7 p 1 8
p 1 9 p 1
p 2 p 3
p 4 p 5
p 6 p 7
p 8 p 9
p 1 0 p 1 1
p 1 2 p 1 3
p 1 4 p 1 5
p 1 6 p 1 7
p 1 8 p 1 9
A n t i - i m a g e C o
A n t i - i m a g e C o p 1
p 2 p 3
p 4 p 5
p 6 p 7
p 8 p 9
p 1 0 p 1 1
p 1 2 p 1 3
p 1 4 p 1 5
p 1 6 p 1 7
p 1 8 p 1 9
M e a s u r e s o f S a m p l i n g A d e q u a c y M S A a .
Tabel 5.22. Hasil Perhitungan Nilai Korelasi Anti Image
Universitas Sumatera Utara
Dari Tabel 5.22. terlihat bahwa semua item bernilai lebih besar dari 0,5 maka dapat diproses lebih lanjut pada perhitungan berikutnya.
5.2.2.2.3. Perhitungan Komunalitas, Eigenvalue dan Variansi
Nilai komunalitas menunjukkan seberapa baik tiap-tiap variabel diwakili oleh komponen yang nanti terbentuk. Hasil perhitungan nilai korelasi komunalitas
dapat dilihat pada Tabel 5.23.
Tabel 5.23. Hasil Perhitungan Nilai Korelasi Komunalitas
Initial Extraction
p1 1,000
,694 p2
1,000 ,702
p3 1,000
,544 p4
1,000 ,524
p5 1,000
,696 p6
1,000 ,661
p7 1,000
,574 p8
1,000 ,694
p9 1,000
,552 p10
1,000 ,331
p11 1,000
,576 p12
1,000 ,647
p13 1,000
,654 p14
1,000 ,641
p15 1,000
,636 p16
1,000 ,685
p17 1,000
,714 p18
1,000 ,549
p19 1,000
,428 Extraction Method: Principal Component Analysis.
Tabel komunalitas di atas dapat dianalisis sebagai berikut: -
Untuk variabel 1, angka 0,694 berarti sekitar 69,4 varians dari variabel dapat dijelaskan oleh komponen yang nanti terbentuk.
Universitas Sumatera Utara
- Untuk variabel 2, angka 0,702 berarti sekitar 70,2 varians dari variabel
dapat dijelaskan oleh komponen yang nanti terbentuk. Demikian seterusnya untuk variabel lain, dengan ketentuan bahwa semakin
kecil komunalitas sebuah variabel, berarti semakin lemah hubungannya dengan faktor terbentuk.
Nilai eigen menunjukkan nilai keseragaman yang mampu dijelaskan oleh suatu faktor. Semakin besar nilai eigen
≥1 suatu komponen, semakin besar keseragaman yang dapat dijelaskan oleh komponen tersebut. Hasil perhitungan
nilai korelasi Eigenvalue dapat dilihat pada Tabel 5.24.
Tabel 5.24. Hasil Perhitungan Nilai Korelasi Eigenvalue
Component Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings Total
of Variance Cumulative
Total of Variance
Cumulative 1
5,933 31,224
31,224 5,933
31,224 31,224
2 1,643
8,648 39,872
1,643 8,648
39,872 3
1,556 8,190
48,062 1,556
8,190 48,062
4 1,221
6,425 54,487
1,221 6,425
54,487 5
1,151 6,058
60,546 1,151
6,058 60,546
6 ,948
4,988 65,534
7 ,899
4,733 70,267
8 ,819
4,308 74,575
9 ,709
3,731 78,306
10 ,643
3,383 81,689
11 ,592
3,117 84,805
12 ,521
2,744 87,549
13 ,462
2,431 89,980
14 ,419
2,204 92,184
15 ,380
2,000 94,184
16 ,358
1,883 96,067
17 ,336
1,766 97,833
18 ,216
1,138 98,971
19 ,195
1,029 100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Universitas Sumatera Utara
Tabel eigenvalue di atas dapat dianalisis sebagai berikut: Ada 19 variabel yang dimasukkan dalam analisis faktor. Masing-masing
variabel mempunyai varians 1, maka total varians adalah 19 x 1 = 19. Jika semua variabel tersebut diringkas menjadi satu faktor, maka varians yang dapat
dijelaskan oleh satu faktor tersebut adalah contoh komponen 1: 5,933 19 x 100 = 31,224.
Dari tabel dapat dilihat bahwa nilai eigenvalue yang ≥ 1 adalah 5 faktor,
sehingga 19 variabel akan diekstrak menjadi 5 faktor. Jika 19 variabel diekstrak menjadi 5 faktor, maka:
a. Varians faktor pertama adalah 31,224. b. Varians faktor kedua adalah 8,648.
c. Varians faktor ketiga adalah 8,190. d. Varians faktor keempat adalah 6,425.
e. Varians faktor kelima adalah 6,058.
5.2.2.2.4. Perhitungan Matriks Faktor Sebelum Dirotasi
Setelah diketahui bahwa lima faktor adalah yang paling optimal, maka tabel 5.25. berikut menunjukkan distribusi sembilan belas variabel tersebut pada
lima faktor yang ada. Sedangkan angka yang ada pada tabel tersebut adalah faktor loadings, yaitu besar korelasi antara satu variabel dengan faktor 1, faktor 2, dan
seterusnya.
Universitas Sumatera Utara
Hubungan antara faktor loading dan komunalitas adalah komunalitas merupakan jumlah kuadrat masing-masing faktor loading sebuah variabel. Sebagai contoh
untuk variabel 1: Komunalitas = 0,539
2
+ -0,539
2
+ -0,326
2
+ 0,041
2
+ -0,066
2
= 0,694
Tabel 5.25. Hasil Perhitungan Matriks Faktor
Component 1
2 3
4 5
p1 ,539
-,539 -,326
,041 -,066
p2 ,553
-,389 -,440
,009 ,226
p3 ,657
-,112 -,048
-,311 -,025
p4 ,522
-,126 -,068
-,358 -,320
p5 ,465
-,185 ,589
,297 ,104
p6 ,488
-,337 ,481
-,053 ,274
p7 ,667
-,062 -,058
,090 ,337
p8 ,475
,401 ,004
-,485 -,269
p9 ,656
-,119 -,239
-,180 -,133
p10 ,507
-,195 ,100
,109 -,120
p11 ,602
,074 -,284
,312 ,174
p12 ,673
,076 ,012
,307 -,308
p13 ,549
,100 -,166
,361 -,429
p14 ,514
,567 -,100
,173 -,122
p15 ,448
,451 -,200
,261 ,352
p16 ,578
,154 -,056
-,428 ,376
p17 ,571
,321 ,531
-,064 ,001
p18 ,520
-,262 ,389
,033 -,240
p19 ,554
,259 ,077
-,083 ,204
Extraction Method: Principal Component Analysis. a 5 components extracted.
5.2.2.2.5. Rotasi Matriks Faktor
Proses rotasi faktor bertujuan untuk mempermudah interpretasi dalam menentukan variabel-variabel mana saja yang tercantum dalam suatu faktor.
Universitas Sumatera Utara
Hasil proses rotasi ditunjukkan pada tabel 5.26. berikut:
Tabel 5.26. Hasil Perhitungan Rotasi Matriks Faktor
Component 1
2 3
4 5
p1 ,785
,149 -,047
,092 ,211
p2 ,798
,051 ,237
,071 ,033
p3 ,412
,252 ,158
,529 ,080
p4 ,325
,133 -,098
,589 ,210
p5 ,030
,802 ,135
-,087 ,161
p6 ,235
,747 ,099
,107 -,160
p7 ,437
,336 ,503
,118 ,059
p8 -,081
-,006 ,181
,789 ,178
p9 ,503
,103 ,149
,451 ,250
p10 ,295
,374 ,052
,137 ,288
p11 ,411
,088 ,542
-,007 ,326
p12 ,207
,296 ,233
,182 ,655
p13 ,212
,079 ,158
,122 ,750
p14 -,106
-,016 ,550
,283 ,497
p15 ,066
-,016 ,775
,006 ,175
p16 ,263
,163 ,496
,531 -,248
p17 -,237
,582 ,348
,408 ,178
p18 ,171
,609 -,119
,228 ,288
p19 ,076
,251 ,498
,329 ,059
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a Rotation converged in 8 iterations.
Matriks faktor hasil dari proses rotasi memperlihatkan distribusi variabel yang lebih jelas dan nyata, yaitu:
a. Variabel 1 masuk faktor 1 karena angka korelasi terbesar.
b. Variabel 2 masuk faktor 1 karena angka korelasi terbesar.
c. Variabel 3 masuk faktor 4 karena angka korelasi terbesar.
d. Variabel 4 masuk faktor 4 karena angka korelasi terbesar.
e. Variabel 5 masuk faktor 2 karena angka korelasi terbesar
f. Variabel 6 masuk faktor 2 karena angka korelasi terbesar.
Universitas Sumatera Utara
g. Variabel 7 masuk faktor 3 karena angka korelasi terbesar.
h. Variabel 8 masuk faktor 4 karena angka korelasi terbesar.
i. Variabel 9 masuk faktor 1 karena angka korelasi terbesar.
j. Variabel 10 masuk faktor 2 karena angka korelasi terbesar.
k. Variabel 11 masuk faktor 3 karena angka korelasi terbesar.
l. Variabel 12 masuk faktor 5 karena angka korelasi terbesar.
m. Variabel 13 masuk faktor 5 karena angka korelasi terbesar.
n. Variabel 14 masuk faktor 3 karena angka korelasi terbesar.
o. Variabel 15 masuk faktor 3 karena angka korelasi terbesar.
p. Variabel 16 masuk faktor 4 karena angka korelasi terbesar.
q. Variabel 17 masuk faktor 2 karena angka korelasi terbesar.
r. Variabel 18 masuk faktor 2 karena angka korelasi terbesar.
s. Variabel 19 masuk faktor 3 karena angka korelasi terbesar.
5.2.2.2.6. Pengelompokan Variabel dan Penamaan Faktor
Hasil rotasi faktor memperlihatkan pengelompokan variabel manifes dan pembentukan variabel yang lebih jelas dan nyata. Adapun pengelompokan
variabel adalah: a. Faktor 1
Faktor 1 dibentuk dari 3 variabel manifes berturut-turut berdasarkan besar bobot faktornya yaitu: V2 0,798, V1 0,785, dan V9 0,503. Uraian pernyataan dari
masing-masing variabel adalah sebagai berikut: V2
: Kata-kata yang digunakan penyiar mudah dimengerti.
Universitas Sumatera Utara
V1 : Suara penyiar berupa pengucapan lafal dan kata-kata dapat ditangkap
dengan jelas. V9
: Penyiar kreatif, humoris, dan berwawasan luas. Faktor 1 yang terdiri dari 3 variabel ini dinamakan faktor penyiar karena
berhubungan langsung dengan kemampuan penyiar.
b. Faktor 2 Faktor 2 dibentuk dari 5 variabel manifes berturut-turut berdasarkan besar bobot
faktornya yaitu: V5 0,802, V6 0,747, V18 0,609, V17 0,582 dan V10 0,374. Uraian pernyataan dari masing-masing variabel adalah sebagai berikut:
V5 : Suara gelombang radio yang diterima jelas dan jernih.
V6 : Memiliki program acara yang bervariasi dan berbeda dari radio lain.
V18 : Banyak kuis dan games yang menarik dan berhadiah
.
V17 : Memberikan berita, informasi, dan tips terbaru bermanfaat bagi
pendengar. V10
: Banyak mengadakan talkshow interaktif dengan mengundang narasumber.
Faktor 2 yang terdiri dari 5 variabel ini dinamakan faktor siaran karena berhubungan dengan siaran radio berupa komposisi program acara dan
penyajiannya .
Universitas Sumatera Utara
c. Faktor 3 Faktor 3 dibentuk dari 5 variabel manifes berturut-turut berdasarkan besar bobot
faktornya yaitu: V15 0,775, V14 0,550, V11 0,542, V7 0,503 dan V19 0,498. Uraian pernyataan dari masing-masing variabel adalah sebagai berikut:
V15 : Banyaknya barang-barang promosi mengenai stasiun radio.
V14 : Sering mengadakan kegiatan di luar siaran off air.
V11 : Pendengar diberi kesempatan me-request lagu-lagu kesukaannya.
V7 : Pendengar dilibatkan langsung dalam setiap program acara dengan
membuka line telepon. V19
: Pendengar diberi kesempatan untuk menyampaikan saran dan kritik. Faktor 3 yang terdiri dari 5 variabel ini dinamakan faktor pelayanan karena
berhubungan dengan pelayanan dan promosi radio kepada pendengarnya.
d. Faktor 4 Faktor 4 dibentuk dari 4 variabel manifes berturut-turut berdasarkan besar bobot
faktornya yaitu: V8 0,789, V4 0,589, V16 0,531, dan V3 0,529. Uraian pernyataan dari masing-masing variabel adalah sebagai berikut:
V8 : Siaran disajikan dengan gaya bahasa anak Medan yang khas.
V4 : Membidik pendengar dari kalangan anak muda.
V16 : Mayoritas memutar lagu dalam negeri.
V3 : Penyiar sudah dikenal baik oleh pendengar radio kota Medan.
Faktor 4 yang terdiri dari 4 variabel ini dinamakan faktor karakteristik karena berhubungan dengan karakteristik dan ciri khas radio Star FM.
Universitas Sumatera Utara
e. Faktor 5 Faktor 5 dibentuk dari 2 variabel manifes berturut-turut berdasarkan besar bobot
faktornya yaitu: V13 0,750, dan V12 0,655. Uraian pernyataan dari masing- masing variabel adalah sebagai berikut:
V13 : Lagu-lagu yang diputar adalah lagu-lagu yang dikenal pendengar.
V12 : Lagu-lagu yang diputar adalah lagu-lagu terbaru.
Faktor 5 yang terdiri dari 2 variabel ini dinamakan faktor lagu karena berhubungan dengan lagu yang diputar, sebagai materi pokok siaran.
Universitas Sumatera Utara
BAB VI ANALISIS HASIL PENGOLAHAN DATA