kelas ini menggunakan pengujian validitas konstruk. Untuk menguji validitas konstruk, dalam penelitian ini digunakan pendapat ahli judgment experts. Dalam
hal ini setelah instrumen dikonstruksi tentang aspek-aspek yang akan diukur dengan berlandaskan teori tertentu, maka selanjutnya dikonsultasikan dengan ahli
Sugiyono, 2008:352. Dalam penelitian ini ahli yang dimaksud adalah dosen pembimbing skripsi. Instrumen lembar observasi yang telah dikonsultasikan dan
disetujui oleh para ahli tersebut dapat dikatakan valid.
3.6. Metode Analisis Data
Metode analisis data adalah suatu metode yang digunakan untuk mengolah hasil penelitian guna memperoleh suatu kesimpulan
. Metode analisis
data yang digunakan untuk mengetahui pengelolaan kelas guru IPS di SMP Swasta se-Kecamatan Bergas Kabupaten Semarang tahun 20122013 yaitu
deskriptif persentase. Analisis deskriptif persentase adalah metode yang digunakan untuk
mendeskripsikan masing-masing sub variabel terhadap hasil belajar IPS kelas VII di SMP Swasta Kecamatan Bergas Kabupaten Semarang tahun 20122013.
Langkah-langkah analisis data deskriptif persentase adalah: a.
Mengkuantitatifkan jawaban butir pertanyaan dengan memberikan tingkat- tingkat skor untuk masing-masing jawaban yaitu:
Tabel 3.3. Tingkat Skor Butir Pertanyaan
No. Pilihan
Skor
1. A
4 2.
B 3
3. C
2 4.
D 1
Sumber: Analisis Data Tahun 2013
Sumber: Analisis Data Tahun 2013 b.
Mendeskripsikan Sub Variabel yang ada dalam penelitian dengan cara sebagai berikut.
1 Menentukan jumlah item soal variabel.
2 Menghitung skor maksimal, dengan menggunakan rumus:
Skor maksimal = ∑ item soal x skor tertinggi
3 Menghitung skor minimal dengan menggunakan rumus:
Skor minimal = ∑ item soal variabel x skor tertinggi 4
Menentukan range dengan rumus: Range = skor maksimal
– skor minimal 5
Menentukan interval dengan rumus: Interval =
6 Membuat kriteria
Kriteria dibagi menjadi empat, yaitu sangat baik, baik, cukup baik, dan kurang baik. Kriteria penilaian variabel pengelolaan kelas diperoleh
melalui perhitungan sebagai berikut. Skor maksimal
: 100 Skor minimal
: 20 Range
: 100 - 20 = 80 Interval
: 80 : 4 = 20 Tabel 3.4. Kriteria Deskripsi Persentase
No. Interval Persentase
Kriteria Persentase 1
81 - 100 Sangat Baik
2 61 - 80
Baik 3
41 - 60 Cukup Baik
4 20 - 40
Kurang Baik
7 Menghitung frekuensi untuk tiap kriteria
8 Jumlah yang diperoleh kemudian dipersentasekan dengan rumus:
Keterangan: p = angka persentase
f = frekuensi yang sedang dicari persentasenya N = Numb of Cases jumlah frekuensibanyaknya individu
9 Mendeskripsikan hasil persentase yang diperoleh kemudian ditarik
kesimpulan.
3.7. Alur Penelitian
