BAB III METODE PENELITIAN
3.1. Jenis Penelitian
Penelitian ini merupakan penelitian analitik dengan menggunakan pendekatan desain cross sectional, yaitu suatu penelitian dimana cara pengukuran
variabel bebas dan variable terikat dalam waktu yang bersamaan Notoatmodjo, 2010, untuk menganalisa hubungan kepatuhan kebijakan kesehatan dan
keselamatan dengan kecelakaan kerja kerja.
3.2. Lokasi dan Waktu Penelitian
3.2.1. Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilakukan di PT. Tolan Tiga Sipef khususnya pada Kebun Perlabian Estate pada tahun 2016, Karena Perusahaan ini telah melaksanakan
kebijakan keselamatan dan kesehatan kerja dan belum ada penelitian mengenai kepatuhan kebijakan keselamatan dan kesehatan kerja hubungannya dengan
kecelakaan kerja di PT. Tolan Tiga Sipef.
3.2.2. Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan dari proses pengajuan judul, pencarian literatur, konsultasi dengan pembimbing, proposal ,penelitian, pengolahan data, penyajian
data, pembahasan, kesimpulan dan saran. Keseluruhan proses penelitian tersebut dilakukan pada bulan Maret
– Agustus 2016.
30
Universitas Sumatera Utara
3.3. Populasi dan Sampel
3.3.1. Populasi
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh pekerja pada bidang Harvester pemanen perkebunan sawit Pelabian Estate PT. Tolan Tiga Sipef
yang berjumlah 150 orang karyawan.
3.2.3. Sampel
Sampel adalah bagian dari jumlah karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut Sugiyono, 2009:
� = �
2
. �. .
�
2
� − 1 + �
2
. . � =
1,96
2
× 150 × 0,5 × 0,5 0,1
2
180 − 1 + 1,96
2
× 0,5 × 0,5 � =
144,06 2,4504
= 58,7904 � = 60 orang
Keterangan ; N = Besar populasi karyawan pemanen 150 Orang
n = Besar sampel d = tingkat ketepatan yang diinginkan peneliti adalah 10
P = Proporsi suatu kasus tertentu, jika tidak diketahui ditetapkan 50 0,50 Z = Derajat Kemaknaan 95 1,96
Pengambilan sampel terpilih dengan metode simple random sampling yaitu mengambil sampel secara acak, yaitu dilakukan dengan cara undian sampai
memenuhi besar sampel yang diinginkan yaitu 60 orang.
Universitas Sumatera Utara
3.4. Metode Pengumpulan data
Kategori