61
d. Regresi Linear Berganda
Dalam upaya menjawab permasalahan dalam penelitian ini maka digunakan analisis regresi linear berganda Multiple Regression.
Analisis regresi liner berganda digunakan untuk menganalisis pengaruh antara variabel independen disiplin kerja, lingkungan kerja,
dan kompetensi terhadap variabel dependen yaitu kinerja.
Rumus matematis dari regresi linear berganda yang umum digunakan dalam penelitian adalah sebagai berikut:
Y=A+b
1
X
1
+b
2
X
2
+b
3
X
3
+e
Keterangan : Y = Kinerja
b1, b2, b3, b4 = Koefisien regresi X
1
= disiplin kerja X
2
= lingkungan kerja X
3
= kompetensi e = standard error
Dalam analisis regresi sering ditemui kenyataan bahwa satuan pada variabel-variabel yang dianalisis tidak sama Suliyanto, 2005.
oleh karena itu, besarnya koefisien regresi tidak dapat digunakan untuk membandingkan variabel mana yang memberikan pengaruh paling
besar. Untuk itu, maka yang dapat digunakan untuk membandingkan adalah koefisien regresi distandarisasi Beta.
62
e. Koefisien Determinasi R square
Koefisien determinasi bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel independen disiplin kerja, lingkungan kerja, dan
kompetensi menjelaskan variabel dependen kinerja. Namun untuk regresi berganda sebaiknya memakai R square yang telah disesuaikan
atau tertulis adjusted R square, karena telah disesuaikan dengan jumlah variabel independen yang digunakan dalam penelitian menurut
Bhuono dalam Suwono, 2009.
f. Pengujian Hipotesis
1 Uji Statistik F Uji F
Uji simultan bertujuan untuk mengetahui pengaruh secara bersama-sama variabel bebas terhadap dependen. Uji F dilakukan
untuk melihat kemaknaan dari hasil model regresi tersebut. Bila tingkat signifikannya lebih kecil dari 5 α = 5 = 0,05 maka hal
ini menunjukan bahawa Ha diterima dan H ditolak yang berarti
bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel independen terhadap variabel dependen Ghozali, 2010:36.
Dengan dasar pengambilan keputusan sebagai berikut menurut Sujaweni dan Endrayanto, 2012: 95
1. Pengambilan keputusan berdasarkan nilai probabilitas:
Kategori