85
Tabel 4.16 Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Cronbachs Alpha
Keterangan Disiplin Kerja
0,831 Reliable
Lingkungan Kerja 0,643
Reliable Kompensasi
0,687 Reliable
Kinerja 0,676
Reliable Sumber: Data Primer yang diolah, 2015
Hasil uji reliabilitas tersebut menunjukan bahwa semua variabel mempunyai Cronbachs Alpha yang diatas 0,60 sehingga dapat dikatakan
bahwa item-item pernyataan dari kuesioner adalah reliabel untuk mengukur variabel Disiplin Kerja, Lingkungan Kerja, Kompetensi, dan
Kinerja.
3. Hasil Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel bebas atau keduanya mempunyai distribusi normal atau
tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau penyebaran data statistik pada sumbu diagonal dari grafik
distribusi normal. Pengujian normalitas dalam penelitian ini digunakan dengan
melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari data sesungguhnya dengan distribusi kumulatif dari data
normal. Sedangkan dasar pengambilan keputusan untuk uji normalitas data adalah menurut Ghozali, 2010:74: Gambar pada halaman
selanjutnya
86
Hasil Uji Normalitas Gambar 4.2
Hasil Uji Normalitas
Sumber: Data Primer yang diolah, 2015 Berdasarkan gambar 4.2 diatas didapatkan hasil bahwa semua data
berdistribusi secara normal, sebaran data berada disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal.
Hasil Uji Normalitas
Gambar 4.3
Sumber: Data Primer yang diolah, 2015
87 Gambar 4.3 menunjukan bahwa dari grafik histogram didapatkan
garis kurva normal, sehingga dapat disimpulkan bahwa data yang diteliti berdistribusi normal.
Selain itu, penelitian ini juga menggunakan uji statistik yaitu dengan non-parametrik Kolmogorov Smirnov K-S dalam melakukan
uji normalitas karena penulis ingin mengetahui besarnya angka dalam uji tersebut, dengan ketentuan jika Nilai A Simp Sig 2-tailed 0,05
maka data terdistribusi normal, sedangkan jika nilai A Simp Sig 2- tailed 0,05 maka data tidak terdistribusi normal.
Tabel 4.17 Hasil Uji One-Sample Kolmogorov-Smirnov K-S
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 50
Normal Parameters
a,b
Mean ,0000000
Std. Deviation 1,13712974
Most Extreme Differences Absolute
,068 Positive
,056 Negative
-,068 Test Statistic
,068 Asymp. Sig. 2-tailed
,200
c,d
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction. d. This is a lower bound of the true significance.
Sumber: Data Primer yang diolah, 2015
Tabel 4.17 menunjukan hasil statistik dari uji normalitas memperlihatkan Nilai A Simp Sig 2-tailed sebesar 0,200 lebih besar
dari 0,05 yang berarti bahwa data terdistribusi normal.
88
b. Hasil Uji Multikolinieritas
