Uji Normalitas Uji Linieritas

2. Uji Prasyarat Analisis

Uji prasyarat analisis korelasi merupakan prosedur yang harus dilaksanakan dan dipenuhi sehingga hasil analisis korelasi dapat dipertanggungjawabkan kebenarannya apabila syarat-syarat analisisnya telah terpenuhi. Adapun prasyarat uji analisis korelasi meliputi pengambilan sampel secara acak, data berdistribusi normal dan hubungan variabel bebas dan variabel terikatnya linear.

a. Uji Normalitas

Pengujian normalitas data dapat dilakukan dengan perbandingan nilai rasio skewness-kurtosis. Sebaran normal bila nilai berada diantara nilai -2 sampai dengan +2. Penghitungan menggunakan bantuan program komputer IBM Statistic 19 dan diperoleh hasil uji normalitas sebagai berikut. Tabel 20. Hasil Uji Normalitas No Variabel Nilai Skewness Nilai Kurtosis Statistic Std. Error Statistic Std.Error 1. Pola Asuh Orang Tua -0,172 0,230 -0,280 0,457 2. Tingkat Pendapatan Orang Tua 0,422 0,230 0,720 0,457 3. Prestasi Belajar Siswa 0,328 0,230 -0,494 0,457 Tabel 21 menunjukkan hasil uji normalitas dengan bantuan menggunakan program computer IBM Statistic 19. Perbandingan antara rasio Skewness dan rasio Kurtosis dihitung sebagai berikut: 1 Pola Asuh Orang Tua Rasio Skewness = = -0,172 0,230 = - 0,747 Rasio Kurtosis = = -0,280 0,457 = -0,612 2 Tingkat Pendapatan Orang Tua Rasio Skewness = = 0,4220,230 = 1,834 Rasio Kurtosis = = 0,7200,457 = 1,575 3 Prestasi Belajar Siswa Rasio Skewness = = 0,3280,230 = 1,426 Rasio Kurtosis = = -0,4940,457 = -1,080 Berdasarkan analisis di atas dapat disimpulkan bahwa variabel pola asuh orang tua, tingkat pendapatan orang tua, dan prestasi belajar mempunyai sebaran data yang berdistribusi normal. Hal ini dikarenakan rasio skewness dan kurtosis berada diantara nilai -2 sampai +2.

b. Uji Linieritas

Uji linieritas bertujuan untuk mengetahui pola hubungan antara masing-masing variabel bebas dengan variabel terikat apakah berbentuk linear atau tidak. Perhitungan uji linieritas menggunakan bantuan program IBM Statistic 19 dan diperoleh hasil sebagai berikut. Tabel 22. Hasil Uji Linieritas No Variabel Hasil Perhitungan Kesimpulan 1. X 1 – Y 0.001 Linier 2. X 2 – Y 0.001 Linier Berdasarkan tabel 21 dengan nilai signifikansi kurang dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa antara variabel pola asuh orang tua dengan pretasi dan tingkat pendapatan orang tua dengan prestasi belajar, keduanya mempunyai hubungan yang linier.

3. Pengujian Hipotesis