pengaruh-pengaruh skala yang berbeda-beda tersebut Hair et.al., 1998.
b. Menetapkan error є dan lamda x terms, error trem dapat
dihitung dengan rumus 0.1 kali σ
2
dan lamda terms dengan rumus 0,95 σ Anderson dan Gerbing, 1998. Perhitungan
construct relibility σ telah dijelaskan pada bagian
sebelumnya dan devisiasi setandar σ dapat dihitung dengan bantuan program apliasi statistic SPSS. Stelah
error Є dan lamda
λ terms diketahuai, sekor -sekor tersebut dimasukkan sebagai parameter fix pada analisi
model pengukuran SEM.
3.4.4 Evaluasi model
Hai et.al., 1998 menjelaskan bahwa pola “cnfirmatory” menunjukkan prosedur yang dirancang untuk mengevaluasi utilitas
hipotesis-hipotesis dengan penguji fit antara model teoritis dan data emperis. Jika model teoritis menggambarkan “good fit” dengan data maka
model dianggap sebagai yang diperkuat.sebaliknya, suatu model teoritis tidak diperkuat jika teori tersebut mempunyai suatu “poor fit”. Jadi “good
fit ” model yang diuji sangat penting dalam penggunaan structural
equation modeling. Pengujian terhadap model yang dikembangkan dengan berbagai
krieteria Goodness of fit, yakni: Chi-square, probability, RMSSEA, GFI,
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
TLI, CFI, AGFI, CMINDF . apabila model awal tidak good fit dengan dat
maka model dikembangkan dengan pendekatan tow step approach to SEM
Table .1 Goodnes of fit indices
GOODNES OF FIT INDEX
KETERANGAN CUT-OFF VALUE
X
2
- chi square Menguji apakah
coveriance populasi yang destimasi sama dengan
cova-riance sampel apakah model sesuai
dengan data Diharapkan kecil, 1 s.d
5. Atau paling baik diantar a 1 dan 2.
Probility Uji signifikan terhadap
perbedaan matriks covariance data dan
matriks coveriance yang diestimasi.
Minimum 0,1 atau 0,2, atau
≥ 0,05
RMSEA Mengkompensasi
kelemahan Chi-squere pada sampel besar.
≤ 0,08
GFI Menghitung proporsi
tertimbang varians dalam matriks sampel yang di
≥ 0,09
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
jelaskan oleh matriks covariance populasi yang
diestimasi analig dengan R
2
dalam regresi berganda
AGFI GFI yang disesuaikan
dengan DF ≥ 0,90
CMINDDF Kesesuaian antar data dan
model ≤2,00
TLI Perbandingan antara
model yang diuji terhadap baseline model.
≥0,95
CFI Uji kelayakan model yang
tidak sensitif terhadap besarnya sampel dan
kerumitan model. ≥ 0,94
Sumber : hair et.al., 1998
3.4.5 Uji relibilitas instrumen kuisioner
Relibilitas adalah ukuran mengenai konsistensi internal dari indikator-indikator sebuah konstruk yang menunjikkan sebuah derajat
sampai dimana masing-masing indikator mampu mengidentifikasi sebuah konstruk atu variabel leten. Konsep realibilitas dapat dilakukan dengan
menggunakan konssis tensi internal metode cronbach’s coefficient alpha.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Tingkat reabilitas yang dapat diterima adalah 0,7 walaupun angka itu bukanlah sebuah ukuran yang “mati” artinya penelitian bersifat
eksploratory maka nilai bawah 0,7 masih dapat diterima sepanjang disertai alasan-alasan yang emperik yang dilihat dengan proses eksploratory.
3.4.6 Uji validitas instrumen kuisioner
