Evaluasi Reliabilitas Evaluasi Validitas

Table 4.8 Uji Outlier Multivariate Residuals St at ist ics a Minim um Max im um Mean St d. Dev iat ion N Pr edict ed Value 18,132 79,641 50,500 12,667 100 St d. Predict ed Value - 2,555 2,301 0,000 1,000 100 St andar d Err or of Predict ed Value 4,581 14,464 8,929 1,912 100 Adj ust ed Predict ed Value 18,344 81,504 50,838 12,856 100 Residual - 60,325 62,579 0,000 26,100 100 St d. Residual - 2,191 2,273 0,000 0,948 100 St ud. Residual - 2,354 2,366 - 0,006 1,002 100 Delet ed Residual - 69,609 67,785 - 0,338 29,170 100 St ud. Delet ed Residual - 2,417 2,430 - 0,005 1,010 100 Mahalanobis Dist ance [ MD] 1,752 2 6 ,3 4 3 9,900 4,516 100 Cook s Dist ance 0,000 0,078 0,011 0,013 100 Cent er ed Lev er age Value 0,018 0,266 0,100 0,046 100 a Dependent Var iable : NO. RESP Ter dapat Out lier Apabila Mahalanobis Dist ance : 2 9 ,5 8 8 = CHI I NV 0,001.10 Hasil ev aluasi : Tida k t e r da pa t ou t lie r m ult iv a r ia t [ ant ar v ar iabel] , k ar ena MD Mak sim um 26,343 29,588 Sumber : lampiran Deteksi multivarian outliers dilakukan dengan menggunakan criteria jarak Mahalanobis pada tingkat p 0,001. Jarak Mohalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan dalam penelitian. Bila kasus yang mempunyai jarak Mahalanobis lebih besar dariu nilai chi-square pada nilai segnifikansi 0,001 maka terjadi multivariate outliers. Nilai χ 2 0.001 dengan jumlah indicator 10 adalah sebesar 29,588. Hasil analisis Mahalanobis diperoleh nilai 26,343 yang kurang dari χ 2 tabel 29,588 tersebut. Dengan demikian, tidak terjadi multivariate outliers.

4.3.2 Evaluasi Reliabilitas

Seperti yang telah dijelaskan pada bab sebelumnya bahwa Cronbach’s Alpha ini digunakan untuk mengestimasi reliabilitas setiap sekala variabel atau observasi indikator. Sementara itu item to total correlation digunakan untuk memperbaiki ukuran-ukuran dan Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. mengeliminasi butir-butir yang kehadirannya akan memperkecil koefisien Cronbach’s Alpha yang dihasilkan Purwanto, 2002. Hasil selengkapnya dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 4.9 Uji Reabilitas Data Uj i Reliabilit as Penguj ian Reliabilit y Consist ency I nt er nal Konst r ak I ndik at or I t em t o Tot al Cor r elat ion Koefisien Cronbachs Alpha Job Mot iv at ion X11 0,843 0,856 X12 0,886 X13 0,914 Organizat ional Cult ur e X21 0,816 0,848 X22 0,882 X23 0,848 X24 0,769 Job Per for m ance Y1 0,771 0,671 Y2 0,823 Y3 0,735 : t er elim inasi Suber : lampiran Proses eliminasi diperlakukan pada item to total correlation pada indikator yang nilainya 0,5 Purwanto,2003. Tidak terjadi eliminasi karena nilai item to total correlation indikator seluruhnya ≥0,5. Indikator yang tereliminasi tidak disertakan dalam perhitungan cronbach’s alpha. Perhitungan cronbach’s dilakukan setelah proses eliminasi. Hasil pengujian reabilitas konsistensi internal untuk setiap construct diatas menunjukkan hasi baik dimana koefisien Cornbach’s Alpha yang diperoses seluruhnya memenuhi rules of thumb yang disaratkan yaitu ≥ 0,7 Hair et.al.,1998.

4.3.3 Evaluasi Validitas

Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai seseuatu akuratnya penggukuran atas apa yang seharusnya Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. diukur, karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent variabel construct akan diuji dengan melihat loding factor dari hubungan antas setiap observed variabel dan latent variabele. Hasil analisis tampak pada tabel dibawah ini. St andar dize Fak t or Loading dan Const r uct dengan Confir m at or y Fact or Analy sis Konst r ak I ndik at or Fak t or Loading 1 2 3 4 Job Mot iv at ion X11 0,707 X12 0,792 X13 0,936 Organizat ional Cult ur e X21 0,720 X22 0,860 X23 0,805 X24 0,679 Job Per for m ance Y1 0,658 Y2 0,740 Y3 0,534 Sumber : lampiran Berdasarkan hasil confirmatory factor anaysis terlihat bahwa factor loading masing- masing butir pertanyaan yang membentuk setiap constrct seluruhnya ≥ 0,5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya baik.

4.3.4 Evaluasi Construck Reliability Dan Variance Extracted