Table 4.8 Uji Outlier Multivariate
Residuals St at ist ics a Minim um
Max im um Mean
St d. Dev iat ion
N Pr edict ed Value
18,132 79,641
50,500 12,667
100 St d. Predict ed Value
- 2,555 2,301
0,000 1,000
100 St andar d Err or of Predict ed Value
4,581 14,464
8,929 1,912
100 Adj ust ed Predict ed Value
18,344 81,504
50,838 12,856
100 Residual
- 60,325 62,579
0,000 26,100
100 St d. Residual
- 2,191 2,273
0,000 0,948
100 St ud. Residual
- 2,354 2,366
- 0,006 1,002
100 Delet ed Residual
- 69,609 67,785
- 0,338 29,170
100 St ud. Delet ed Residual
- 2,417 2,430
- 0,005 1,010
100 Mahalanobis Dist ance [ MD]
1,752 2 6 ,3 4 3
9,900 4,516
100 Cook s Dist ance
0,000 0,078
0,011 0,013
100 Cent er ed Lev er age Value
0,018 0,266
0,100 0,046
100 a Dependent Var iable : NO. RESP
Ter dapat Out lier Apabila Mahalanobis Dist ance :
2 9 ,5 8 8 = CHI I NV 0,001.10
Hasil ev aluasi :
Tida k t e r da pa t ou t lie r m ult iv a r ia t [ ant ar v ar iabel] , k ar ena MD Mak sim um 26,343 29,588
Sumber : lampiran Deteksi multivarian outliers dilakukan dengan menggunakan criteria
jarak Mahalanobis pada tingkat p 0,001. Jarak Mohalanobis itu
dievaluasi dengan menggunakan dalam penelitian. Bila kasus yang mempunyai jarak Mahalanobis lebih besar dariu nilai chi-square pada
nilai segnifikansi 0,001 maka terjadi multivariate outliers. Nilai χ
2 0.001
dengan jumlah indicator 10 adalah sebesar 29,588. Hasil analisis Mahalanobis diperoleh nilai 26,343 yang kurang dari χ
2
tabel 29,588 tersebut. Dengan demikian, tidak terjadi multivariate outliers.
4.3.2 Evaluasi Reliabilitas
Seperti yang telah dijelaskan pada bab sebelumnya bahwa Cronbach’s Alpha ini digunakan untuk mengestimasi reliabilitas setiap
sekala variabel atau observasi indikator. Sementara itu item to total correlation
digunakan untuk memperbaiki ukuran-ukuran dan
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
mengeliminasi butir-butir yang kehadirannya akan memperkecil koefisien Cronbach’s Alpha yang dihasilkan Purwanto, 2002. Hasil selengkapnya
dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 4.9 Uji Reabilitas Data
Uj i Reliabilit as Penguj ian Reliabilit y Consist ency I nt er nal
Konst r ak I ndik at or
I t em t o Tot al Cor r elat ion
Koefisien Cronbachs Alpha
Job Mot iv at ion X11
0,843 0,856
X12 0,886
X13 0,914
Organizat ional Cult ur e
X21 0,816
0,848 X22
0,882 X23
0,848 X24
0,769 Job Per for m ance
Y1 0,771
0,671 Y2
0,823 Y3
0,735 : t er elim inasi
Suber : lampiran Proses eliminasi diperlakukan pada item to total correlation pada indikator
yang nilainya 0,5 Purwanto,2003. Tidak terjadi eliminasi karena nilai item to total correlation indikator seluruhnya
≥0,5. Indikator yang tereliminasi tidak disertakan dalam perhitungan cronbach’s alpha.
Perhitungan cronbach’s dilakukan setelah proses eliminasi. Hasil pengujian reabilitas konsistensi internal untuk setiap construct diatas menunjukkan
hasi baik dimana koefisien Cornbach’s Alpha yang diperoses seluruhnya memenuhi rules of thumb yang disaratkan yaitu
≥ 0,7 Hair et.al.,1998.
4.3.3 Evaluasi Validitas
Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai seseuatu akuratnya penggukuran atas apa yang seharusnya
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
diukur, karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent variabel
construct akan diuji dengan melihat loding factor dari hubungan antas setiap observed variabel dan latent variabele. Hasil analisis tampak
pada tabel dibawah ini.
St andar dize Fak t or Loading dan Const r uct dengan Confir m at or y Fact or Analy sis
Konst r ak I ndik at or
Fak t or Loading 1
2 3
4 Job Mot iv at ion
X11 0,707
X12 0,792
X13 0,936
Organizat ional Cult ur e
X21 0,720
X22 0,860
X23 0,805
X24 0,679
Job Per for m ance Y1
0,658 Y2
0,740 Y3
0,534
Sumber : lampiran Berdasarkan hasil confirmatory factor anaysis terlihat bahwa factor
loading masing- masing butir pertanyaan yang membentuk setiap constrct seluruhnya
≥ 0,5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya baik.
4.3.4 Evaluasi Construck Reliability Dan Variance Extracted