63
4.2.3.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal. Ada dua cara untuk melihat apakah
residual berdistribusi normal atau tidak, yaitu menggunakan analisis grafik dan uji statistik.
1. Pada grafik histogram, dikatakan variabel berdistribusi normal jika
berbentuk lonceng yang tidak menceng ke kiri atau ke kanan. Hasil pengujian dapat dilihat pada gambar grafik berikut :
Gambar 4.1 Pengujian Histogram Normalitas
Pada grafik histogram pada Gambar 4.1 terlihat bahwa variabel berdistribusi normal. Hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut tidak miring
ke kiri atau ke kanan dan membentuk pola lonceng.
Universitas Sumatera Utara
64 2.
Apabila plot dari keduanya berbentuk linear, maka berindikasi bahwa residual menyebar normal. Bila pola titik-titik yang terletak selain di
ujung-ujung plot masih berbentuk linear, meskipun ujung-ujung plot agak menyimpang dari garis lurus, dapat dikatakan bahwa sebaran data adalah
normal. Berikut adalah hasil
Normal P
–
Plot of Regresson Standardized Residual :
Gambar 4.2 Pendekatan Grafik Normalitas
Pada Gambar 4.2 tersebut dapat dilihat bahwa titik-titik menyebar disekitar garis diagonal dan mengikut arah garis diagonal, hal ini berarti data
berdistribusi normal. Untuk lebih memastikan, dapat dilakukan uji
Kolmogorov Smirnov
, dengan melihat data residual apakah berdistribusi normal, dengan keputusan :
Universitas Sumatera Utara
65 1.
Jika nilai Asymp.Sig 2-tailed 0,05 maka tidak mengalami gangguan distribusi normal.
2. Jika nilai Asymp.Sig 2-tailed 0,05 maka mengalami gangguan
distribusi normal.
Tabel 4.11 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 81
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation ,64925486
Most Extreme Differences Absolute
,098 Positive
,069 Negative
-,098 Kolmogorov-Smirnov Z
,880 Asymp. Sig. 2-tailed
,421 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Berdasarkan Tabel 4.11 diketahui bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0,421 dan diatas nilai signifikan 0,05, dengan kata lain variabel residual
berdistribusi normal dan nilai Kolmogrov-Smirnov Z yaitu 0,880 lebih kecil dari 1,97 berarti tidak ada perbedaan antara distribusi teoritik dan distribusi empiric
atau dengan kata lain data dikatakan normal.
4.2.2.2 Uji Heteroskedastisitas
Kategori