67 variabel X lebih besar dari 0,05 tidak signifikan, maka disimpulkan bahwa tidak
terjadi heteroskedastisitas Ghozali, 2013: 143.
4.2.3 Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis meliputi uji koefisien determinasi R
2
, uji F uji signifikansi simultan, dan uji t uji signifikansi parameter individualparsial.
4.2.3.1 Uji Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi R merupakan suatu nilai nilai proporsi yang
mengukur seberapa besar kemampuan variabel-variabel bebas yang digunakan dalam persamaan regresi dalam menerangkan variabel tak bebas. Nilai koefisien
determinasi berkisar antara 0 dan 1. Nilai koefsien determinasi R yang kecil
mendekati nol berati kemampuan variabel-variabel bebas secara simultan dalam menerangkanvariabel tak bebas sangat terbatas. Nilai koefisien determinasi
R yang mendekati 1 dapat diartikan variabel-variabel bebas memberikan hampir
semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel tak bebas.
Tabel 4.6 Koefisien Determinasi
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .996
a
.992 .992
54223.26678
Sumber: hasil olahan
software
SPSS
Berdasarkan Tabel 4.6, diketahui nilai Adjusted R Square sebesar ,
. Nilai tersebut berarti seluruh variabel bebas secara simultan mempengaruhi
variabel Belanja Daerah sebesar 99,2, sisanya sebesar 0,008 dipengaruhi oleh faktor-faktor lain. Penulis merujuk kepada nilai Adjusted R Square karena variabel
bebas dalam penelitian ini lebih dari satu.
Universitas Sumatera Utara
68
4.2.3.2 Uji Signifikansi Simultan Uji F
Uji signifikansi simultan uji F merupakan suatu uji untuk menguji apakah seluruh variabel bebas secara bersamaan atau simultan mempengaruhi
variabel Belanja Daerah. Hipotesis nol menyatakan seluruh variabel bebas secara bersamaan atau simultan tidak memiliki pengaruh yang signifikan secara statistik
terhadap variabel Belanja Daerah pada tingkat signifikansi 5, sedangkan hipotesis alternatif menyatakan paling tidak terdapat satu variabel bebas yang
pengaruhnya signifikan secara statistik terhadap Belanja Daerah pada tingkat signifikansi 5.
Tabel 4.7 Uji Signifikansi Simultan Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
4.845E13 5
9.691E12 3296.055
.000
a
Residual 3.793E11
129 2.940E9
Total 4.883E13
134 a. Predictors: Constant, PDRB, Dana Alokasi Khusus, Dana Bagi Hasil, Dana Alokasi Umum, Pendapatan
Asli Daerah b. Dependent Variable: Belanja Daerah
Sumber: hasil olahan
software
SPSS
Cara lain yang dilakukan dalam pengambilan keputusan terhadap hipotesis adalah membandingkan nilai statistik dari uji
F F
hitung
terhadap F
tabel
. Diketahui nilai F
tabel
adalah 2,28. Berdasarkan Tabel 4.7, diketahui nilai F
hitung
adalah 3296. Karena nilai F
hitung
F
tabel
, maka dapat disimpulkan bahwa pengaruh simultan atau secara bersama-sama dari seluruh variabel bebas terhadap Belanja Daerah
signifikan secara statistik.
Universitas Sumatera Utara
69
4.2.3.3 Uji Signifikansi Parameter Individual Uji t
