2. Nilai F
hitung
untuk variabel yang diperoleh dengan bantuan aplikasi software SPSS 16.00 for windows dapat dilihat pada Tabel Anova berikut ini:
Tabel 4.10 Uji Regresi Secara Bersama-sama Uji-F
ANOVAb
Mod el
Sum of Squares
Df Mean
Square F
Sig. 1
Regression 35.276
2 17.638
17.249 .000a Residual
80.785 79
1.023 Total
116.061 81
a Predictors: Constant, pelayanan, harga b Dependent Variable: tingkat pembelian
Sumber : Hasil Olahan SPSS 16.0 For Windows Agustus 2010
Berdasarkan Tabel 4.10 ANOVA
b
di atas dapat diketahui nilai F
hitung
sebesar 17,249 dengan taraf signifikasi sebesar 0,000 sedangkan F
tabel
sebesar 3,15 dengan taraf signifikansi 0,05 5. maka F
hitung
F
tabel
17,249 3,15 sedangkan tingkat signifikan sebesar 0,000 0,05. Jadi kesimpulan bahwa H
ditolak dan H
a
diterima, yang artinya bahwa variabel variabel harga dan pelayanan secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap tingkat pembelian Y.
4. Uji Signifikan Parsial uji-t
Pengujian ini dimaksudkan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas berupa harga dan pelayanan terhadap variabel terikat tingkat pembelian secara
parsial. Model pengujiannya adalah :
1. Model hipotesis yang digunakan dalam uji t adalah:
H : b
1
= b
2
= 0
Universitas Sumatera Utara
Artinya secara parsial tidak terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel independent yaitu X
1
, X
2
berupa variabel harga dan pelayanan terhadap tingkat pembelian Y.
Ha: b
1
≠ b
2
≠ 0
Artinya secara persial terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel independent yaitu X
1
, X
2
berupa harga dan pelayanan terhadap tingkat pembelian Y.
Kriteria pengambilan keputusan : Ho diterima jika t-
hitung
t-
tabel
pa da α = 5
Ho ditolak jika t-
hitung
t-
tabel
pada α =5 2. Tingkat kesalahan
α = 5 dan derajat kebebasan df = n-k n = jumlah sampel, n = 82
k = jumlah variabel yang digunakan, k = 3 maka: derajat bebas = n-k = 82-3 = 79
Uji t
hitung
yang dilakukan adalah uji dua arah, maka t
tabel
yang digunakan adalah t
12
atau t
0,2579
= 2,000 3. Nilai t
hitung
untuk variabel dan konstanta yang diperoleh dengan bantuan aplikasi software SPSS sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.11 Uji Regresi secara Parsial Uji-t
Coefficientsa
Mo del
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std.
Error Beta
B Std.
Error 1
Constant .9.160
2.325 3.939
.000 Harga
.500 .085
.553 5.866
.000 kualitaspelayanan
-061 .076
-075 -797
.428
a Dependent Variable: tingkat pembelian
Sumber : Hasil Olahan SPSS 16.0 For Windows Agustus 2010
Dari Tabel 4.11 dapat diinterpretasikan sebagai berikut: 1. Nilai t
hitung
variabel harga adalah 5,866 dan t
tabel
bernilai 2,000 sehingga t
hitung
t
tabel
5,866 2,000 dan nilai signifikan 0.000 dibawah lebih kecil dari 0.05 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel harga berpengaruh
secara positif dan signifikan terhadap tingkat pembelian pada PT. Sentosa Travel Medan. Dalam hal ini, harga yang diberikan PT. Sentosa Travel Medan
sesuai dengan musim peak season atau tidak sehingga dapat meningkatkan pembelian pengguna jasa.
2. Nilai t
hitung
variabel pelayanan adalah -0,797 dan t
tabel
bernilai 2,000 sehingga t
hitung
t
tabel
-0,797 2,000 dan nilai signifikan 0.428 diatas lebih besar dari 0.05, sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel pelayanan berpengaruh
negatif dan tidak signifikan secara parsial terhadap tingkat pembelian pada PT. Sentosa Travel Medan. Artinya bahwa pelayanan yang ditawarkan oleh
PT. Sentosa Travel Medan yang menimbulkan pengaruh negatif tidak menimbulkan efek pengguna jasa untuk menurunkan tingkat pembeliannya.
Universitas Sumatera Utara
5. Pengujian Koefisien Determinasi R
