3.8 Teknik Analisis Data
Metode analisis yang digunakan adalah metode analisis deskriptif dan metode analisis statistik sebagai berikut:
3.8.1 Metode Analisis Deskriptif
Metode analisis deskriptif adalah suatu metode analisis dimana data yang dikumpulkan, diklasifikasikan, dianalisis, dan diinterpretasikan secara objektif
sehingga memberikan informasi dan gambaran mengenai topik yang dibahas.
3.8.2 Metode Analisis Statistik
Penelitian ini menggunakan analisis statistik yaitu analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh penerapan GCG komisaris
independen, komite audit, kepemilikan institusional terhadap ROA dan ROE pada perusahaan tambang yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Adapun
persamaan regresi yang digunakan, yaitu:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ c
1
Z
1
+ c
2
Z
2
+ e Keterangan:
Y = Variabel terikat rasio profitabilitas Y
1
= ROA dan Y
2
= ROE a
= Konstanta X
1
= Komisaris Independen X
2
= Komite Audit X
3
= Kepemilikan Institusional Z
1
= Debt to Equity Ratio DER Z
2
= Ukuran Perusahaan SIZE b
1
= Koefisien regresi variabel X
1
b
2
= Koefisien regresi variabel X
2
b
3
= Koefisien regresi variabel X
3
C
1
= Koefisien regresi variabel Z
1
C
2
= Koefisien regresi variabel Z
2
e = Standard error
Universitas Sumatera Utara
3.8.3 Uji Asumsi Klasik
Penulis menggunakan bantuan program software SPSS 16.0 for Windows Statistic Product Service Solution dalam penelitian ini. Sebelum melakukan
analisis regresi, agar didapat perkiraan yang efisien dan tidak bisa dilakukan pengujian asumsi klasik. Pengujian asumsi klasik dilakukan untuk mendapatkan
hasil penelitian yang BLUE Best, Linier, Unbiased, Estimation. Adapun syarat Asumsi Klasik yang harus dipenuhi model regresi berganda sebelum data tersebut
dianalisis adalah sebagai berikut: 1. Uji Normalitas
Tujuan dari uji normalitas adalah inferensi. Jika terdapat normalitas, maka residual akan terdistribusi secara normal dan independen. Yaitu perbedaan antara
nilai prediksi dengan skor yang sesungguhnya atau error akan terdistribusi secara simetri di sekitar nilai means sama dengan nol. Jadi salah satu cara mendeteksi
normalitas adalah lewat pengamatan nilai residual. Walaupun normalitas suatu variabel tidak selalu diperlikan dalam analisis, akan tetapi hasil uji statistik akan
lebih baik jika semua variabel berdistribusi normal Ghozali, 2006:27. Uji ini juga dilakukan dengan beberapa pendekatan, antara lain:
a. Pendekatan Kolmogorv-Smirnov