69
E. HASIL PENELITIAN UJI HIPOTESIS
1. Uji Koefisien Determinasi
Adjusted R
2
Uji koefisien determinasi digunakan untuk mengukur seberapa besar kemampuan model dalam menjelaskan variabel dependen. Nilai R
2
adalah persentase kecocokan model. R
2
pada persamaan regresi rentan terhadap penambahan variabel independen dimana semakin banyak variabel independen yang
terlibat maka semakin besar pula nilai R
2
. Oleh karena itu
Adjusted
R
2
digunakan pada analisis regresi linier berganda Nazaruddin dan Basuki, 2015: 96.
Tabel 4.17 Hasil Uji Koefisien Determinasi
Adjusted
R
2
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-
Watson 1
.906
a
.822 .780
1.20889 .840
Sumber: Data primer yang diolah, 2015
Berdasarkan tabel 4.17 nilai
Adjusted
R
2
sebesar 0,780 artinya variabel IFRS 8
positive frame
, IFRS 8
negative frame
, PSAK 5
positive frame
, dan PSAK 5
negative frame
menjelaskan variabel interpretasi investor non profesional sebesar 78,0, sedangkan sisanya sebesar 22,0 dijelaskan oleh variabel lain diluar model yang
tidak diteliti.
2.
Uji Statistik
F
Uji statistik
F
dalam analisis regresi linier berganda dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel independen secara simultan terhadap variabel dependen dengan
ketentuan pengujian jika nilai sig
F
≤ α 0,05 maka variabel IFRS 8
positive frame
,
70
IFRS 8
negative frame
, PSAK 5
positive frame
, dan PSAK 5
negative frame
berpengaruh secara simultan.
Tabel 4.18 Hasil Uji
F ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression 114.429
4 28.607 19.575
.000
a
Residual 24.844
17 1.461
Total 139.273
21 Sumber: Data primer yang diolah, 2015
Berdasarkan tabel 4.18 dapat diketahui bahwa nilai
F
sig ≤ α 0,05 yaitu 0,000 ≤ 0,05 artinya variabel IFRS 8
positive frame
, IFRS 8
negative frame
, PSAK 5
positive frame
, dan PSAK 5
negative frame
berpengaruh signifikan secara simultan terhadap interpretasi investor non profesional.
3. Uji Statistik
t
Uji Parsial
Uji statistik
t
dilakukan untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel independen secara parsial terhadap variabel dependen dengan kriteria hipotesis
diterima jika nilai sig
t
≤ α 0,05 maka variabel IFRS 8
positive frame
, IFRS 8
negative frame
, PSAK 5
positive frame
, dan PSAK 5
negative frame
berpengaruh terhadap interpretasi investor non profesional.
71
Tabel 4.19 Hasil Uji
t Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF 1Constant
-.308 2.472
-.125 .902
IFRS8 Pos Fram .891
.247 .379 3.602
.002 .946 1.057
IFRS8 Neg Fram .625
.237 .279 2.634
.017 .933 1.072
PSAK5 Pos Fram .651
.236 .298 2.755
.014 .898 1.113
PSAK5 Neg Fram .864
.188 .501 4.604
.000 .887 1.128
Sumber: Data primer yang diolah, 2015
a. Hasil Pengujian Hipotesis Satu H
1
Berdasarkan tabel 4.19 dapat diketahui bahwa variabel IFRS 8
positive frame
memiliki nilai sig
t
≤ α 0,05 yaitu 0,002 ≤ 0,05 dan arah koefisien regresi adalah positif artinya IFRS 8
positive frame
berpengaruh positif dan signifikan terhadap interpretasi investor non profesional. Untuk variabel PSAK 5
positive frame
memiliki nilai sig
t
≤ α 0,05 yaitu 0,014 ≤ 0,05 dan arah koefisien regresi positif artinya PSAK 5
positive frame
berpengaruh positif dan signifikan terhadap interpretasi investor non profesional.
Nilai sig
t
IFRS 8
positive frame
≤ nilai sig t PSAK 5
positive frame
yaitu 0,002 ≤ 0,014 artinya IFRS 8
positive frame
berpengaruh positif dan lebih signifikan dibandingkan dengan PSAK 5
positive frame
. H
1
diterima atau terdukung.
b. Hasil Pengujian Hipotesis Dua H
2
72
Berdasarkan tabel 4.19 dapat diketahui bahwa variabel IFRS 8
negative frame
memiliki nilai sig
t
≤ α 0,05 yaitu 0,017 ≤ 0,05 dan arah koefisien regresi adalah positif artinya IFRS 8
negative frame
berpengaruh positif dan signifikan terhadap interpretasi investor non profesional. Untuk variabel PSAK 5
negative frame
memiliki nilai sig
t
≤ α 0,05 yaitu 0,000 ≤ 0,05 dan arah koefisien regresi positif artinya PSAK 5
negative frame
berpengaruh positif dan signifikan terhadap interpretasi investor non profesional.
Nilai sig
t
IFRS 8
negative frame
≥ nilai sig
t
PSAK 5
negative frame
yaitu 0,017 ≥ 0,000 artinya PSAK 5
negative frame
berpengaruh positif dan lebih signifikan dibandingkan dengan IFRS 8
negative frame
. H
2
ditolak atau tidak terdukung.
F. ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Kategori