11
Gambar 3. Diagram alir algoritma genetika Wang 1999 3.
Algoritma genetika secara langsung memanfaatkan fungsi tujuan atau fungsi fitness, bukan fungsi turunannya. Teknik optimasi konvensional membangun deretan yang dimaksud
berdasarkan gradien turunan fungsi tujuan atau fungsi kendala untuk memperbaiki solusi tunggal. Algoritma genetika tidak memerlukan informasi atau asumsi demikian. Akan tetapi
hanya memerlukan informasi nilai fungsi tujuan, fungsi kendala dan memperbaiki sekumpulan solusi fisibel dengan operator-operator genetika, yang pada akhirnya diharapkan dapat
menghasilkan solusi optimum.
4. Algoritma genetika bekerja dengan menggunakan aturan probabilistik bukan aturan
deterministik. Operator-operator dalam pengoperasian algoritma genetika seperti operator seleksi, penyilangan atau mutasi bekerja menggunakan aturan probabilistik atau pemilihan secara
acak.
G. PENELITIAN TERDAHULU
Nurhayati 1999 melakukan penelitan mengenai studi jaringan distribusi komoditas sayuran produk Cipanas. Studi jaringan yang dibahas meliputi potensi pasar, merencanakan jaringan distribusi
Representasi solusi ke dalam kromosom
Evaluasi Evaluation Inisialisasi Initialitation
Mutasi Mutation Seleksi Selection
Evaluasi Evaluation Penyilangan Crossover
Perbaikan Repair Penggantian Replacement
Selesai Mulai
Selesai Terminate?
12
komoditas sayuran yang potensial secara efisien dan menentukan lokasi gudang serta analisis biaya transportasi.
Penelitian mengenai analisis efisiensi rantai pasokan komoditas bawang merah pada studi kasus di Kotamadya Bogor dilakukan oleh Novianti 2007. Penelitian ini bertujuan untuk
menganalisis pengelolaan rantai pasokan bawang merah di Bogor dan mengefisiensikan rantai pasokan tersebut. Secara umum pola rantai pasokan bawang merah di Kota Bogor dimulai dari
pengirim dari luar daerah dan grosir pasar induk Cibitung yang menyediakan bawang merah untuk kemudian disalurkan ke pedagang besar di pasar induk Kemang dan Pasar Baru Bogor. Pedagang
pengencer yang berada di pasar-pasar tradisional di Kota Bogor membeli bawang merah dari pedagang besar dan menjual kembali ke konsumen rumah tangga. Industri-industri pengolahan yang
menggunakan bawang merah sebagai bahan bakunya mendapatkan komoditas tersebut dari pedagang besar di pasar induk Kemang.
Hani 2007 melakukan penelitian mengenai analisis rantai pasokan buah kelapa di Bogor. Anggota primer yang terlibat adalah Pedagang Antar Wilayah PAW, pedagang besar, pedagang
eceran dan konsumen yang termasuk industri. Anggota sekundernya yaitu lembaga jasa trasnportasi, pedagang kemasan, pedagang mesin pemarut dan pemeras santan serta penyedia bahan bakar mesin
tersebut. PAW memasok kelapa dari tiga wilayah yaitu Banten, Tasikmalaya-Ciamis, dan Lampung yang kemudian dipasarkan ke pedagang besar di pasar Baru Bogor, pasar Kebon Kembang, pasar
Sukasari, pasar Merdeka, dan pasar Jambu Dua. Kelapa diangkut dengan menggunakan truk-truk sampai ke pedagang besar, ada yang langsung dijual dan ada pula yang menjual kepada pengecer
dalam satu pasar maupun berlainan pasar.
Optimasi model rantai pasokan agroindustri Cocodiesel dengan menggunakan algoritma genetika Andria 2007. Penelitian ini bertujuan untuk meminimalkan biaya yang dihasilkan pada
sistem rantai pasokan produk tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan membandingkan beberapa kasus rantai pasokan yang selanjutnya dicari solusinya yang minimum pada suatu generasi yang
menggambarkan biaya yang seminimal mungkin.
Feifi 2008 melakukan penelitian mengenai kajian rantai pasokan pada produk dan komoditas kedelai Edamame. Penelitian yang dilakukan di PT Saung Mirwan ini bertujuan untuk melakukan
kajian mekanisme rantai pasok produk dan komoditas kedelai Edamame, menganalisis nilai tambah setiap anggota rantai pasok, menganalisis kinerja manajemen rantai pasok, serta memberikan strategi
peningkatan kinerja mitra tani dan manajemen rantai pasok. Pola aliran rantai pasok dimulai dari petani sebagai produsen Edamame, kemudian komoditas dikirim ke perusahaan untuk dikemas.
Selajutnya produk yang sudah jadi didistribusikan ke konsumen.
Berdasarkan analisis SWOT yang dilakukan, posisi mitra tani sebagai pemasok utama ke PT Saung Mirwan berada pada kuadran III, dimana mitra tani harus mengubah strategi untuk
meningkatkan kinerja. Kualitas Edamame dan keahlian petani sudah sangat baik, hanya saja perlu mengatasi kelemahan yang ada, diantaranya kendala waktu dan distribusi. Oleh karena itu, diperlukan
pemanfaatan peluang untuk dapat selalu memenuhi kebutuhan konsumen dengan tepat waktu dan biaya yang seminimal mungkin.
Syafi 2009 melakukan penelitian mengenai peningkatan kinerja manajemen rantai pasokan bunga krisan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji model rantai pasokan bunga krisan,
mengidentifikasi hambatan pada pengembangan rantai pasokan bunga krisan, serta memberikan usulan praktek terbaik pada penerapan manajemen pasokan tersebut di lapangan, merancang dan
merekomendasikan usulan peningkatan kinerja manajemen rantai pasokan bunga krisan.
Hasil pengkajian fenomena model rantai pasokan bunga krisan di lingkungan petani dan perusahaan, tedapat kecenderungan bahwa struktur model rantai pasokannya dipengaruhi oleh kualitas
bunga yang diperdagangkan. Perbedaan kualitas bunga tersebut mendorong timbulnya segmen- segmen pasar tertentu bagi masing-masing model rantai pasokan. Hal tersebut tentu merupakan
modal yang baik untuk mewujudkan rantai pasokan yang efisien namun demikian dalam pelaksanaannya masih terdapat banyak hambatan dan kendala.
Beberapa hambatan yang teridentifikasi yaitu pembiayaan kepada petani yang tidak lancar, biaya transportasi yang tinggi, arus informasi yang tidak lancar, kerjasama antar pelaku yang masih
kurang, ketidakpastian pasokan, dan birokrasi yang sulit. Selain menyebabkan pengembangan rantai pasokan yang terhambat, juga menyebabkan mekanisme rantai pasokannya menjadi tidak lancar.
Untuk itu, dirumuskan beberapa rekomendasi yang diharapkan mampu memecahkan masalah yang ada. Rekomendasi-rekomendasi tersebut meliputi kolaborasi antar anggota rantai pasokan,
optimalisasi peran kelembagaan, revitalisasi sistem pelelangan bunga, peningkatan performa
13
komponen rantai pasokan, pengembangan sistem informasi, dan peningkatan kinerja internal rantai pasokan perusahaan.
Analisis peningkatan kinerja manajemen rantai pasokan di PT Saung Mirwan, teridentifikasi beberapa inefisiensi yang terjadi baik itu pada aliran material material flow maupun aliran informasi
dan kerja work and information flow. Inefisiensi-inefisiensi tersebut meliputi perencanaan penjualan yang lemah, manajemen supplier yang lemah, ketidakpastian informasi, dan distribusi yang tidak
optimal. Untuk mengatasi itu, maka dirumuskan beberapa praktek terbaik best practice yang dapat diterapkan agar mampu meningkatkan kinerja manajemen rantai pasokan perusahaan dan
mengeliminasi inefisiensi-inefisiensi tersebut. Best practice tersebut meliputi kolaborasi planning, membangun kemitraan partnership, menerapkan manajemen transportasi, mengembangkan
Enterprise Information System,
menerapkan Customer Relationship Management, dan membuat divisi kemitraan.
Penerapan best practice tersebut dapat meningkatkan kinerja manajemen rantai pasokan PT Saung Mirwan. Peningkatan ini dapat dilihat pada performa reliabilitas rantai pasokan, responsivitas
rantai pasokan, dan fleksibilitas rantai pasokannya yang meliputi peningkatan metrik pemenuhan pesanan sempurna sebesar 45, metrik waktu fleksibilitas rantai pasok atas lebih cepat empat hari,
dan metrik penyesuaian rantai pasok atas yang mencapai 70.
Mayangsari 2009 melakukan penelitian mengenai kajian jaringan transportasi multimoda manajemen rantai pasokan produk tomat dan paprika di Jawa Barat. Anggota primer rantai pasokan
komoditas tomat dan paprika terdiri atas petani mitra tani dan mitra beli, perusahaan hortikultura dan pelanggan retailer, hotel dan restoran sedangkan anggota sekundernya terdiri atas berbagai elemen
yang menyediakan barang-barang pendukung untuk kegiatan produksi seperti penyedia kemasan, bibit, label, dan pupuk.
Aliran rantai pasokan tomat dan paprika dibedakan menjadi aliran rantai pasok di pasar tradisional dan modern. Pada aliran rantai pasok tradisional, petani masih belum mendapatkan
keuntungan yang layak untuk hasil panennya sedangkan di pasar modern, petani cukup mendapatkan keuntungan karena untuk proses produksi dibantu oleh perusahaan mitra dan hasil produksi dibeli
langsung oleh perusahaan. Beberapa resiko yang terjadi dalam transportasi adalah produk susut karena belum adanya kendaraan berpendingin, penanganan di area loading yang tidak benar, belum
digunakannya kemasan yang sesuai dengan produk dan penumpukan produk yang salah. Beberapa hal tersebut akan mengakibatkan produk dalam transportasi mengalami penurunan kualitas dan
kuantitas. Penelitian menghasilkan program optimasi transportasi dengan menggunakan algoritma genetika cukup efisien dalam menemukan solusi minimum dari pemilihan rantai pasok sayuran.
Penelitian ini mengkaji jaringan transportasi dalam manajemen rantai pasokan bunga krisan, studi kasus di PT. Saung Mirwan, Jawa Barat. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji mekanisme
rantai pasok produk krisan yang dihasilkan perusahaan, mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh dalam distribusi bunga krisan serta memilih dan merekomendasikan jenis transportasi
dalam distribusi bunga krisan sesuai dengan jumlah permintaan dan kapasitas armada yang dimiliki serta minimisasi biaya pengiriman. Persamaan penelitian ini dengan penelitian Mayangsari adalah
fokus pada kajian transportasi manajemen rantai pasokan produk hortikultura dan menggunakan teknik optimasi algorithm genetic untuk meminimisasi biaya pengiriman. Sedangkan perbedaan
penelitian ini dengan penelitian Mayangsari terdapat pada cara pengkajian transportasi rantai pasokan produk dan unsur biaya transportasi atau biaya pengiriman produk. Pada penelitian Mayangsari,
pengkajian transportasi rantai pasokan produk dilakukan pada wilayah Jawa Barat menggunakan semua moda transportasi yang ada seperti motor, box berpendingin, pick up dan truk sedangkan pada
penelitian ini karena studi kasus dalam suatu perusahaan maka hanya menggunakan jumlah dan moda transportasi yang dimiliki oleh perusahaan tersebut. Mayangsari dalam penelitiannya menghitung
biaya transportasi berdasarkan biaya operasional kendaraan, biaya bahan bakar, dan biaya kerusakan produk. Sedangkan pada penelitian ini biaya transportasi bersumber dari biaya operasional dan biaya
kerusakan produk. Hal ini dilakukan karena pada perusahaan biaya bahan bakar telah mencakup di dalam biaya operasional kendaraan.
14
III. METODOLOGI PENELITIAN
A.
KERANGKA PEMIKIRAN
Produksi bunga krisan yang mengalami peningkatan dari tahun ke tahun memberikan kontribusi yang positif kepada petani dalam peningkatan kesejahteraan mereka. Rantai pasokan
komoditas bunga krisan sebagaimana komoditas hortikultura yang lain belum efisien sehingga keuntungan dan resiko yang diterima setiap anggota rantai pasokan masih tinggi. Rantai pasokan
yang panjang dan terbagi-bagi juga dapat menyebabkan kerusakan secara fisik pada produk segar karena akan terjadi penyusutan.
Sebagaiamana layaknya komoditas hortikultura, bunga krisan merupakan bahan yang mudah rusak. Kerusakan tersebut bisa meliputi kerusakan mekanis, fisik dan mikrobiologis. Kerusakan ini
menimbulkan susut jumlah barang saat pendistribusian produk. Produk yang sedang didistribusikan akan mengalami penurunan kualitas dan kuantitas. Jarak yang semakin jauh akan meningkatkan
kerusakan yang diakibatkan pada produk. Hal ini tentu akan menurunkan keuntungan yang diperoleh perusahaan.
Konsep Supply Chain Management SCM melihat pendekatan masalah logistik sebagai masalah yang luas mulai dari bahan baku hingga produk jadi yang digunakan konsumen akhir sebagai
satu rantai aliran produk. Tujuan SCM adalah membuat seluruh anggota rantai pasokan menjadi efisien dan efektif, minimisasi total biaya sistem pada pengadaan bahan baku, transportasi dan
distribusi, inventori dari produk jadi. Prinsip utama dalam SCM ialah menciptakan sinkronisasi aktivitas-aktivitas yang beragam dan membutuhkan pendekatan holistik.
Penelitian ini menekankan permasalahan SCM yaitu pemodelan rantai pasokan untuk mengoptimasi total biaya transportasi rantai pasokan produk krisan dengan mencari jenis dan jumlah
kendaraan yang menghasilkan biaya pengiriman minimum. Model rantai pasokan dikembangkan berdasarkan model transportasi dan distribusi yang bersifat integer linear progamming, dengan fungsi
tujuan yaitu minimisasi biaya. Kendala yang dimasukkan dalam permodelan meliputi kapasitas produsen, konsumen, dan jumlah dan kapasitas armada yang digunakan serta kendala waktu. Variabel
keputusan yang ingin diperoleh adalah jenis dan jumlah armada yang dapat meminimisasi biaya pengiriman produk dari perusahaan menuju lokasi kosumen.
Optimasi di dalam jaringan transportasi menghasilkan kombinasi armada yang paling optimal yang akan menghasilkan biaya terendah. Model jaringan transportasi ini merupakan model yang
kompleks karena mempertimbangkan beberapa parameter dalam rantai pasok. Oleh karena itu, teknik yang paling baik digunakan untuk optimasi adalah teknik Algoritma Genetika. Algoritma genetika
adalah suatu teknik pencarian dan optimasi global yang efektif dan efisien yang kerjanya meniru prisip evolusi dan mekanisme biologi genetika. Algoritma menjanjikan perolehan solusi yang
optimum atau mendekati optimum global dan adaptif terhadap permasalahan yang dihadapi.
Penelitian ini terbatas mengkaji mengenai aliran massa produk, kualitas produk dipengaruhi susut selama proses pendistribusian, jaringan transportasi pengiriman, biaya yang dibutuhkan tiap
jenis kendaraan, dan waktu yang dibutuhkan tiap pengiriman ke lokasi-lokasi konsumen. Diagram alir kerangka pikir penelitian disajikan pada Gambar 4.
15
Gambar 4. Diagram alir kerangka pikir penelitian Penentuan Lokasi dan Judul Penelitian
Data- data yang bersifat kualitatif 1.
Nama dan lokasi supplier, fasilitas, dan pasar yang potensial
2. Faktor-faktor yang mempengaruhi
susut pengiriman 3.
Jenis-jenis transportasi yang menghubungkan antara supplier,
perusahaan dan pasar Data-data yang bersifat kuantitatif
1. Jumlah kendaraan yang digunakan
2. Lama waktu pengiriman
3. Biaya tiap pengiriman komoditas
4. Jumlah jalur yang digunakan
5.
Jumlah komoditas yang dikirim Identifikasi Masalah
Perumusan Masalah
Optimasi Pemilihan Jenis dan Jumlah Kendaraan Menggunakan Genetic Algorithm
Analisis Alokasi Biaya dan Pemodelan Transportasi Analisis Data Transportasi
Analisis Data Analisis Data Deskriptif
Mulai
Pengumpulan Data Tujuan penelitian
Mekanisme Rantai Pasokan dan Distribusi
- Wawancara - Kuisioner
- Pengamatan langsung
- Diskusi
Biaya transportasi minimum
Selesai Studi Pustaka
16
B. WAKTU DAN TEMPAT PENELITIAN
