Tabel 3.3. Pemberian Skor pada Skala Hedonik Organoleptik
Skala Hedonik Skala Numerik
Warna Suka
Kurang suka Tidak suka
3 2
1 Aroma
Suka Kurang suka
Tidak suka 3
2 1
Rasa Suka
Kurang suka Tidak suka
3 2
1 Tekstur
Suka Kurang suka
Tidak suka 3
2 1
3.9. Pengolahan dan Analisis Data
Data yang sudah dikumpulkan, diolah secara manual kemudian data yang diperoleh dari uji organoleptik disajikan dalam bentuk tabel untuk dihitung nilai rata-
rata penerimaan. Hasil nilai rata-rata dianalisis untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau tidak dengan menggunakan Uji kesamaan Varians Uji
Barlet. Apabila data berdistribusi normal maka dilanjutkan dengan menggunakan
Universitas Sumatera Utara
Analisa Sidik Ragam. Apabila data tidak berdistribusi normal maka dilanjutkan dengan Uji Kruskal-Wallis.
Data yang sudah dikumpulkan, diolah secara manual dan dihitung dengan menggunakan kalkulator kemudian dianalisis dengan menggunakan analisa sidik
ragam sebagai berikut Hanafiah, 2005: -
Uji Analisa Sidik Ragam Anova dengan Rancangan Acak Lengkap
Tabel 3.5. Daftar Analisis Sidik Ragam Rancangan Acak Lengkap Sumber
Keragaman Derajat Bebas
Jumlah kuadrat
Kuadrat Tengah F
Hitung F tabel
Perlakuan r-1=V
1
JKP �
� − 1 ��
�
Galat rt-1-r-1=V
2
JKG �� − 1 − � − 1
Typ F V1, V2
Total rt-1
JKT Keterangan :
db : Derajat bebas
JK : Jumlah kuadrat
KT : Kuadrat total
F : Uji-F
t : jumlah Perlakuan
r : Jumlah Pengulangan
G : Galat
Rumus : 1.
Derajat Bebas db a.
db perlakuan = r-1
Universitas Sumatera Utara
b. db galat
=rt-1-r-1 c.
db total = rt-1
2. Faktor Koreksi FK
Faktor koreksi =
∑Yij 2 rt
3. Jumlah Kuadrat JK
a. Jumlah Kuadrat Total
= ∑Yij
2
– FK b.
Jumlah Kuadrat Perlakuan =
∑��2 �
−
c. Jumlah kuadrat galat = jumlah kuadrat total - jumlah kuadrat perlakuan
4. Kuadrat Total KT
a. KT Perlakuan =
JK perlakuan db perlakuan
b. KT galat
=
JK galat db galat
5. F Hitung
F Hitung =
KT perlakuan KT galat
Bandingkan F.Hitung dengan F.Tabel Lihat tabel Anova, dimana:
Pembilang = db perlakuan
Penyebut = db galat
Bila F.Hitung F-Tabel = H di tolak, H
a
diterima Bila F.Hitung F-Tabel = H
diterima, H
a
ditolak Dengan menggunakan derajat bebas α 5.
Universitas Sumatera Utara
Bila F-Hitung F-Tabel berarti ada perbedaan antara perlakuan-perlakuan tersebut. Untuk mengetahui pengaruh perbedaan tiap-tiap perlakuan maka akan
dilanjutkan dengan Uji Ganda Duncan Duncan’s Multiple Range Test. Dengan uji
ganda Duncan maka dapat diketahui perlakuan mana yang paling berbeda dengan perlakuan lainnya dan perlakuan mana yang hanya sedikit berbeda dengan perlakuan
lainnya. Sy =
KT Total Unit percobaan
Kemudian dilanjutkan dengan menghitung range tingkat nyata 5 dengan melihat derajat bebas galat dimana akan diperoleh :
LSR = Range × Sy Standard Error Rata-rata
- Uji Kruskal-Wallis
= 12
� � + 1 �
2
�
=1
− 3� + 1
Dengan: k
: Banyaknya sampel nj
: Ukuran sampel ke-j N
: Jumlah pengamatan seluruh kelompok sampel Rj
: Jumlah peringkat pada sampel ke-j Bandingkan H dengan α 0.05, bila H α 0,05 berarti ada perbedaan antara
perlakuan-perlakuan tersebut.
Universitas Sumatera Utara
3.10. Metode Analisis Zat Gizi Donat Jagung Bayam