0 Artinya jika X1 jumlah penduduk muslim mengalami kenaikan, maka Y jumlah jamaah haji juga akan mengalami
kenaikan ceteris paribus.
0 Artinya jika X2 pendapatan perkapita mengalami kenaikan, makaY jumlah jamaah haji akan mengalami kenaikan ceteris
paribus.
3.6 Pengujian Hipotesis Hypothesis Testing dan Ketepatan Kriteria Goodness of Fit
Suatu perhitungan statistik disebut signifikan secara statistik apabila nilai uji statistiknya berada dalam daerah kritis daerah dimana Hipotesa Nol H
ditolak, Hipotesa Alternatif H
a
diterima. Sebaliknya, disebut tidak signifikan bila nilai uji statistiknya berada dalam daerah dimana H
diterima. Dalam analisa regresi terdapat 3 jenis kriteria ketepatan goodness of fit: 1 uji statistik t, 2 uji
statistik F; dan 3 koefisien determinasi R
2
. Kuncoro, 2009.
3.6.1. Uji Signifikansi Individual Uji Statistik t
Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas secara individual dalam menerangkan variasi variabel terikat.
Dalam hal ini digunakan hipotesis sebagai berikut Kuncoro, 2009: H
: b
i
= 0, artinya suatu variabel independen bukan merupakan variabel yang signifikan terhadap variabel dependen.
H
a
: b
i
≠ 0, artinya suatu variabel independen merupakan variabel yang signifikan terhadap variabel dependen.
Universitas Sumatera Utara
b
i
– B
i
se b
i
t-statistik =
Untuk menguji kedua hipotesis ini digunakan statistik t. Statistik t dihitung dari formula sebagai berikut:
Dimana: -
b
i
= penaksir koefisien regresi parsial -
B
i
= Nilai yang dihipotesiskan -
se b
i
= Kesalahan standar dari penaksirkoefisien regresi parsial Kriteria yang digunakan dalam menentukan signifikan atau tidaknya suatu
variabel independen dalam penelitian adalah sebagai berikut: -
H diterima apabila t-statistik Nilai t-
kritis α, maka variabel independen tidak signifikan mempengaruhi variabel dependen.
- Ha diterima apabila t-statistik Nilai t-
kritis α, maka variabel independen signifikan mempengaruhi variabel dependen.
Dengan menggunakan E-Views 6 dapat juga ditentukan kriteria pengujian sebagai berikut:
- H
diterima apabila Nilai Probabilitas α, maka variabel independen tidak signifikan mempengaruhi variabel dependen.
- H
a
diterima apabila Nilai Probabilitas α, maka variabel independen signifikan mempengaruhi variabel dependen.
Universitas Sumatera Utara
F-statistik = R
2
k – 1 1 – R
2
n – k 3.6.2. Uji Signifikansi Simultan Uji Statistik F
Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara
bersama-sama terhadap variabel dependen. Dalam hal ini digunakan hipotesis sebagai berikut Kuncoro, 2009 :
H : b
1
= b
2
= 0, artinya suatu variabel independen bukan merupakan variabel- variabel yang signifikan terhadap variabel dependen.
H
a
: b
1
≠ b
2
≠ 0, artinya semua variabel independen secara simultan merupakan variabel-variabel yang signifikan terhadap variabel dependen.
Untuk menguji kedua hipotesis ini maka digunakan statistik F. statistik F dihitung dari formula sebagai berikut:
Dimana: -
R
2
= Koefisien determinasi coefficient of determination -
1 – R
2
= Koefisien pengasingan coefficient of alienation -
k = Jumlah variabel bebas dan konstanta -
n = Jumlah observasi Kriteria yang digunakan dalam menentukan signifikan atau tidaknya suatu
variabel independen dalam penelitian adalah sebagai berikut: -
H diterima apabila F-statistik Nilai F-
kritis α, maka semua variabel independen secara serentak tidak signifikan mempengaruhi variabel
dependen.
Universitas Sumatera Utara
∑ e
2 i
R
2
= 1 – ∑ y
2 i
- Ha diterima apabila F-statistik Nilai F-
kritis α, maka semua variabel independen secara serentak dan signifikan mempengaruhi variabel dependen.
Dengan menggunakan E-Views 6 dapat juga ditentukan kriteria pengujian sebagai berikut:
- H
diterima apabila Nilai Probabilitas F- statistik α, maka variabel
independen tidak signifikan mempengaruhi variabel dependen. -
H
a
diterima apabila Nilai Probabilitas F- statistik α, maka variabel
4independen signifikan mempengaruhi variabel dependen.
3.6.3. Koefisien Determinasi Berganda R
