2 Jika data menyebar dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi
normalitas.
b. Uji Heteroskedastisitas
Asumsi heteroskedastisitas ialah apabila variasi dari faktor pengganggu selalu sama pada data pengamatan yang satu ke data
pengamatan yang lain. Jika ciri ini terpengaruhi, berati variasi faktor pengganggu pada kelompok data tersebut bersifat homoskedastik
21
.
2. Uji Koefisien Korelasi
Penggunaan uji koefisien korelasi juga disebabkan karena penggunaan variabel bebas dalam penelitian ini yeng lebih dari satu
dalam mempengaruhi variabel terikat. Sehubungan dengan penggunaan uji regresi linear multiple maka dalam penelitian ini juga dibutuhkan
untuk pengujian koefisien korelasi, hal tersebut dimaksudkan untuk mengetahui kadar atau derajat hubungan untuk penggunaan variabel
bebas yang lebih dari satu. Untuk rumus dari uji koefisien korelasi terdapat dua macam yaitu:
22
21
Nasrullah, “Pengaruh Account Officer Terhadap Minat Nasabah Dalam Menggunakan Produk Pem
biayaan Murabahah Pada Koperasi Serba Usaha Ubasyada Ciputat” h. 46.
22
Yusri, Statistika Sosial: Aplikasi dan Interpretasi, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2009, cet ke-1, h. 265.
Dimana: R
y.x1.x2
= koefisien korelasi multiple antara Y dan kombinasi X
1
dan X
2
. s
yx1x2
= kekeliruan baku taksiran s
y
= simpangan baku untuk variabel Y n
= banyak data K
= banyak variabel bebas X
3. Uji Regresi Linear Multipel
Dalam penelitian ini untuk menganalisis hubungan, peneliti menggunakan uji regresi linear multipel. Uji regresi linear multipel
bertujuan untuk menanalisis antara dua variabel atau lebih variabel independent dengan variabel dependent tunggal. Alasan penggunaan uji
regresi linear multiple ini dikarenakan dalam penelitian ini terdapat dua variabel bebas yang mempengaruhi satu variabel terikat. Dua variabel
bebas yang terdapat dalam penelitian ini yaitu expertise dan trustworthiness, dimana kedua variabel tersebut akan mempengaruhi
variabel terikat yaitu brand image. Rumus dari penggunaan uji regreni linear multiple yaitu:
Y = a +a
1
X
1
+a
2
X
2
+a
3
X
3
+…….+a
k
X
k
Untuk kelancaran pada penelitian ini, peneliti menggunakan software SPSS 20.0.
