disumpulkan bahwa t
hitung
t
tabel
-2,3511,699. Maka H
o
diterima dan H
1
ditolak, berarti tidak terdapat pengaruh secara nyata variabel pengetahuan ahli waris terhadap
manfaat produk. 2
Menguji Signifikansi variabel kualitas pelayanan Berdasarkan tabel diatas besar t
hitung
adalah sebesar 1,771, sedangkan t
tabel
bisa di hitung pada tabel t-test, dengan menggunakan rumus t
tabel
= n - k. yang mana besarnya n=30 responden dan k= variabel ke-2 pelayanan. Maka df=28 dengan
signifikansi 5. Maka berdasarkan t
tabel
diperoleh hasil sebesar 1,701. Maka dapat disumpulkan bahwa t
hitung
t
tabel
1,7711,701. Maka H
o
ditolak dan H
2
diterima, berarti terdapat pengaruh secara nyata variabel pelayanan terhadap manfaat produk.
3 Menguji Signifikansi variabel Proses Klaim
Berdasarkan tabel diatas besar t
hitung
adalah sebesar 2,103, sedangkan t
tabel
bisa di hitung pada tabel t-test, dengan menggunakan rumus t
tabel
= n - k. yang mana besarnya n=30 responden dan k= variabel ke-3 proses klaim. Maka df=27 dengan
signifikansi 5. Maka berdasarkan t
tabel
diperoleh hasil sebesar 1,703. Maka dapat disumpulkan bahwa t
hitung
t
tabel
2,1031,703. Maka H
o
ditolak dan H
3
diterima, berarti terdapat pengaruh secara nyata variabel proses klaim terhadap manfaat
produk.
3. Analisis Regresi Linier Berganda
Untuk melihat pengaruh pengetahuan produk X
1
, kualitas pelayanan X
2
, proses klaim X
3
, terhadap manfaat produk Y, maka digunakan analisis regresi linier berganda dengan persamaan sebagai berikut:
Dimana : Y = Manfaat produk AJP Mikro Sakinah
= Konstanta = Pengetahuan produk
b = Koefisien regresi = Kualitas pelayanan
= Proses klaim Hasil pengolahan software SPSS 20.0 untuk analisis regresi berganda
disajikan pada tabel berikut : Tabel 4 10 Analisis Regresi Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients B
Std. Error Beta
1 Constant
19.504 8.518
Pengetahuan -.551
.234 -.378
Pelayanan .356
.201 .410
Proses klaim .638
.304 .429
a. Dependent Variable: Manfaat produk Sumber : Data primer yang diolah
Berdasarkan hasil perhitungan pada tabel diatas, diperoleh bentuk persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
Y = 19,504 - 0,551 + 0,356 + 0,638 Nilai koefisien regresi pada variabel-variabel bebasnya menggambarkan
apabila diperkirakan variabel bebasnya naik sebesar satu unit dan nilai variabel bebas lainnya diperkirakan konstan atau sama dengan nol, maka variabel terikat
diperkirakan bisa naik atau bisa turun sesuai dengan tanda koefisien regresi variabel bebasnya. Dari persamaan regresi linier berganda diatas diperoleh nilai konstant
19,504. Menunjukkan bahwa terjadi peningkatan manfaat produk jika variabel pengetahuan produk X
1
, kualitas pelayanan X
2
, proses klaim X
3
sama dengan 0 nol.
Koefisien regresi untuk variabel pengetahuan produk X
1
bernilai negatif, menunjukkan adanya hubungan dua arah antara pengetahuan produk X
1
, dengan manfaat produk Y. Koefisien regresi variabel pengetahuan produk X
1
sebesar - 0,551 mengandung arti untuk setiap peningkatan pengetahuan pada ahli waris sebesar
satu persen tidak akan menyebabkan peningkatan manfaat produk yang dirasakan oleh ahli waris Y sebesar 55.
Koefisien regresi variabel kualitas pelayanan X
2
bernilai positif, menunjukkan adanya hubungan searah antara pelayanan X2 dan manfaat produk
Y sebesar 0,356 mengandung arti untuk setiap peningkatan kualitas pelayanan yang diberikan oleh koperasi Baytul Ikhtiar pada ahli waris sebesar satu persen akan
menyebabkan meningkatnya manfaat produk yang dirasakan oleh ahli waris Y sebesar 0,356 atau 35.
Koefisien regresi variabel proses klaim X
3
sebesar 0,638 mengandung arti untuk setiap peningkatan kemudahan proses klaim yang diajukan oleh ahli waris
sebesar satu persen akan menyebabkan meningkatnya manfaat produk yang dirasakan oleh ahli waris Y sebesar 0,638 atau 63.
Berdasarkan nilai koefisien regresi pada setiap variabel, maka variabel yang berpengaruh secara nyata terhadap manfaat produk terdapat pada variabel pelayanan
X
2
dan proses klaim X
3
.
4. Analisis Efektivitas Produk
Dari uraian diatas dapat disimpulkan bahwa produk Asuransi Jiwa Pembiayaan AJP Mikro Sakinah efektif bagi ahli waris dilihat dari :
1 Kegunaan produk asuransi yang dirasakan ahli waris optimal. Hal tersebut dapat
dilihat dari penilaian yang diberikan pada tiap item pertanyaan pada variabel manfaat produk Y bernilai 8 bagus.
2 Efektivitas biaya, biaya kontribusipremi produk AJP Mikro Sakinah terjangkau
bagi ahli waris yaitu 0,5 permill perbulan per-outstanding. 3
Akuntabilitas, tanggung jawab atas pelaksanaan dan implementasi tenaga lapangan terhadap peserta dan ahli waris sesuai dengan perencanaan sebelumya
yaitu memberikan kualitas pelayanan yang baik sehingga masyarakat
berpenghasilan rendah khususnya ahli waris peserta produk AJP Mikro Sakinah mudah dalam mengakses produk AJP Mikro Sakinah.
4 Ketepatan Waktu, pada proses klaim yang diberikan perusahaan asuransi kepada
ahli waris sesuai dengan awal akad perikatan. Ahli waris mudah dalam melengkapi dokumen klaim, waktumasa pembayaran klaim sesuai dengan awal
akad yaitu 7 tujuh hari setelah dokumen lengkap. Jumlah santunan yang diberikan perusahaan kepada ahli waris sesuai dengan awal akad.
