f. Koefisien FRM_SZE 0,011 Setiap perubahan satu log normal total aset akan
menaikkan pengungkapan ERM sebesar 0,011 dan faktor lain dianggap tetap.
5.2.3.1 Koefisien Determinasi
Ketepatan fungsi regresi dalam menaksir nilai aktual dapat diukur berdasarkan Goodness of Fit atau koefisien
determinasinya Situmorang, et al., 2007: 112. Koefisien determinasi ini menggambarkan kemampuan model dalam
menjelaskan variasi variabel independen. Pada tabel di bawah, nilai R Square adalah 0,150. Hal ini berarti 15 faktor yang
mempengaruhi pengungkapan manajemen risiko dapat dijelaskan oleh variabel independen dalam penelitian ini,
sisanya dapat dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti. Nilai R Square selalu meningkat jika variabel independen
ditambahkan walaupun variabel tersebut tidak berpengaruh sehingga seringkali menimbulkan bias. Sedangkan nilai
Adjusted R Square dapat bertambah atau berkurang sesuai
korelasinya walaupun variabel independen bertambah. Nilai Adjusted R Square
sebesar 0,113 11,3 berarti bahwa 11,3 faktor yang mempengaruhi pengungkapan manajemen risiko
dapat dijelaskan oleh variabel independen dalam penelitian ini, sisanya dapat dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti.
Universitas Sumatera Utara
Standar deviasi sebesar 0,06884. Semakin kecil standar deviasi, berarti model semakin baik Situmorang, et al., 2007:
114.
Tabel 4.10 Nilai Koefisien Determinasi
a. Predictors: Constant, FRM_SZE, AUD_COM, OWN_CON, IND_COM, FIN_LEV
5.2.3.2 Uji Signifkansi Simultan
Jika F hitung F tabel maka Ho diterima dan Ha ditolak, sedangkan jika F hitung F tabel maka Ho ditolak dan Ha
diterima Situmorang, et al., 2007: 114. Jika tingkat signifikansi di bawah 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima.
Tabel 4.11 Hasil Uji Signifikansi Simultan
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
,096 5
,019 4,037
,002
a
Residual ,540
114 ,005
Total ,636
119 a. Predictors: Constant, FRM_SZE, AUD_COM, OWN_CON, IND_COM, FIN_LEV
b. Dependent Variable: ERM
Berdasarkan tabel di atas, nilai signifikansi adalah 0,002 yang lebih kecil dari 0,05, sehingga variabel
– variabel independen dalam penelitian ini secara simultan memiliki
pengaruh signifikan terhadap variabel dependen. F hitung
Universitas Sumatera Utara
adalah 4,037 dan F tabel adalah 2,294. F hitung F tabel sehingga hipotesis alternatif diterima dan dapat disimpulkan
bahwa variabel komisaris independen, komite audit, konsentrasi kepemilikan, leverage, dan ukuran perusahaan
secara simultan berpengaruh positif signifikan terhadap pengungkapan manajemen risiko.
5.2.3.3 Uji Signifikansi Parsial
