4.3. Deskripsi Hasil Analisis dan Uji Hipotesis
4.3.1. Asumsi Model
4.3.1.1. Uji Normalitas Sebaran dan Linieritas
Uji normalitas sebaran dilakukan dengan Kurtosis Value dari data yang digunakan yang biasanya disajikan dalam statistik deskriptif. Nilai
statistik untuk menguji normalitas itu disebut Z-value. Bila nilai-Z lebih besar dari nilai kritis maka dapat diduga bahwa distribusi data adalah
tidak normal. Nilai kritis dapat ditentukan berdasarkan tingkat signifikansi 0,01 [1] yaitu sebesar ± 2,58.
Hasil pengujian Normalitas pada penelitian ini akan ditampilkan pada tabel berikut :
Tabel 4.5. Hasil Pengujian Normalitas
Variable min max
skew c.r.
kurtosis c.r.
x31 4,000 7,000 ,326 1,330
-,124 -,252 x32
4,000 7,000 ,280 1,142 -,668 -1,365
x21 4,000 7,000 ,249 1,015
-,672 -1,371 x22
4,000 7,000 ,214 ,873 -,831 -1,697
y3 3,000 7,000 -,114 -,466
,248 ,507 y2
4,000 7,000 -,136 -,555 -,463 -,944
y1 4,000
7,000 ,198 ,810 -,024 -,049 x11
4,000 7,000 ,051 ,207 -,217 -,443
x12 4,000 7,000 ,649 2,651
,133 ,271 x13
4,000 7,000 ,232 ,948 -,367 -,748
Multivariate -3,127 -1,009
Sumber : lampiran 3 Hasil uji menunjukkan bahwa nilai c.r. mutivariate berada pada
- 1,009 itu berarti asumsi normalitas terpenuhi.
4.3.1.2.Evaluasi atas Outlier
Outlier adalah observasi atau data yang memiliki karakteristik unik yang terlihat sangat berbeda jauh dari observasi -observasi lainnya dan
muncul dalam bentuk nilai ekstrim untuk sebuah variabel tunggal atau variabel kombinasi Hair,1998.
Multivariate outlier diuji dengan kriteria jarak Mahalanobis pada tingkat p 0,001. Jarak diuji dengan Chi-Square
2 pada df sebesar jumlah variabel bebasnya df = n-k-1. Ketentuan : bila Mahalanobis
dari nilai 2 adalah multivariate outlier. Pada penelitian ini terdapat
outlier apabila nilai Mahalanobis distancenya 40,790. Untuk lebih memperjelas uraian mengenai evaluasi outlier
multivariate berikut ini akan disajikan tabel Uji Outlier Multivariate :
Tabel 4.6. Hasil Pengujian Outlier
Residuals Statistics a Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation
N Predicted Value
29,03 71,81
50,50 9,668
100 Std. Predicted Value
-2,221 2,204
,000 1,000
100 Standard Error of Predicted
Value 5,615
13,956 9,427
1,645 100
Adjusted Predicted Value 26,39
79,11 50,76
10,385 100
Residual -50,253
56,928 ,000
27,353 100
Std. Residual -1,742
1,973 ,000
,948 100
Stud. Residual -1,849
2,085 -,004
1,007 100
Deleted Residual -57,288
63,546 -,265
30,903 100
Stud. Deleted Residual -1,875
2,126 -,005
1,013 100
Mahalanobis Distance [MD] 2,760
22,179 9,900
3,788 100
Cooks Distance ,000
,066 ,012
,013 100
Centered Leverage Value ,028
,224 ,100
,038 100
a Dependent Variable : NO. RESP
Sumber : lampiran 4 Berdasarkan tabel di atas, setelah dilakukan pengujian diketahui
nilai MD maksimum adalah 22,179 lebih kecil dari 40,790. Oleh
Kategori