commit to user
Tabel di atas ini menunjukkan bahwa tidak ada variabel bebas yang mempunyai nilai tolerance kurang dari 0,100, hal ini berarti tidak ada kolerasi
antar variable bebas. Hasil perhitungan nilai VIF Variance Inflation Factor juga menunjukkan hal yang sama, dimana tidak satupun variabel bebas yang memiliki
nilai VIF lebih besar dari 10,000. Dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat multikolinearitas antar variable bebas sehingga model regresi layak dipakai untuk
kedua model penelitian.
3. Uji Autokorelasi
Salah satu alat untuk mendeteksi adanya autokorelasi yaitu uji Durbin Watson, yaitu dengan membandingkan nilai Durbin Watson hitung d dengan
nilai batas lebih tinggi upper bond atau d
u
. Penelitian dikatakan bebas dari autokorelasi apabila nilai d berada di antara nilai d
u
dan 4-d
u.
Berikut ini hasil uji Durbin Watson menggunakan SPSS versi 16.00: Tabel IV.8
Hasil Uji Durbin Watson Luas voluntary disclosure model pertama_tanpa pembobotan
Model R R
2
Adjusted R
2
Std. Error of the Estimate
Durbin- Watson
5 0,309
e
0,095 0,077
0,117 1,935
e. Prediktor: Constant, UKKOM f. Variabel dependen: VDISCtanpa pembobotan
Dengan menggunakan pengujian statistik Durbin Waston diperoleh nilai DW sebesar 1,935. Nilai Durbin Watson sebesar 1,935 dibandingkan dengan nilai
tabel dengan menggunakan nilai signifikansi 5,000, jumlah sampel observasi sebesar 51 n dan jumlah variabel independen 5 k=5. Setelah nilai d
u
diperoleh, maka dapat ditentukan nilai 4–d
u
sebesar 2,229 4-1,771. Oleh karena nilai d
hitung
commit to user
1,935 berada di antara d
u
1,771dan 4-d
u
2,229 d
u
d
w
4-d
u
maka dapat disimpulkan tidak terdapat autokorelasi antarresidual.
Tabel IV.9 Hasil Uji Durbin Watson
Luas voluntary disclosure model kedua_pembobotan
Model R R
2
Adjusted R
2
Std. Error of the
Estimate Durbin-
Watson
5 0,338
e
0,114 0,096
0,111 1,815
e. Prediktor: Constant, UKKOM f. Variabel dependen: VDISC pembobotan
Sumber: Hasil Pengolahan Data Statistik Berdasarkan hasil uji Durbin Watson pada Tabel IV.10 di atas, nilai d
hitung
Durbin Watson diperoleh sebesar 1,815 yang berada di antara d
u
dan 4-d
u
atau d
u
d4-d
u.
Nilai Durbin Watson sebesar 1,815 dibandingkan dengan nilai tabel dengan menggunakan nilai signifikansi 5,000, yang mana jumlah sampel
observasi sebesar 51 n dan jumlah variabel independen 5 k=5. Setelah nilai d
u
diperoleh, maka dapat ditentukan nilai 4–d
u
sebesar 2,229 4-1,771. Oleh karena nilai d
hitung
1,815 berada di antara d
u
1,771dan 4-d
u
2,229, maka dapat disimpulkan tidak terdapat autokorelasi antarresidual.
4. Uji Heteroskedastisitas
