Karakteristik Responden Visi Misi

94 59 4 3 2 4 4 4 4 4 3 32 4 3 4 4 3 4 22 4 4 4 4 3 4 4 4 4 35 60 3 3 3 3 3 3 3 3 3 27 3 3 3 3 3 3 18 3 3 3 3 2 3 4 3 3 27 61 2 1 2 2 3 2 1 2 1 16 2 1 2 2 1 2 10 2 2 2 2 3 4 2 3 2 22 62 2 3 4 4 4 4 2 3 3 29 4 3 4 4 3 2 20 4 4 5 5 4 5 4 4 5 40 63 1 3 3 4 4 3 3 4 3 28 3 3 4 3 3 3 19 4 3 4 4 2 2 4 5 3 31 64 2 3 4 4 4 4 2 3 3 29 3 4 4 4 3 2 20 4 4 3 3 3 5 3 3 3 31 65 3 2 3 3 3 3 3 3 2 25 3 2 3 3 2 3 16 3 3 4 4 2 4 3 4 4 31 66 3 2 3 4 4 4 3 4 2 29 4 2 4 4 2 2 18 4 4 4 4 2 3 5 3 3 32 67 2 3 4 3 4 3 2 3 3 27 3 3 4 3 3 3 19 4 4 4 4 3 4 2 4 4 33 68 3 2 3 4 4 4 3 4 2 29 4 2 4 4 2 3 19 4 3 4 4 4 5 4 4 5 37 69 1 1 2 3 2 4 1 2 1 17 3 1 2 2 1 2 11 2 3 4 4 3 4 4 4 2 30 LAMPIRAN 4 Analisis Deskriptif

1. Karakteristik Responden

Usia Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 40-45 tahun 43 54.4 62.3 62.3 46-50 tahun 10 12.7 14.5 76.8 50 tahun 16 20.3 23.2 100.0 Total 69 87.3 100.0 Jenis_kelamin Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Laki-laki 63 79.7 91.3 91.3 Perempuan 6 7.6 8.7 100.0 Total 69 87.3 100.0 Universitas Sumatera Utara 95 Jenis_kelamin Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Laki-laki 63 79.7 91.3 91.3 Perempuan 6 7.6 8.7 100.0 Total 69 87.3 100.0 Pendidikan Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid SMA 7 8.9 10.1 10.1 D1-D3 14 17.7 20.3 30.4 S1 43 54.4 62.3 92.8 S2 5 6.3 7.2 100.0 Total 69 87.3 100.0

2. Karakteristik Jawaban Responden

VAR00001 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 1.00 4 5.8 5.8 5.8 2.00 28 40.6 40.6 46.4 3.00 26 37.7 37.7 84.1 4.00 10 14.5 14.5 98.6 5.00 1 1.4 1.4 100.0 Total 69 100.0 100.0 Universitas Sumatera Utara 96 VAR00002 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 1.00 5 7.2 7.2 7.2 2.00 16 23.2 23.2 30.4 3.00 37 53.6 53.6 84.1 4.00 10 14.5 14.5 98.6 5.00 1 1.4 1.4 100.0 Total 69 100.0 100.0 VAR00003 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 1.00 1 1.4 1.4 1.4 2.00 11 15.9 15.9 17.4 3.00 29 42.0 42.0 59.4 4.00 28 40.6 40.6 100.0 Total 69 100.0 100.0 VAR00004 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2.00 8 11.6 11.6 11.6 3.00 24 34.8 34.8 46.4 4.00 36 52.2 52.2 98.6 5.00 1 1.4 1.4 100.0 Total 69 100.0 100.0 Universitas Sumatera Utara 97 VAR00005 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2.00 5 7.2 7.2 7.2 3.00 21 30.4 30.4 37.7 4.00 42 60.9 60.9 98.6 5.00 1 1.4 1.4 100.0 Total 69 100.0 100.0 VAR00006 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2.00 4 5.8 5.8 5.8 3.00 20 29.0 29.0 34.8 4.00 44 63.8 63.8 98.6 5.00 1 1.4 1.4 100.0 Total 69 100.0 100.0 VAR00007 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 1.00 4 5.8 5.8 5.8 2.00 16 23.2 23.2 29.0 3.00 37 53.6 53.6 82.6 4.00 11 15.9 15.9 98.6 5.00 1 1.4 1.4 100.0 Total 69 100.0 100.0 Universitas Sumatera Utara 98 VAR00008 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2.00 6 8.7 8.7 8.7 3.00 27 39.1 39.1 47.8 4.00 35 50.7 50.7 98.6 5.00 1 1.4 1.4 100.0 Total 69 100.0 100.0 VAR00009 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 1.00 5 7.2 7.2 7.2 2.00 13 18.8 18.8 26.1 3.00 43 62.3 62.3 88.4 4.00 8 11.6 11.6 100.0 Total 69 100.0 100.0 VAR00010 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2.00 11 15.9 15.9 15.9 3.00 36 52.2 52.2 68.1 4.00 22 31.9 31.9 100.0 Total 69 100.0 100.0 Universitas Sumatera Utara 99 VAR00011 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 1.00 4 5.8 5.8 5.8 2.00 16 23.2 23.2 29.0 3.00 34 49.3 49.3 78.3 4.00 15 21.7 21.7 100.0 Total 69 100.0 100.0 VAR00012 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2.00 5 7.2 7.2 7.2 3.00 23 33.3 33.3 40.6 4.00 39 56.5 56.5 97.1 5.00 2 2.9 2.9 100.0 Total 69 100.0 100.0 VAR00013 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2.00 3 4.3 4.3 4.3 3.00 19 27.5 27.5 31.9 4.00 40 58.0 58.0 89.9 5.00 7 10.1 10.1 100.0 Total 69 100.0 100.0 Universitas Sumatera Utara 100 VAR00014 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 1.00 3 4.3 4.3 4.3 2.00 11 15.9 15.9 20.3 3.00 39 56.5 56.5 76.8 4.00 16 23.2 23.2 100.0 Total 69 100.0 100.0 VAR00015 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2.00 15 21.7 21.7 21.7 3.00 39 56.5 56.5 78.3 4.00 12 17.4 17.4 95.7 5.00 3 4.3 4.3 100.0 Total 69 100.0 100.0 VAR00016 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2.00 2 2.9 2.9 2.9 3.00 15 21.7 21.7 24.6 4.00 47 68.1 68.1 92.8 5.00 5 7.2 7.2 100.0 Total 69 100.0 100.0 Universitas Sumatera Utara 101 VAR00017 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2.00 4 5.8 5.8 5.8 3.00 29 42.0 42.0 47.8 4.00 31 44.9 44.9 92.8 5.00 5 7.2 7.2 100.0 Total 69 100.0 100.0 VAR00018 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2.00 7 10.1 10.1 10.1 3.00 15 21.7 21.7 31.9 4.00 44 63.8 63.8 95.7 5.00 3 4.3 4.3 100.0 Total 69 100.0 100.0 VAR00019 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2.00 4 5.8 5.8 5.8 3.00 18 26.1 26.1 31.9 4.00 42 60.9 60.9 92.8 5.00 5 7.2 7.2 100.0 Total 69 100.0 100.0 Universitas Sumatera Utara 102 VAR00020 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 1.00 4 5.8 5.8 5.8 2.00 24 34.8 34.8 40.6 3.00 31 44.9 44.9 85.5 4.00 10 14.5 14.5 100.0 Total 69 100.0 100.0 VAR00021 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 1.00 1 1.4 1.4 1.4 2.00 7 10.1 10.1 11.6 3.00 11 15.9 15.9 27.5 4.00 41 59.4 59.4 87.0 5.00 9 13.0 13.0 100.0 Total 69 100.0 100.0 VAR00022 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2.00 10 14.5 14.5 14.5 3.00 15 21.7 21.7 36.2 4.00 42 60.9 60.9 97.1 5.00 2 2.9 2.9 100.0 Total 69 100.0 100.0 Universitas Sumatera Utara 103 VAR00023 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2.00 3 4.3 4.3 4.3 3.00 24 34.8 34.8 39.1 4.00 36 52.2 52.2 91.3 5.00 6 8.7 8.7 100.0 Total 69 100.0 100.0 VAR00024 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2.00 8 11.6 11.6 11.6 3.00 22 31.9 31.9 43.5 4.00 36 52.2 52.2 95.7 5.00 3 4.3 4.3 100.0 Total 69 100.0 100.0 LAMPIRAN 5 Uji Asumsi Klasik Universitas Sumatera Utara 104 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardize d Residual N 69 Normal Parameters a,,b Mean .0000000 Std. Deviation 3.45447078 Most Extreme Differences Absolute .107 Positive .046 Negative -.107 Kolmogorov-Smirnov Z .888 Asymp. Sig. 2-tailed .409 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Universitas Sumatera Utara 105 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 5.579 1.794 3.110 .003 deskripsi_pekerj aan .157 .072 .344 .879 .329 koordinasi .083 .117 .112 .712 .479 a. Dependent Variable: absut Coefficients a Model Unstandardize d Coefficients Standardiz ed Coefficient s t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleranc e VIF 1 Constant 16.88 1 3.092 5.459 .000 deskripsi_pekerja an .387 .124 .432 3.109 .003 .560 1.786 Koordinasi .201 .201 .139 2.497 .032 .560 1.786 a. Dependent Variable: efektivitas_karyawan Universitas Sumatera Utara 106 LAMPIRAN 6 Analisis Regresi Linier Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 16.881 3.092 5.459 .000 deskripsi_pekerj aan .387 .124 .432 3.109 .003 Koordinasi .201 .201 .139 2.497 .032 a. Dependent Variable: efektivitas_karyawan Coefficients a Model Unstandardize d Coefficients Standardiz ed Coefficient s t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleranc e VIF 1 Constant 16.88 1 3.092 5.459 .000 deskripsi_pekerja an .387 .124 .432 3.109 .003 .560 1.786 Koordinasi .201 .201 .139 2.497 .032 .560 1.786 a. Dependent Variable: efektivitas_karyawan Universitas Sumatera Utara 107 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 16.881 3.092 5.459 .000 deskripsi_pekerj aan .387 .124 .432 3.109 .003 Koordinasi .201 .201 .139 2.497 .032 a. Dependent Variable: efektivitas_karyawan Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .534 a .286 .264 3.50642 a. Predictors: Constant, koordinasi, deskripsi_pekerjaan b. Dependent Variable: efektivitas_karyawan ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 324.299 2 162.150 13.188 .000 a Residual 811.469 66 12.295 Total 1135.768 68 a. Predictors: Constant, koordinasi, deskripsi_pekerjaan b. Dependent Variable: efektivitas_karyawan Universitas Sumatera Utara 108 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardiz ed Coefficien ts t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 16.881 3.092 5.459 .000 deskripsi_pekerj aan .387 .124 .432 \ 3.109 .003 koordinasi .201 .201 .139 2.497 .032 a. Dependent Variable: efektivitas_karyawan Universitas Sumatera Utara 86 DAFTAR PUSTAKA BUKU Gransing-Pophal, Lin. 2008. Human Resources Book. Jakarta: Prenada. Hasibuan , Melayu S.P. 2007. Manajemen, Dasar, Pengertian dan Masalah. Jakarta: Bumi Aksara. Hasibuan, Melayu S.P. 2003. Manajemen Sumber Daya Manusia. Jakarta: Bumi Aksara. Juliandi, Azuar, 2013. Metodologi Penelitian Kuantitatif untuk Ilmu-ilmu Bisnis, Medan: M2000. Kuncoro, Mudrajad, 2009. Metode Riset untuk Bisnis dan Ekonomi, Edisi 3. Jakarta: Erlangga. Manulang, M. 2001. Dasar-Dasar Manajemen. Yogyakarta: Gajah Mada University Press. Mathis, Robert L. Dan Jackson, John H, 2001. Manajemen Sumber Daya Manusia. Jakarta: Salemba Empat. Rivai,Veithzal dan Ella Jauvani Sagala. 2009. Manajemen Sumber Daya Manusia untuk Perusahaan. Jakarta: Rajawali Pers. Rivai, Veithzal, Dr, M.B.A, Prof. 2004. Manajemen Sumber Daya Manusia untuk Perusahaan. Jakarta : Raja Grafindo. Sarwono, Jonathan, 2006. Metode Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif. Edisi 1. Yogyakarta: Graha Ilmu. Siagian, Sondang P. 2002. Organisasi Kepemimpinan dan Perilaku Organisasi. Jakarta: Gunung Agung. Situmorang, Syafrizal Helmi dan Muslich Lufti, 2014. Analisis Data untuk Riset Manajemen dan Bisnis. Medan: Usu Press. Sugiyono, 2012. Metode Penelitian Bisnis. Bandung: Alfabeta. Sukmadinata, Syandi Nana, 2006. Metode Penelitian Pendidikan. Bandung : Remaja Rosdakarya Tangklisan, Hessel N. S. 2005. Manajemen Publik. Jakarta: PT. Garamedia Widiasarana Indonesia. Umar, Husein, 2008. Metode Penelitian untuk Skripsi Tesis Bisnis, PT Raja Grafindo Persada: Jakarta. Universitas Sumatera Utara 87 Winardi, 2000. Azas-Azas Manajemen. Bandung: Mandar Maju. JURNAL Sundari, Dewi. 2013. Pengaruh koordinasi dan komunikasi antar satuan organisasi perangkat daerah terhadap efektivitas pelaksanaan kebijakan.Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pascasarjana Manajemen 2.2 Vol. 2, No 2 2013. Mulyaningsih .2013. Pengaruh Pembinaan dan Koordinasi Internal Alumni Terhadap Efektivitas Kerja ASMTB Bandung. Vol.6, No 6 2013. JURNAL INTERNASIONAL Zoogah, David. B. 2011. Strategic alliance team diversity, coordination, of the effectiveness. The International Journal of Human Resource Management, Volume 22, Issue 3, 2011. SKRIPSI Asrima, Juli. 2010. Pengaruh Sistem Pendelegasian Wewenang Terhadap Efektivitas Kerja Karyawan pada PT. Mopoli Raya Medan. Dewi, Tri Silawati. 2005. Pengaruh pembagian kerja terhadapEfektivitas kerja karyawan pada bagianProduksi pt. DupantexKabupaten pekalongan. Fakultas Ilmu Sosial Universitas Negeri Semarang. Kadarwati, Endang. 2011. Pengaruh Koordinasi Terhadap Efektivitas Kerja Pegawai di Kantor UPT Pendidikan Kandangserang Kab Pekalongan, Skripsi. Universitas Pancasakti Tegal. Novia, Putri Irma. 2012. Pengaruh Deskripsi Pekerjaan dan Koordinasi Terhadap Efektivitas Kerja Karyawan PT PLN Persero Cabang Medan. Prayitno, Hadi. 2009. Pengaruh Pembagian Kerja Terhadap Efektivitas Karyawan Pada PT. BNI Persero, Tbk Kantor Cabang Syariah Medan. Priantama, Reza. 2009. Pengaruh Koordinasi Terhadap Peningkatan Efektivitas Kerja Pada PTPN IV Persero Medan. Skripsi. Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara, Medan. Sumasni, Lili. 2011. Pengaruh Komunikasi Terhadap Efektivitas Kerja Pegawai Dinas Kependudukan Dan Catatan Sipil Pemerintah Kota Kabupaten Asahan. Universitas Sumatera Utara 36

BAB III METODE PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian

Jenis Penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis penelitian deskriptif kuantitatif yaitu suatu bentuk penelitian yang ditujukan untuk mendeskripsikan fenomena-fenomena yang terjadi pada suatu perusahaanorganisasi, baik fenomena alamiah maupun fenomena buatan manusia. Fenomena itu bisa berupa bentuk, aktivitas, karakteristik, perubahan, hubungan, kesamaan, dan perbedaan antara fenomena yang satu dengan fenomena yang lainnya, misalnya kondisi atau hubungan yang ada, pendapat yang berkembang, proses yang sedang berlangsung, akibat atau efek yang terjadi, atau tentang kecenderungan yang tengah berlangsung. Sukmadinata, 2006 : 72

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilakukan di PT PLN Persero Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumatera Unit Pelayanan Transmisi Medan Jl. Listrik No.12 Medan. Waktu penelitian dilakukan dari April 2016 sampai dengan Mei 2016. Universitas Sumatera Utara 37

3.3 Batasan Operasional Variabel

Batasan operasional dalam penelitian ini adalah : 1. Variabel bebeas atau independent veriabel dalam penelitian ini adalah Deskripsi Pekerjaan X 1 , Koordinasi X 2 . 2. Variabel Terikat atau dependent variabel dalam penelitian ini adalah Efektivitas Karyawan Y.

3.4 Operasionalisasi Variabel

Tabel 3.1 Operasionalisasi Variabel Variabel Defenisi Dimensi Indikator Skala Deskripsi Pekerjaan X 1 Deskripsi Pekerjaan adalah penjelasan karakteristik pekerjaantug as dan tanggung jawab dari suatu pekerjaan yang harus dilakukan oleh karyawan dalam sebuah organisasi atau perusahaan. 1.Kewajiban 2.Kecakapan dalam hubungan 3.Kondisi a. Tugas b. Wewenang c. Tanggung Jawab a. Kemampuan berinteraksi yang baik dengan karyawan lainnya b. Kemampuan membangun hubungan dengan atasan a. Keadaan khusus suatu pekerjaan b. Keterangan tentang alat yang dipakai Likert Universitas Sumatera Utara 38 LANJUTAN Koordinas i X 2 Koordinasi adalah kegiatan menyatukan, mengarahkan , dan mengkoordin asikan unsur- unsur manajemen dan pekerjaan- pekerjaan para karyawan dalam mencapai tujuan organisasi 1.Pertemuan resmi antara unit yang dikoordinasi kan 2.Standar operasioanal pekerjaan a. Rapat kepada divisi yang dikoordinasikan b. Konsultasi atau bimbingaan kepada unit yang dikoordinasikan c. Pengarahan a. Informasi tugas masing-masing unit Likert Efektivitas Karyawan Y Efektivitas kerja adalah penyelesaian pekerjaan tepat waktu yang ditentukan. 1.Kuantitas Kerja. 2.Kualitas Kerja 3.Ketetapan Waktu 4.Pencapaian Tujuan a. Pencapaian target atau hasil atas pekerjaan baru. a. Ketelitian bekerja. b. Kerapian bekerja. c. Kecakapan bekerja. a. Penyelesaian pekerjaan sesuai dengan target waktu yang telah ditentukan. a. Peningkatan Profit b. Kualitas Pelayanan Likert Sumber: Mathis 2006,Hasibuan 2001,Siagian 2002 data diolah Universitas Sumatera Utara 39

3.5 Skala Pengukuran Variabel

Penelitian ini menggunakan skala likert, yaitu digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial Sugiyono, 2012 :132. Dalam penelitian ini, peneliti memberikan lima alternatif jawaban kepada responden dengan menggunakan skala 1 sampai dengan 5 yang dapat dilihat pada Tanggal 3.2 berikut ini : Tabel 3.2 Skor Pendapat Responden No Jawaban Skor 1 Sangat Setuju SS 5 2 Setuju S 4 3 Kurang Setuju KS 3 4 Tidak Setuju TS 2 5 Sangat Tidak Setuju STS 1 Sumber : Sugiyono 2012:134 3.6 Populasi dan Sampel Penelitian 3.6.1 Populasi Menurut Kuncoro 2009 : 118 “Populasi adalah kelompok elemen yang lengkap, yang biasanya berupa orang, objek, transaksi, atau kejadian dimana kita tertarik untuk mempelajarinya atau menjadi objek penelitian”. Populasi pada penelitian ini adalah seluruh karyawan PT PLN Persero Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumatera Unit Pelayanan Transmisi Medan. Universitas Sumatera Utara 40

3.6.2 Sampel

Sampel adalah bagian dari populasi dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi Sugiyono 2011:62. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah sampel jenuh. Sampel jenuh adalah teknik penentuan sampel bila semua anggota populasi digunakan sebagai sampel bila jumlah populasi tersebut relatif kecil atau kurang dari 100 orang. Sugiyono 2011:68. Maka sampel yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 69 orang. Tabel 3.3 Jumlah Pegawai Berdasarkan Bagian 1 Perencanaan Evaluasi 15 orang 2 Pemeliharaan 30 orang 3 Administrasi Umun 11 orang 4 Pelaksanaan Pengadaan 5 orang 5 Manajer dan Fungsional atas 8 orang Total 69 orang Sumber: Data PT. PLN Persero Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumatera Unit Palayanan Transmisi Medan Tahun 2015.

3.7 Jenis Data

Peneliti menggunakan dua jenis data dalam melakukan penelitian ini yaitu: 1. Data Primer Data Primer primary data, yaitu “Data yang dikumpulkan sendiri oleh perorangan suatu organisasi secara langsung dalam objek yang diteliti dan untuk kepentingan studi yang bersangkutan yang dapat berupa interview dan observasi” Situmorang dan Lufti, 2014:3 Universitas Sumatera Utara 41 2. Data Sekunder Data Sekunder secondary data, yaitu “Daya yang diperoleh dikumpulkan dan disatukan oleh studi-studi sebelumnya atau yang diterbitkan oleh berbagai instansi lain. Biasanya sumber tidak langsung berupa data dokumentasi dan arsip-arsip resmi” Situmorang dan Lufti, 2014:3.

3.8 Metode Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data dalam 1. Wawancara Wawancara merupakan dialog langsung antara peneliti dengan responden penelitian Juliadi, 2013:71. Untuk mendapatkan informasi-informasi yang berhubungan dengan penelitian, maka wawancara akan dilakukan kepada pimpinan dan karyawan PT PLN Persero Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumatera Unit Pelayanan Transmisi Medan. 2. Kuesioner Kuesioner merupakan suatu pengumpulan data dengan memberikan atau menyebarkan daftar pertanyaanpertanyaan kepada responden dengan harapan memberikan respon atas daftar pertanyaan tersebut Umar, 2008:49. Dalam penelitian ini, kuesioner akan disebarkan kepada karyawan PT PLN Persero Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumatera Unit Pelayanan Transmisi Medan. Universitas Sumatera Utara 42 3. Studi Dokumentasi Studi dokumentasi dilakukan dengan meneliti dokumen-dokumen dan bahan tulisan dari perusahaan dan data dari buku-buku, jurnal, internet dan sumber data lain yang berhubungan dengan masalah yang akan diteliti. 3.9 Uji Validitas dan Reliabilitas 3.9.1 Uji Validitas Validitas menurut Situmorang dan Lufti 2014:86 menunjukkan “sejauh mana suatu alat pengukur itu mengukur apa yang ingin kita ukur. Suatu skala pengukur dikatakan valid apabila skala tersebut digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur”. Pengujian validitas dilakukan diluar dari jumlah sampel, dalam hal ini diambil sebanyak 30 karyawan di PT. PLN Persero Wilayah Sumatera Utara Area Binjai yang terletak di Jl.T. Amir Hamzah No.37, Binjai Utara.Dikatakan valid jika nilai r r hitung sebesar 0,361. Kriteria dalam menentukan validitas suatu kuesioner dengan menggunakan software SPSS17.0 for Windowsadalah sebagai berikut: a. Jika r hitung r tabel maka pertanyaan tersebut valid. b. Jika r hitung r tabel maka pertanyaan tersebut tidak valid. Universitas Sumatera Utara 43 Tabel 3.4 Uji Validitas Variabel Deskripsi Pekerjaan, Koordinasi dan Efektivitas Karyawan Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbachs Alpha if Item Deleted VAR00001 76.8000 145.407 .496 .963 VAR00002 76.6333 142.447 .659 .961 VAR00003 75.9333 140.409 .888 .959 VAR00004 75.9333 141.995 .785 .960 VAR00005 75.8667 141.223 .910 .959 VAR00006 75.9667 144.102 .713 .960 VAR00007 75.8667 141.016 .788 .960 VAR00008 75.9000 142.024 .782 .960 VAR00009 76.6667 143.264 .603 .962 VAR00010 75.9667 142.999 .671 .961 VAR00011 76.5667 142.737 .591 .962 VAR00012 75.8667 140.740 .866 .959 VAR00013 75.9333 139.720 .867 .959 VAR00014 76.6000 144.041 .545 .962 VAR00015 76.5667 147.978 .478 .962 VAR00016 75.8000 140.166 .914 .958 VAR00017 75.8333 145.454 .526 .962 VAR00018 75.8000 139.752 .873 .959 VAR00019 75.7667 142.047 .798 .960 VAR00020 76.8333 145.730 .476 .963 VAR00021 75.6333 142.723 .742 .960 VAR00022 75.7667 145.633 .523 .962 VAR00023 75.7667 143.220 .789 .960 VAR00024 75.9333 141.995 .785 .960 Sumber : Hasil Pengolahan SPSS For Windows 2016 Universitas Sumatera Utara 44 Pada Tabel 3.4 menunjukkan bahwa seluruh butir pernyataan Variabel Deskripsi Pekerjaan, Koordinasi dan Efektivitas Karyawan telah valid karena memiliki nilai r hitung r tabel yaitu nilai corrected item-total correlation diatas 0,361. Dengan demikian butir pernyartaan dinyatakan valid.

3.9.2 Uji Realibilitas

Menurut Situmorang dan Lufti 2014:89 reliabilitas adalah “indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur dapat dipercaya atau dapat diandalkan”. Kriteria dalam menentukan reliabilitas suatu kuesioner dengan menggunakan SPSS 17.0 for WindowsButir pernyataan yang sudah dinyatakan valid dalam uji validitas akan ditentukan reliabilitasnya dengan kriteria sebagai berikut : 1. Jika nilai Cronbach’s Alpha 0,80 maka pernyataan tidak reliabel. 2. Jika nilai Cronbach’s Alpha 0,80 maka pernyataan reliabel. Tabel 3.5 Uji Realibilitas Reliability Statistics Cronbachs Alpha N of Items .962 24 Sumber : Hasil Pengolahan SPSS For Windows 2016 Pada Tabel 3.5 dengan tingkat signifikansi 5 diketahui bahwa koefisien alpha Cronbach’s Alpha adalah sebesar 0,962. Ini menunjukkan baha 0,962 0,80 sehingga dapat dinyatakan bahwa kuesioner tersebut telah reliabel. Universitas Sumatera Utara 45 3.10 Teknik Analisis 3.10.1 Analisis Deskriptif Kuantitatif Metode penelitian deskriptif adalah penelitian yang dilakukan untuk mengetahui nilai-nilai variabel, baik satu variabel ataupun lebih tanpa membuat perbandingan atau menghubungkan dengan variabel lain untuk mengetahui nilai dari fenomena yang terjadi pada suatu organisasiperusahaan. Penganalisaan data dilakukan dengan cara menyusun data, mengelompokkannya, kemudian menginterprestasikannya sehingga diperoleh gambaran yang sebenarnya mengenai kondisi perusahaan.

3.10.2 Analisi Regresi Linear Berganda

Analisi regresi linear berganda menurut Situmorang dan Lufti 2014:166 digunakan untuk mengetahui berapa besar pengaruh variabel bebas deskripsi pekerjaan dan koordinasi terhadap variabel terikat efektivitas karyawan, dengan rumus : Y= a + b 1 X 1 + b 2 X 2 +e Dimana : Y= Efektivitas Karyawan a = Konstanta X 1 = Deskripsi Pekerjaan X 2 = Koordinasi E = Standard error Universitas Sumatera Utara 46 3.11Uji Asumsi Klasik Menurut Situmorang dan Lufti 2014 : 114 , Uji asumsi klasik adalah persyaratan statistik yang harus dipenuhi pada analisis regresi linear berganda yang berbasis ordinary least square OLS. Jika hasil regresi telah memenuhi asumsi-asumsi regresi maka nilai estimasi yang diperoleh akan bersifat BLUE Best, Linear, Unbiased, Estimator. BLUE adalah asumsi yang dikembangkan oleh Gauss Markov Theorem. Sebelum melakukan analisis regresi, maka dilakukan pengujian asumsi klasik yang harus dipenuhi, yaitu: uji normalitas, uji heterokedastisitas, dan uji multikolinearitas.

3.11.1 Uji Normalitas

Tujuan uji normalitas adalah ingin mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi data dengan bentuk lonceng. Data yang baik adalah data yang mempunyai pola seperti distribusi normal, yakni distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan Situmorang dan Lufti, 2014 : 114. Untuk menguji hal tersebut dapat dipergunakan metode grafis. Normal P-P Plot dari standartdizednresidual cumulative probability, dengan mengidentifikasikan apabila sebenarnya berada di sekitar garis normal, maka asumsi kenormalan dapat dipenuhi. Selain itu Uji Kolmogorov-Sminov juga dipergunakan untuk melihat kenormalan dengan identifikasi juga nilai P-value lebih besar dari alpha, maka asumsi kenormalan dapat diterima. Dengan menggunakan tingkat signifikansi 5 Universitas Sumatera Utara 47 0,05 maka jika nilai Asymp.Sig 2-tailed diatas nilai signifikansi 5 0,05 artinya variabel residual berdistribusi normal.

3.11.2 Uji Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas digunakan untuk menguji data residu tidak bersifat acak. Residu yaitu variabel-variabel lain yang terlibat akan tetapi tidak termuat di dalam model sehingga residu adalah variabel tidak diketahui sehingga di asumsikan bersifat acak. Karena diasumsikan acak, maka besarnya residu tidak terkait dengan besarnya nilai prediksi. Uji heteroskedastisitas juga pada prinsipnya ingin menguji apakah sebuah grup mempunyai varian yang sama diantara anggota grup tersebut. Jika varian sama dan ini yang seharusnya terjadi maka dikatakan ada homoskedastisitas, sedangkan jika varian tidak sama dikatakan terjadi heteroskedastisitas. Cara mendeteksinya adalah dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot yang disajikan, terlihat titik-titik menyebar secara acak tidak membentuk suatu pola tertentu yang jelas serta tersebut baik diatas maupun dibawah angka nol pada sumbu Y, hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastistas pada model regresi, sehingga regresi layak dipakai untuk memprediksi keputusan konsumen berdasarkan masukan variabel independenya Situmorang dan Lufti, 2014 : 125.

3.11.3 Uji Multikolinearitas

Uji multikolinearitas digunakan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Model Universitas Sumatera Utara 48 regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas atau dengan kata lain variabel independen yang satu dengan yang lain dalam model regresi berganda tidak boleh saling berhubungan secara sempurna atau mendekati sempurna. Untuk mengetahui ada tidaknya multikolinearitas di dalam model regresi dapat dilihat dari besarnya nilai Tolerance dan VIF Variance Inflation Factor melaui SPSS dengan ketentuan : Bila VIF 5 dan Tolerance 0,1 maka terdapat masalah multikolinearitas Bila VIF 5 dan Tolerance 0,1 maka tidak terdapat masalah multikolinearitas.

3.12 Uji Hipotesis

Pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan uji statistik sebagai berikut : 1 Uji Signifikan Simultan Uji-F Uji F digunakan untuk mengetahui pengaruh secara bersama-sama variabel bebas terhadap variabel terikat. Uji F menguji apakah hipotesis yang diajukan diterima atau ditolak dengan nilai alpha = 0,05 5. Kriteria pengujian adalah : H0 : b1 = 0, artinya secara serentak tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat. H0 : b1 ≠ 0, artinya secara serentak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Kriteria pengambilan keputusannya : Universitas Sumatera Utara 49 H0 diterima jika F hitung F tabel , pada α = 5 H0 ditolak jika F hitung F tabel , pada α = 5 2 Uji Signifikan Parsial Uji-t Uji t digunakan untuk menguji sendiri-sendiri secara signifikan hubungan antara variabel bebas X dengan variabel terikat Y dengan nilai alpha = 0,05. Kriteria pengujiannya adalah sebagai berikut: H0 : b1 = 0, artinya secara parsial tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat. H0 : b1 ≠ 0, artinya s ecara parsial terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Kriteria pengambilan keputusannya, yaitu : H0 diterima jika t hitung t tabel , pada α = 5 H0 ditolak jika t hitung t tabel , pada α = 5 3 Uji Koefisien Determinan � 2 Koefisien determinan � 2 digunakan untuk mengukur seberapa kemampuan model dalam menerangkan variabel terikat. Jika nilai � 2 mendekati angka 1 maka variabel bebas makin mendekati hubungan dengan variabel terikat atau dapat dikatakan bahwa penggunaan model tersebut dapat dibenarkan. Dari koefisien determinasi ini dapat diperoleh suatu nilai untuk mengukur besarnya sumbangan dari variabel X terhadap variasi naik turunnya variabel Y, yang biasanya dapat dinyatakan pula dalam presentase. Universitas Sumatera Utara 50

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1 Gambaran Umum Perusahaan

4.1.1 Sejarah PT PLN Persero Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban

Sumatera Unit Pelayanan Transmisi Medan Proses restrukturisasi perusahaan tenaga listrik di Indonesia masih terus berjalan. Salah satunya adalanh dengan penyiapan PT. PLN Persero Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumatera Unit Pelayanan Transmisi Medan. Sebagai salah satu unit PT PLN Persero Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumatera Unit Pelayanan Transmisi Medan nantinya akan memiliki tugas dan lapangan usaha berupa pengoperasian dan pengelolaan aset penyaluran serta melakukan transaksi energi listrik pada Sistem Interkoneksi Sumatera. Organisasi PT PLN Persero Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumatera Unit Pelayanan Transmisi Medan dibentuk berdasarkan keputusan Direksi PT PLN Persero nomor.K023DIR2004. Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumatera bukanlah lembaga yang benar-benar baru, sebab Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumatera merupakan penggabungan fungsi penyaluran PT PLN Persero Kitlur Sumbagsel. PT PLN Persero Kitlur Sumbagut dan PT PLN Persero Kitlur Sumbagsel secara praktis organisasinya akan dihapus. Terutama dengan rencana pembentukan PT PLN Pembangkit Sumatera Bagian Utara KSU dan PT PLN Pembangkit Sumatera Bagian Selatan KSS, Yang usahanya mengelola fungsi Universitas Sumatera Utara 51 Pembangkit. Dengan demikian penggabungan ini akan semakin menempatkan posisi organisasi Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumatera pada posisi yang sentral. Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumateralah yang akan membuat “hitam-putihnya” pasokan listrik di dalam Sistem Interkoneksi Sumatera setalah energi listrik dibangkitkan oleh perusahaan pembangkit, baik itu yang dikelola PT PLN Pembangkit Sumatera Utara KSU dan PT PLN Pembangkit Sumatera Bagian Selatan KSS maupun swasta, sebab Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumatera lah yang mengelola lalu lintas energi listrik di Sistem Interkoneksi Sumatera. Setidaknya pada proses pengelolaan energi inilah menempatkan Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumatera sebagai pihak yang harus berperan aktif. Bahkan bertanggung jawab penuh terhadap keandalan pasokan energi listrik yang disalurkan ke konsumen. Pembentukan Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumatera didasari betul manfaatnya oleh PT PLN Persero. Setelah dipisahkan fungsi pembangkit sebagai anak perusahaan BUMN yang menangani perusahaan tenaga listrik di tanah air ini menempatkan fungsi operasi dan pengelola penyaluran tenaga listrik transmisi sebagai kegiatan yang perlu dipersiapkan untuk mendukung terciptanya efisiensi tenaga listrik. Di wilayah interkoneksi Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumatera akan menangani sektor transmisi sejak perencanaan, konstruksi, hingga pemeliharaan pengoperasian sistem tenaga listrik dilakukan melalui manajemen energi dengan menggunakan mekanisme transaksi energi, melalui transaksi energi memang memungkinkan didapatnya keuntungan dari selisih harga pembelian dari pembangkit dengan penjualan energi listrik kepada Universitas Sumatera Utara 52 konsumennya, meskipun dengan demikian sebagai penyelenggara transaksi energi Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumatera wajib memberikan pasokan listrik secara handal ekonomis dan berkualitas kepada konsumennya.

4.1.2 Ruang LingkupPT PLN Persero Penyaluran dan Pusat Pengatur

Beban Sumatera Unit Pelayanan Transmisi Medan PT PLN Persero Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumatera Unit Pelayanan Transmisi Medan merupakan suatu perusahaan yang bergerak dibidang kelistrikan. Tugas utama PT PLN Persero Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumatera Unit Pelayanan Transmisi Medan adalah sebagai penyalur dan pengatur beban listrik, khususnya di pulau Sumatera PT PLN Persero Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumatera Unit Pelayanan Transmisi Medan telah menetapkan visi, misi dan moto untuk mencapai tujuan perusahaan.

1. Visi

Visi PT PLN Persero Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumatera Unit Pelayanan Transmisi Medan diakui sebagai pengelola penyaluran dan pengatur beban Sistem Tenaga Listrik dengan tingkat pelayanan setara kelas dunia yang bertumbuh kembang, unggul, dan terpercaya dengan bertumpu pada potensi insani.

2. Misi

Adapun misis dari PT PLN Persero Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumatera Unit Pelayanan Transmisi Medan adalah sebagai berikut : Universitas Sumatera Utara 53 1. Mengelola operasi Sistem Tenaga Listrik secara handal 2. Melakukan dan mengelola penyaluran tenaga listrik tegangan tinggi secara efisien, andal dan akrab lingkungan 3. Mengelola transaksi tenaga listrik secara kompetitif, transparan dan adil 4. Melakukan pemeliharaan instalasi sistem transmisi tenaga listrik Sumatera 3. MotoPerusahaan Adapun moto PT PLN Persero Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumatera Unit Pelayanan Transmisi Medan adalah Kesinambungan Penyaluran Listrik untuk Sumatera.

4.1.3 Struktur OrganisasiPT PLN Persero Penyaluran dan Pusat

Pengatur Beban Sumatera Unit Pelayanan Transmisi Medan Setiap perusahaan pasti memiliki struktur organisasi, struktur organisasi sangat penting di dalam suatu perusahaan karena berfungsi sebagai landasan bagi seluruh fungsi yang ada dalam organisasi untuk melaksanakan tugas, wewenang, dan tanggung jawab dari setiap fungsi. PT PLN Persero Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumatera Unit Pelayanan Transmisi Medan menganut struktur organisasi garis lurus staf line staff organization yang sesuai dengan kondisi perusahaan tersebut karena : Universitas Sumatera Utara 54 1. Pembagian tugas secara jelas dapat dibedakan 2. Manajer langsung memerintah dan memberikan petunjuk-petunjuk kepada asisiten manajer untuk diteruskan kepada bawahannya yang sudah ditentukan berdasarkan spesialisasi tugas. Wewenang dari puncak pimpinan dilimpahkan sepenuhnya kepada bawahannya dalam bidang pekerjaan sepanjang yang menyangkut bidang kerjanya. Struktur Organisasi Unit Pelayanan Transmisi Medan Sumber: PT PLN Persero Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumatera UnitPelayanan Transmisi Medan 2015 Gambar 4.1 PT PLN Persero Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumatera Unit Pelayanan Transmisi Medan Manajer UPT Medan Asisten Manajer Pemeliharaan Asisten Manajer dan Evaluasi Asisten Administrasi dan Umum Supervisor Evaluasi Operasi SupervisorTeknologi Informasi Supervisor Pemeliharaan Proteksi, meterdan otomasi Supervisor Pemeliharaan Jaringan SupervisorPemeliharaan Gardu Induk Supervisor Logistik dan Umum SupervisorKeuangan dan Akuntansi Supervisor SDM dan Sekretariat Universitas Sumatera Utara 55 Adapun tugas dan tanggung jawabyang ada pada PT PLN Persero Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumatera Unit Pelayanan Transmisi Medan adalah sebagai berikut : 1. Manajer UPT Medan a. Merumuskan sasaran kerja UPT Medan berdasarkan target yang telah ditetapkan kantor induk. b. Menentukan SOP sesuai instruksi P3BS untuk pedoman kerja UPT. c. Mengendalikan anggaran biaya melalui laporan cash control agar anggaran dapat dipergunakan sesuai dengan rencana kerja. d. Mengkoordinasikan hasil penyusunan ROAUAI sebagai usulan ke kantor induk sesuai dengan ketentuan. e. Mengevaluasi hasil pelaksanaan dan memantau penerapan sistem baru dalam rangka peningkatan efisiensi. 2. Asisten Manajer Perencanaan dan Evaluasi a. Menyusun rencana kegiatan bidang rencana dan evaluasi unit untuk kelancaran pelaksanaan tugas. b. Mengkoordinir pelaksanaan asesmen kondisi sistem transmisi untuk pembuatan rencana kerja pemeliharaan perbaikan penggantian peralatan Gardu Induk, jaringan,proteksi, meter, control, dan SCADATEL. c. Memberikan rekomendasi hasil asesmen untuk perbaikan kinerja peralatan. Universitas Sumatera Utara 56 3. Asisten Manjer Pemeliharaan a. Mengelola pelaksanaan pengoperasian dan pemeliharaan OM instalasi transmisi dan gardu induk, proteksi skandal, instalasi sipil dan lingkungan guna pencapaian target kinerja yang telah ditetapkan. b. Mengendalikan realisasi hasil pemeliharaan instalasi transmisi dan gardu induk untuk keperluan operasi. c. Mengendalikan pemeriksaan fisik dan spesifikasi teknik instalasi terpasang yang akan diserahkan proyek berdasarkan kontrak. 4. Asisten Administrasi dan Umum a. Merancang rencana kerja tahunan bagian keuangan SDM dan administrasi sebagai pedoman kerja untuk mencapai target kinerja. b. Mengevaluasi mengumpulkan RKAP Pos 5.2, Pos 5.3, Tata Usaha, dan Pos 5.4. 5. Supervisor Evaluasi Operasi a. Memelihara data riwayat peralatan terpasang GI dan Penghantar. b. Memelihara rekap laporan KWH diterima, di salurkan, pemakaian sendiri dan Losses. c. Memeriksa rekap beban tinggi trafo, penghantar dan penyulang 6. Supervisor Pemeliharaan Gardu Induk a. Mengawasi persiapan pekerjaan dan melaporkan pemeliharaan preventif,breakwnemergency, predictive Transmisi dan gardu induk b. Membuat rencana kerja untuk pemeliharaan corrective berikut RAB dan data pendukung. Universitas Sumatera Utara 57 c. Memelihara dan mengusulkan kelengkapan kerja dan pemeliharaan transmisi GI 7. Supervisor Pemeliharaan Proteksi, meter dan otomasi a. Melaksanakan pengoperasian dan pemeliharaan sistem proteksi dan mengkoordinasikan sistem proteksi distribusi, serta dapat mengatasi kegagalan kerja sistem proteksi. b. Melaksanakan pengawasan pengoperasian dan pemeliharaan perangkat AMR. 8. Supervisor SDM dan Sekretariat a. Merencanakan pengembangan Sumber Daya Manusia. b. Melaksanakan tata usaha kesekretariatan dan pengurusan rumah tangga serta keamanan lingkungan kerja. 9. Supervisor Keuangan dan Akuntansi a. Menyusun rencana kerja dan anggarannya serta melaksanakan pengolahan dana alur kas. b. Melaksanakan pencatatan semua transaksi, aktiva tetap, PDP,kas bank, serta inventarisasi aktiva diatas sesuai sesuai dengan standar akuntansiu keuangan dan kebijakan direksi. 10. Supervisor Logistik dan Umum a. Melaksanakan kegiatan bidang perbekalan meliputi rencana persediaan, pengadaan dan penyimpanan barangmaterial, alat tulis kantor, mengelola administrasi perbekakalan dan pergudangan. Universitas Sumatera Utara 58

4.2. Metode Analisis Deskriptif Kuantitatif

Deskriptif Kuantitatif yaitu suatu bentuk penelitian yang ditujukan untuk mendeskripsikan fenomena-fenomena yang terjadi pada suatu perusahaan atau organisasi, baik fenomena alamiah maupun fenomena buatan manusia. Fenomena itu bisa berupa bentuk, dan perbedaan antara fenomena yang satu dengan fenomena lainnya, misalnya kondisi atau hubungan yang ada, pendapat yang berkembang, proses yang sedang berlangsung, akibat atau efek yang terjadi, atau tentang kecenderungan yang telah berlangsung Sukmadinata, 2006 : 72. Analisis deskriptif kuantitatif dalam penelitian ini merupakan uraqian atau penjelasan dari hasil pengumpulan data primer berupa kuesioner yang telah diisi oleh responden penelitian. Kuesioner yang digunakan dalam penelitian ini di ukur dalam Skala Likert untuk menanyakan pengaruh Deskripsi Pekerjaan dan Koordinasi terhadap Efektivitas Karyawan. variabel Deskripsi Pekerjaan X 1 uang terdiri dari 9 butir pernyataan, variabel Koordinasi X 2 yang terdiri dari 6 butir pernyataan, dan variabel Efektivitas Karyawan X 3 yang terdiri dari 9 butir pernyataan. Kuesioner penelitian ini disebarkan kepada 69 orang responden PT PLN Persero Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumatera Unit Pelayanan Transmisi Medan Universitas Sumatera Utara 59

4.2.1 Karakteristik Responden 1. Karakteristik Responden berdasarkan Usia

Karakteristik responden berdasarkan usia pada PT PLN Persero Penyaluran dan Pusat Pengatur Beban Sumatera Unit Pelayanan Transmisi Medan dapat dilihat pada tabel 4.1berikut ini : Tabel 4.1 Karakteristik Responden Berdasarkan Usia Usia Tahun Jumlah Orang Persentase 40 - 45 tahun 43 62,3 46 - 50 tahun 10 14,5 50 tahun 16 23,2 Total 69 100 Sumber : Hasil Pengolahan SPSS, 2016 diolah Berdasarkan Tabel 4.1, terlihat bahwa karakteristik responden berdasarkan usia didominasi oleh karyawan berusia 40-45 tahun dari keseluruhan jumlah pegawai 69 orang. Hal ini dikarenakan pegawai usia produktif sudah memiliki pengalaman yang cukup lama dan memiliki kematangan dalam bertindak dan bersikap didalam sebuah Perusahaan.

2. Karakteristik Responden berdasarkan Jenis Kelamin