menuturkan pemecahan permasalahan berdasarkan data-data dilapangan. Jadi. analisis deskriptif dilakukan dengan cara menyajikan data, menganalisis, dan
menginterpretasikannya Narbuku dan Achmadi, 1999 dalam Andini 2004:50. Dalam melihat pengaruh yang terjadi antara pelayanan aparatur
pajak dengan kepuasan wajib pajak menggunakan analisis regresi sederhana. Untuk memberikan penjelasan yang lebih detail dengan tingkat keyakinan
yang memadai, peneliti juga melakukan serangkaian pengujian statistik sebagai berikut:
1. Uji Kualitas Data a. Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas adalah alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel atau construct. Suatu kuesioner
dikatakan reliable atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu Imam Ghozali, 2005:41.
Pengujian reliabilitas dilakukan dengan menghitung besarnya Cronbach Alpha Coeficcient
α untuk masing–masing instrumen kuesioner yang akan diuji. Suatu variabel dikatakan reliable jika
memberikan nilai Cronbach Alpha Coeficcient α lebih dari 0.60 Imam
Ghozali, 2005:41. b. Uji Validitas
Uji validitas digunakan untuk mengukur valid atau tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner
mampu mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut Imam Ghozali, 2005:45.
Pengujian ini dilakukan dengan membandingkan nilai r hitung dengan r tabel untuk degree of freedom df = n – 2, dalam hal ini n adalah jumlah
sampel. Jika r hitung r tabel maka pertanyaan dalam kuesioner dikatakan valid. Imam Ghozali, 2005:45.
2. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Untuk
mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak, dilakukan dengan menggunakan analisis grafik histogram dan penyebaran data yang terlihat
dalam scatter plots serta normal probability plot Imam Ghozali, 2005:110. Grafik histogram membandingkan antara data observasi dengan distribusi
yang mendekati ditribusi normal. Data model regresi yang baik adalah jika semua variabel berdistribusi normal atau mendekati normal. Normal
probability plot membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal.
Distribusi normal akan membentuk suatu garis lurus diagonal dan ploting data residual akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika distribusi data residual
normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya Imam Ghozali, 2005:110.
Pengujian normalitas dapat juga dilakukan dengan menggunakan uji statistik, yaitu dengan melihat nilai kurtosis dan skewness dari residual.
Skewness berhubungan dengan simetri distribusi. Skewness variabel variabel
menceng adalah variabel yang nilai mean-nya tidak di tengah-tengah distribusi. Sedangkan kurtosis berhubungan dengan puncak dari suatu
distribusi Imam Ghozali, 2005:28. Data yang terdistribusi secara normal mempunyai nilai skewness dan
kurtosis mendekati nol. Jika variabel tidak terdistribusi secara normal
menceng ke kiri atau menceng ke kanan maka hasil uji statistik akan terdegradasi Imam Ghozali, 2005:28.
Syarat variabel terdistribusi secara normal adalah Imam Ghozali, 2005:110: a. Jika variabel terdistribusi secara normal maka nilai skewness dan kurtosis
mendekati nol. b. Jika garis yang menggambarkan data sesungguhnya dalam normal
probability plot akan mengikuti garis diagonalnya.
c. Grafik histogram menunjukan pola distribusi normal mendekati nol atau sama dengan nol.
3. Uji Hipotesis
