d. Kategori Indikator Keputusan Membeli
1. Menentukan jangkauan, yaitu data terbesar dikurangi data terkecil Data terbesar : 3 × 4 = 12
Data terkecil : 3 × 1 = 3 Jadi jangkauannya adalah 12 3 = 9. Berarti dari nilai 3 sampai dengan
12 terdapat 10 bilangan. 2. Menentukan cacah kelas yang diperlukan yaitu 4empat, jadi k = 4
3. Menentukan lebar setiap kelas i i =
i = 5 = 3
4. Menghitung sisa kekurangan bilangan dengan rumus :
k . i – jumlah bilangan =4 × 3 12 = 2
Tabel 3.21 Kategori Indikator Keputusan Membeli
No Skor
Kriteria 1
11 13 Sangat Baik
2 8 10
Baik 3
5 7 Kurang Baik
4 2 4
Tidak Baik Sumber: Data diolah 2013
3.6.2. Uji Asumsi Klasik
1. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas dimaksudkan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen. Apabila terjadi
korelasi antara variabel bebas, maka terdapat problem multikolinieritas pada
model regresi tersebut Ghozali, 2011:105,. Ada tidaknya problem multikolinieritas didalam model regresi dapat dideteksi melalui hal-hal sebagai
berikut : a. Nilai R
2
yang dihasilkan oleh suatu estimasi model regresi empiris sangat tinggi, tetapi sacara individual variabel-variabel bebas banyak yang tidak
signifikan mempengaruhi variabel tertentu. b. Menganalisis matrik korelasi variabel-variabel bebas. Jika antar variabel
bebas ada korelasi yang cukup tinggi umumnya diatas 0,90, maka hal ini merupakan indikasi adanya multikolinieritas.
c. Multikolineritas juga dapat dilihat dari nilai tolerance dan variance inflation factor VIF. Jika VIF lebih dari 10 maka terjadi
multikolinieritas.
2. Uji Heteroskedastisitas
Uji ini bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain.
Untuk menjelaskan untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dilakukan dengan cara melihat grafik Plot antara nilai prediksi variabel terikat
Zpred dengan residualnya Sresia. Apabila tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 nol pada sumbu Y, maka
dapat disimpulkan tidak terjadi bebas heteroskedastisitas dalam data Ghozali , 2011:139
.
3. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat dan variabel bebas keduanya memiliki distribusi normal atau
tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal. Deteksi normalitas dapat dilakukan dengan melihat
penyebaran data titik-titik pada sumbu diagonal dari grafik. Dasar pengambilan keputusan dari uji normalitas Ghozali, 2011:160 :
a. Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mngikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
b. Jika data menyebar jauh dari garis diagonal danatau tidak mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi
normalitas.
3.6.3. Analisis Jalur
Kategori