28. Pada butir pernyataan duapuluh delapan dari kuesioner yang disebar
dan dianalisis, terdapat 31 responden setuju bahwa standar kualitas kerja karyawan ini melebihi standar resmi yang ada, 12 responden
menyatakan kurang setuju, dan 9 responden menyatakan sangat setuju. 29.
Pada butir pernyataan duapuluh sembilan dari kuesioner yang disebar dan dianalisis, terdapat 28 responden setuju bahwa kreativitas
karyawan dalam melaksanakan pekerjaan utamanya baik, 22 responden menyatakan kurang setuju, dan 2 responden menyatakan
sangat setuju. 30.
Pada butir pernyataan tigapuluh dari kuesioner yang disebar dan dianalisis, terdapat 37 responden setuju bahwa kemampuan karyawan
melaksankan pekerjaan selalu bagus, 13 responden menyatakan kurang setuju, dan 2 responden menyatakan sangat setuju.
4.2.2 Analisis Statistik 4.2.2.1 Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji asumsi klasik dilakukan sebelum melakukan analisis regresi, agar dapat diperkirakan yang tidak bias dan efesiensi maka dilakukan pengujian asumsi
klasik yang harus dipenuhi, yang pertama adalah uji normalitas. Ada dua cara untuk mendeteksi apakah data berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan
pendekatan grafik dan pendekatan Kolmogrov-Smirnov.
h d
1. Pen Salah
histogram d dengan distr
ndekatan Gra h satu cara
dan grafik n ribusi yang m
Su
Gamba
Sum
Gambar 4
afik untuk meli
normal plot mendekati di
umber : Hasil
ar 4.2 Grafi
mber : Hasil P
4.3 Grafik N
ihat normali yang mem
istribusi norm
Pengolahan S
ik Histogram
Pengolahan SP
Normal P-P
itas adalah d mbandingkan
mal.
SPSS April 20
m Uji Norm
PSS April 201
Plot Uji No
dengan mel antara dua
014
malitas
14
ormalitas
lihat grafik a observasi
Berdasarkan Gambar 4.2 dapat diketahui bahwa hubungan dari variabel motivasi, kompensasi, kepemimpinan dan komitmen organisasi terhadap kinerja
karyawan adalah berdistribusi normal, hal ini ditunjukkan oleh gambar histogram yang tidak terlihat menceng ke kiri maupun ke kanan. Sedangkan pada Gambar
4.3 data berdistribusi normal dapat dilihat pada scatterplot, terlihat titik-titik yang mengikuti garis diagonal.
2. Pendekatan
Kolmogrov-Smirnov Uji normalitas dengan grafik bisa saja terlihat berdistribusi normal, padahal
secara statistik tidak berdistribusi normal.Berikut ini pengujian normalitas yang berdasarkan dengan uji statistik non-parametrik Kolmogrov-Smirnov K-S untuk
memastikan apakah data benar berdistribusi normal.
Tabel 4.10 One-Sample Kolmogrov-Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardiz ed Residual
N 52
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation
1.64583586 Most Extreme
Differences Absolute
.105 Positive
.055 Negative
-.105 Kolmogorov-Smirnov Z
.759 Asymp. Sig. 2-tailed
.612 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS April 2014
Berdasarkan Tabel 4.10 terlihat bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0.612, dan diatas nilai signifikan 0.05, dengan kata lain variabel residual
berdistribusi normal. Nilai Kolmogrov-Smirnov Z yakni 0.759 lebih kecil dari 1,97 berarti tidak ada perbedaan antara distribusi teoritik dan distribusi empirik atau
dengan kata lain data dikatakan normal.
b. Uji Heteroskedastisitas
