Tabel 4.12
Coefficients
a
2.981 1.216
2.452 .016
.300 .073
.371 4.093
.000 .550
1.817 .075
.075 .077
.995 .322
.749 1.334
.205 .069
.272 2.998
.003 .547
1.827 Constant
FASILITA TEMPAT
HARGA Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
t Sig.
Tolerance VIF
Collinearity Statistics
Dependent Variable: KEPUTUSAN MENGGUNAKAN a.
Sumber : Hasil olahan SPSS 14.0 For Windows September, 2009
Pada Tabel 4.12 dapat dilihat bahwa VIF 5, maka tidak terjadi multikolinearitas dan tolerance 0,1 maka tidak terjadi multikolinearitas.
D. Metode Analisis Statistik
1. Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda dilakukan degan bantuan SPSS 14.0 dengan tujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas Fasilitas, Tempat, Harga, terhadap variabel
terikat Keputusan menggunakan pada Jasa Kesehatan RSP. Sri Pamela Tebing Tinggi.
Tabel 4.13
Coefficients
a
2.981 1.216
2.452 .016
.300 .073
.371 4.093
.000 .550
1.817 .075
.075 .077
.995 .322
.749 1.334
.205 .069
.272 2.998
.003 .547
1.827 Constant
FASILITA TEMPAT
HARGA Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
t Sig.
Tolerance VIF
Collinearity Statistics
Dependent Variable: KEPUTUSAN MENGGUNAKAN a.
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Hasil olahan SPSS 14.0 For Windows September, 2009
Berdasarkan Tabel 4.13 dapat dilihat persamaan model regresi linier berganda sebagai berikut :
Y = 2,981 + 0,300X
1
+ 0,075 X
2
+ 0,205 X
3
+ e
Hasil estimasi dari persamaan regresi linier berganda yang telah diperoleh, diambil dari kolom B yaitu unstandardized coefficients, karena pada kolom tersebut terdapat nilai konstan,
dimana dapat dibuat suatu interpretasi terhadap model atau hipotesis yang telah diambil pada metode penelitian yaitu :
a. Konstanta bernilai 2,981 Hal ini menunjukkan jika ada variabel bebas berupa Fasilitas,
Tempat, dan Harga maka Keputusan Pasien Umum Menggunakan Jasa Kesehatan RSP. Sri Pamela Tebing Tinggi akan meningkat sebesar 2,981.
b. Variabel Fasilitas terhadap Keputusan Pasien Umum Menggunakan Jasa Kesehatan RSP.
Sri Pamela Tebing Tinggi dengan koefisien regresi sebesar 0,300 artinya apabila terjadi peningkatan nilai fasilitas sebanyak 1 satuan, maka Keputusan Pasien Umum
Menggunakan Jasa Kesehatan RSP. Sri Pamela Tebing Tinggi akan naik sebesar 0,300. c.
Variabel Tempat terhadap Keputusan Pasien Umum Menggunakan Jasa Kesehatan RSP. Sri Pamela Tebing Tinggi dengan koefisien regresi sebesar 0,075 artinya apabila terjadi
peningkatan nilai variabel tempat sebanyak 1 satuan, maka Keputusan Pasien Umum Menggunakan Jasa Kesehatan RSP. Sri Pamela Tebing Tinggi akan naik sebesar 0,075.
d. Variabel Harga terhadap Keputusan Pasien Umum Menggunakan Jasa Kesehatan RSP.
Sri Pamela Tebing Tinggi dengan koefisien regresi sebesar 0,205 artinya apabila terjadi
Universitas Sumatera Utara
peningkatan variabel harga sebanyak 1 satuan, maka Keputusan Pasien Umum Menggunakan Jasa Kesehatan RSP. Sri Pamela Tebing Tinggi akan naik sebesar 0,205.
2. Pengujian Signifikasi Simultan Uji-F
