Model Regresi Linier Berganda

Coefficients a 27.034 4.407 6.134 .000 .030 .220 .014 .136 .892 .971 1.030 -.035 .232 -.016 -.151 .881 .933 1.072 -.216 .206 -.109 -1.046 .298 .958 1.044 -.076 .297 -.027 -.257 .798 .967 1.034 .883 .321 .282 2.753 .007 .987 1.013 -.117 .401 -.031 -.292 .771 .936 1.068 Constant Product Price Place Promotion People CustomerServic Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Tolerance VIF Collinearity Statistics Dependent Variable: KepuasanNasabah a.

a. Model Regresi Linier Berganda

Berdasarkan hasil pengolahan data seperti terlihat dalam tabel 4.14 kolom kedua unstandardized coefficients bagian B diperoleh persamaan regresi linier berganda: Y = 30,123 - 0,208X 1 - 0,846X 2 + 1,384X 3 - 0,869X 4 + 0,140X 5 + 0,027X 6 - Konstanta a = 30,123 artinya variabel products, pricing, place, promotion, people, physical evidence dianggap konstan maka tingkat kepuasan konsumen sebesar 30,123. - Koefisien regresi X 1 b 1 = - 0,208 menunjukkan bahwa products berpengaruh negatif terhadap kepuasan konsumen. Artinya jika Tini Salon meningkatkan kualitas products X 1 sebesar satu satuan maka tingkat kepuasan konsumen akan berkurang sebesar - 0,208 satuan. - Koefisien regresi X 2 b 2 = - 0,846 menunjukkan bahwa pricing berpengaruh negatif terhadap kepuasan konsumen. Artinya jika Tini Salon meningkatkan kualitas price X 2 sebesar satu satuan maka tingkat kepuasan konsumen akan berkurang sebesar - 0,846 satuan. Dewi Sartika P : Strategi Pemasaran Jasa Untuk Meningkatkan Kepuasan Nasabah Pada PT. Asuransi…, 2007 USU Repository © 2009 - Koefisien regresi X 3 b 3 = 1,384 menunjukkan bahwa place berpengaruh positif terhadap kepuasan konsumen. Artinya jika Tini Salon meningkatkan kualitas place X 3 sebesar satu satuan maka tingkat kepuasan konsumen akan bertambah sebesar 1,384 satuan. - Koefisien regresi X 4 b 4 = -0,869 menunjukkan bahwa promotion berpengaruh negatif terhadap kepuasan konsumen. Artinya jika Tini Salon meningkatkan kualitas promotion X 4 sebesar satu satuan maka tingkat kepuasan konsumen akan berkurang sebesar - 0,869 satuan. - Koefisien regresi X 5 b 5 = 0,140 menunjukkan bahwa people berpengaruh positif terhadap kepuasan konsumen. Artinya jika Tini Salon meningkatkan kualitas people X 5 sebesar satu satuan maka tingkat kepuasan konsumen akan bertambah sebesar 0,140 satuan. - Koefisien regresi X 6 b 6 = 0,027 menunjukkan bahwa physical evidance berpengaruh positif terhadap kepuasan konsumen. Artinya jika Tini Salon meningkatkan kualitas Physical Evidence X 6 sebesar satu satuan maka tingkat kepuasan konsumen akan bertambah sebesar 0,027

b. Uji Asumsi Klasik 1 Multikolineritas