IV. METODE PENELITIAN
4.1 Jenis dan Sumber Data
Penelitian ini menggunakan data sekunder. Data sekunder diperoleh dari beberapa instansi seperti Badan Pusat Statistik, Departemen Perikanan dan
Kelautan DKP RI, FAO Food and Agriculture Organization, UN Comtrade United Nations Commodity of Trade, FED Federal Reserved, Bank Dunia
World Bank, dan sumber lain yang terkait dengan objek penelitian. Data sekunder yang diperlukan meliputi data pangsa pasar ekspor rumput laut
Indonesia ke negara-negara tujuan ekspor, volume eskpor rumput laut Indonesia ke negara tujuan ekspor, harga ekspor rumput laut Indonesia ke negara tujuan
ekspor, nilai tukar rupiah terhadap mata uang negara tujuan ekspor, GDP riil per kapita negara tujuan ekspor, dan produksi rumput laut Indonesia.
4.2 Metode Pengumpulan Data
Data sekunder yang dikumpulkan berupa data time-series dari pangsa pasar ekspor rumput laut Indonesia ke beberapa negara tujuan ekspor dan peubah-
peubah yang diduga berpengaruh terhadap daya saing ekspor rumput laut Indonesia. Sedangkan untuk data cross-section adalah data dari negara-negara
China, Hongkong, Philippina, Japan, Spain, Denmark, USA, South Korea, United Kingdom UK, dan France. Pemilihan negara-negara tersebut dilakukan dengan
pertimbangan bahwa negara tersebut merupakan importir rumput laut yang memberikan nilai impor terbesar untuk Indonesia.
4.3 Perumusan Model
Data dan informasi yang diperoleh dianalisis secara kuantitatif melalui metode deskriptif dan model kuantitatif. Metode deskriptif digunakan untuk
melihat daya saing ekspor rumput laut Indonesia apabila dilihat dari pangsa pasar dan trend pangsa pasar ekspor rumput laut Indonesia. Selanjutnya dilakukan
analisis kuantitatif dengan menggunakan regresi data panel, yaitu untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi daya saing ekspor rumput laut
Indonesia dan bagaimana pengaruhnya. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak Eviews dan Ms. Office.
Berdasarkan studi literatur sebelumnya, faktor-faktor yang diduga secara signifikan berpengaruh nyata terhadap daya saing ekspor rumput laut Indonesia
kemudian dirumuskan kedalam model persamaan regresi untuk data panel sebagai berikut :
M
it
= α
i
+
1
Q
it
+
2
PX
it
+
3
NT
it
+
4
GDP
it
+
5
PROD
it
+ μ
it
dimana : M
it
= pangsa pasar ekspor rumput laut ke negara i pada tahun ke-t
α
i
= intersep Βi
= parameter yang menunjukkan respon volume terhadap perubahan
variabel independen i = 1, 2, 3, ..., n, atau slope Q
it
= volume ekspor rumput laut Indonesia ke negara i pada tahun ke-t PX
it
= harga ekspor rumput laut Indonesia ke negara i pada tahun ke-t
NT
it
= nilai tukar rupiah terhadap nilai mata uang negara i pada tahun ke-t
GDP
it
= pendapatan per kapita negara tujuan ekspor i dan tahun ke-t
PROD
it
= produksi rumput laut Indonesia pada tahun ke-t
μ
it
= koefisien galat error term
4.4 Pengujian terhadap Model Penduga yang Lebih Tepat
Kategori