3.7.4.1 Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah data yang diperoleh berasal dari populasi yang berdistribusi normal atau tidak. Hipotesis
yang diajukan adalah sebagai berikut. H
: data berdistribusi normal. H
a
: data tidak berdistribusi normal. Uji statistika yang digunakan untuk menguji normalitas adalah dengan uji
Chi-Kuadrat Sugiyono, 2010. Rumusnya adalah sebagai berikut.
Keterangan: : koefisien Chi-Kuadrat hitung
: frekuensi atau jumlah data hasil observasi : frekuensi atau jumlah yang diharapkan presentasi luas tiap bidang
dikalikan dengan n Membandingkan harga Chi Kuadrat hitung dengan Chi Kuadrat tabel
dengan bila
maka diterima. Jadi data
berdistribusi normal. Uji normalitas bertujuan untuk melihat apakah sebaran data berasal dari
data yang berdistribusi normal dan hanya dilakukan pada variabel dependen Sukestiyarno, 2010 Pengujian kenormalan data menggunakan diagram Q-Q plot
diperlukan Uji Kolmogorov-Smirnov dengan bantuan program SPSS.
Berdasarkan diagram Q-Q plot dengan cara melihat titik-titik plot apakah berdekatan dengan garis peluang. Jika titik-titik plot cenderung berdekatan dengan
garis peluang, maka data diasumsikan berditribusi normal. Sedangkan dengan Uji kolmogorov-Smirnov, menggunakan hipotesis sebagai berikut:
H : Sampel berdistribusi normal
H
1
: Sampel berdistribusi tidak normal. Penerimaan H
dengan menggunakan nilai signifikan yang diperoleh dari table Kolmogorov-smirnov output program SPSS, yaitu jika nilai sig 5 maka
H0 diterima.
3.7.4.2 Uji Homogenitas
Uji homogenitas ini dimaksudkan untuk mengetahui apakah kelompok sampel memiliki varians yang sama ataukah tidak. Pada pengujian kesamaan
varians untuk dua sampel, Hipotesis yang diajukan adalah sebagai berikut. kedua varians sama atau homogen
kedua varians berbeda atau tidak homogen Untuk menguji kesamaan varians tersebut digunakan rumus :
Dengan kriteria pengujian Ho diterima apabila dengan
taraf signifikansi 5.
3.7.4.3 Uji Kesamaan Dua Rata-rata
Kategori